MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,如果你不熟悉 MySQL,可以阅读我们的 MySQL 教程。

本章节我们为大家介绍使用 mysql-connector 来连接使用 MySQL, mysql-connector 是 MySQL 官方提供的驱动器。

我们可以使用 pip 命令来安装 mysql-connector

python -m pip install mysql-connector

使用以下代码测试 mysql-connector 是否安装成功:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector

执行以上代码,如果没有产生错误,表明安装成功。

意:如果你的 MySQL 是 8.0 版本,密码插件验证方式发生了变化,早期版本为 mysql_native_password,8.0 版本为 caching_sha2_password,所以需要做些改变:

先修改 my.ini 配置:

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

然后在 mysql 下执行以下命令来修改密码:

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

更多内容可以参考:Python MySQL8.0 链接问题


创建数据库连接

可以使用以下代码来连接数据库:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", # 数据库主机地址 user="yourusername", # 数据库用户名 passwd="yourpassword" # 数据库密码 ) print(mydb)

创建数据库

创建数据库使用 "CREATE DATABASE" 语句,以下创建一个名为 runoob_db 的数据库:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE DATABASE runoob_db")

创建数据库前我们也可以使用 "SHOW DATABASES" 语句来查看数据库是否存在:

demo_mysql_test.py:

输出所有数据库列表:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW DATABASES") for x in mycursor: print(x)

或者我们可以直接连接数据库,如果数据库不存在,会输出错误信息:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" )

创建数据表

创建数据表使用 "CREATE TABLE" 语句,创建数据表前,需要确保数据库已存在,以下创建一个名为 sites 的数据表:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

执行成功后,我们可以看到数据库创建的数据表 sites,字段为 name 和 url。

我们也可以使用 "SHOW TABLES" 语句来查看数据表是否已存在:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SHOW TABLES") for x in mycursor: print(x)

主键设置

创建表的时候我们一般都会设置一个主键(PRIMARY KEY),我们可以使用 "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" 语句来创建一个主键,主键起始值为 1,逐步递增。

如果我们的表已经创建,我们需要使用 ALTER TABLE 来给表添加主键:

demo_mysql_test.py:

给 sites 表添加主键。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE sites ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

如果你还未创建 sites 表,可以直接使用以下代码创建。

demo_mysql_test.py:

给表创建主键。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("CREATE TABLE sites (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), url VARCHAR(255))")

插入数据

插入数据使用 "INSERT INTO" 语句:

demo_mysql_test.py:

向 sites 表插入一条记录。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)" val = ("RUNOOB", "https://www.runoob.com") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() # 数据表内容有更新,必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为:

1 记录插入成功

批量插入

批量插入使用 executemany() 方法,该方法的第二个参数是一个元组列表,包含了我们要插入的数据:

demo_mysql_test.py:

向 sites 表插入多条记录。

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)" val = [ ('Google', 'https://www.google.com'), ('Github', 'https://www.github.com'), ('Taobao', 'https://www.taobao.com'), ('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/') ] mycursor.executemany(sql, val) mydb.commit() # 数据表内容有更新,必须使用到该语句 print(mycursor.rowcount, "记录插入成功。")

执行代码,输出结果为:

4 记录插入成功。

执行以上代码后,我们可以看看数据表的记录:

如果我们想在数据记录插入后,获取该记录的 ID ,可以使用以下代码:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "INSERT INTO sites (name, url) VALUES (%s, %s)" val = ("Zhihu", "https://www.zhihu.com") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print("1 条记录已插入, ID:", mycursor.lastrowid)

执行代码,输出结果为:

1 条记录已插入, ID: 6

查询数据

查询数据使用 SELECT 语句:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() # fetchall() 获取所有记录 for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

也可以读取指定的字段数据:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT name, url FROM sites") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

('RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

如果我们只想读取一条数据,可以使用 fetchone() 方法:

demo_mysql_test.py:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites") myresult = mycursor.fetchone() print(myresult)

执行代码,输出结果为:

(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')

where 条件语句

如果我们要读取指定条件的数据,可以使用 where 语句:

demo_mysql_test.py

读取 name 字段为 RUNOOB 的记录:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE name ='RUNOOB'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')

也可以使用通配符 %:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE url LIKE '%oo%'" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义查询的条件:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites WHERE name = %s" na = ("RUNOOB", ) mycursor.execute(sql, na) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

