力扣1143. 最长公共子序列（dp）

给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

• 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1：

输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。

示例 2：

输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
输出：3
解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。

示例 3：

输入：text1 = "abc", text2 = "def"
输出：0
解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。

提示：

• 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
• text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

 1 class Solution {
 2 public:
 3     int dp[1005][1005]; //dp[i][j]表示text1[0~i]串与text2[0~j]串之间的最大公共子序列
 4     int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
 5         memset(dp,0,sizeof(dp));
 6         for (int i=1;i<=text1.size();++i)  //为保证dp[i-1]时不越界，下标从1开始存取
 7             for(int j=1;j<=text2.size();++j){
 8                 if (text1[i-1]==text2[j-1])
 9                     dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
10                 else
11                     dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
12             }
13         return dp[text1.size()][text2.size()];
14     }
15 };