LeeCode 20: 有效的括号

题目描述

给定一个只包括 '(', ')', '{', '}', '[', ']' 的字符串s,判断字符串是否有效。

有效字符串满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。

建立模型

  1. 这是一个典型的栈结构的问题
  2. 遇到左括号则入栈,遇到右括号则将栈顶的左括号弹出,并判断是否匹配
    • 匹配:继续下一个字符
    • 不匹配:返回 False,不是有效的字符串
  3. 遍历字符串s的每一个字符,若最后栈为空,则说明字符串有效

代码实现

# Python3 实现
def isValid(self, s: str) -> bool:
if len(s) % 2:
return False dict = {}
dict[')'] = '('
dict['}'] = '{'
dict[']'] = '[' stack = []
for ch in s:
if ch in dict.keys():
if not stack or stack[-1] != dict[ch]:
return False
stack.pop()
else:
stack.append(ch)
return not stack
// Java 实现
public boolean isValid(String s) {
if (s.length() % 2 != 0) {
return false;
} Map<Character, Character> map = new HashMap<>();
map.put(')', '(');
map.put('}', '{');
map.put(']', '['); Stack<Character> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i); if (map.containsKey(c)) {
if (stack.isEmpty() || stack.peek() != map.get(c)) {
return false;
}
stack.pop();
}
else {
stack.push(c);
}
} return stack.isEmpty();
}

LeeCode 1047: 删除字符串中的所有相邻重复项

题目描述

给出由小写字母组成的字符串 S ,重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母,并删除它们。

在 S 上反复执行重复项删除操作,直到无法继续删除。在完成所有重复项删除操作后返回最终的字符串,答案保证唯一。

建立模型

  1. 本题和上面有效的括号属于同一类问题
  2. 遍历字符串 S 的每一个字符,若当前字符 == 栈顶字符,则弹出栈顶(等价于删除),否则将当前字符入栈。
  3. 返回栈中最后剩余的字符组成的串

代码实现

# Python3 实现
def RemoveDuplicates(self, s: str) -> str:
stack = []
for c in s:
if not stack:
stack.append(c)
else:
peek = stack[-1]
if peek == c:
stack.pop()
continue
else:
stack.append()
return ''.join(stack)
// Java 实现
public String RemoveDuplicates(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>(); for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (stack.isEmpty() || c != stack.peek()) {
stack.push(c);
}
else {
stack.pop();
}
} StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (!stack.isEmpty()) {
sb.insert(0, stack.pop());
}
return sb.toString();
}

LeeCode 150: 逆波兰表达式求值

题目描述

根据 逆波兰表达式,求表达式的值。

有效的运算符包括 +, -, *, /。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。

建立模型

  1. 本题也是一个栈的问题
  2. 当遇到操作符时,弹出栈顶两个元素用于计算
  3. 当遇到操作数时,则入栈
  4. 最后返回结果

代码实现

# Python3 实现
def EvalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:
stack = []
ops = ['+', '-', '*', '/']
for token in tokens:
if token not in ops:
stack.append(int(token))
else:
data1 = stack.pop()
data2 = stack.pop()
if token == '+':
stack.append(data2 + data1)
elif token == '-':
stack.append(data2 - data1)
elif token == '*':
stack.append(data2 * data1)
elif token == '/':
stack.append(int(data2 / data1))
else:
print("Unknown Condition.")
return 0
return stack.pop()
// Java 实现
public int EvalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
Set<String> ops = new HashSet<>(); /* 存储操作符 */
set.add("+");
set.add("-");
set.add("*");
set.add("/"); for (String token : tokens) {
if (!ops.contains(token)) {
stack.push(Integer.valueOf(token));
}
else {
int data1 = stack.pop();
int data2 = stack.pop(); switch(token) {
case "+":
stack.push(data2 + data1);
break;
case "-":
stack.push(data2 - data1);
break;
case "*":
stack.push(data2 * data1);
break;
case "/":
stack.push(data2 / data1);
break;
default:
System.out.println("Unknown Condition!");
}
}
}
return stack.pop();
}

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