排序

查询结果排序可以使用 ORDER BY 语句,默认的排序方式为升序,关键字为 ASC,如果要设置降序排序,可以设置关键字 DESC

demo_mysql_test.py

按 name 字段字母的升序排序:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降序排序实例:

demo_mysql_test.py

按 name 字段字母的降序排序:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "SELECT * FROM sites ORDER BY name DESC" mycursor.execute(sql) myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

如果我们要设置查询的数据量,可以通过 "LIMIT" 语句来指定

demo_mysql_test.py

读取前 3 条记录:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3") myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(1, 'RUNOOB', 'https://www.runoob.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

也可以指定起始位置,使用的关键字是 OFFSET

demo_mysql_test.py

从第二条开始读取前 3 条记录:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("SELECT * FROM sites LIMIT 3 OFFSET 1") # 0 为 第一条,1 为第二条,以此类推 myresult = mycursor.fetchall() for x in myresult: print(x)

执行代码,输出结果为:

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

删除记录

删除记录使用 "DELETE FROM" 语句:

demo_mysql_test.py

删除 name 为 stackoverflow 的记录:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = 'stackoverflow'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

注意:要慎重使用删除语句,删除语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被删除。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义删除语句的条件:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "DELETE FROM sites WHERE name = %s" na = ("stackoverflow", ) mycursor.execute(sql, na) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录删除")

执行代码,输出结果为:

1  条记录删除

更新表数据

数据表更新使用 "UPDATE" 语句:

demo_mysql_test.py

将 name 为 Zhihu 的字段数据改为 ZH:

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = 'ZH' WHERE name = 'Zhihu'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

注意:UPDATE 语句要确保指定了 WHERE 条件语句,否则会导致整表数据被更新。

为了防止数据库查询发生 SQL 注入的攻击,我们可以使用 %s 占位符来转义更新语句的条件:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE sites SET name = %s WHERE name = %s" val = ("Zhihu", "ZH") mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, " 条记录被修改")

执行代码,输出结果为:

1  条记录被修改

删除表

删除表使用 "DROP TABLE" 语句, IF EXISTS 关键字是用于判断表是否存在,只有在存在的情况才删除:

demo_mysql_test.py

import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="root", passwd="123456", database="runoob_db" ) mycursor = mydb.cursor() sql = "DROP TABLE IF EXISTS sites" # 删除数据表 sites mycursor.execute(sql)

python入门教程之二十三Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动的更多相关文章

  1. 吴裕雄--天生自然python学习笔记:Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

    什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. PyMySQL 遵循 Python 数据库 AP ...

  2. Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动

    什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb. PyMySQL 遵循 Python 数据库 AP ...

  3. Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动 笔记

    sql插入语句(推荐): str_mac = "nihao" # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ L ...

  4. WPF入门教程系列二十三——DataGrid示例(三)

    DataGrid的选择模式 默认情况下,DataGrid 的选择模式为“全行选择”,并且可以同时选择多行(如下图所示),我们可以通过SelectionMode 和SelectionUnit 属性来修改 ...

  5. Python3 MySQL 数据库连接 -PyMySQL

    Python 3  操作mysql http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html Python3 MySQL 数据库连接 本文我们为大家介绍 Pyt ...

  6. Python - MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动 - 第二十五天

    序言 本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查. 什么是 PyMySQL? PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务 ...

  7. 极度舒适的 Python 入门教程,小猪佩奇也能学会~

    编程几乎已经成为现代人的一门必修课,特别是 Python ,不仅长期霸占编程趋势榜.薪资榜第一,还屡屡进入小学教材,甚至成为浙江省信息技术高考项目-- 今天,小编带来了一门极度舒适的 Python 入 ...

  8. Docker入门教程(二)命令

    Docker入门教程(二)命令 [编者的话]DockerOne组织翻译了Flux7的Docker入门教程,本文是系列入门教程的第二篇,介绍了Docker的基本命令以及命令的用法和功能. 在Docker ...

  9. 老鸟的Python入门教程

    转自老鸟的Python入门教程 重要说明 这不是给编程新手准备的教程,如果您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,S ...

  10. 2018-06-20 中文代码示例视频演示Python入门教程第三章 简介Python

    知乎原链 Python 3.6.5官方入门教程中示例代码汉化后演示 对应在线文档: 3. An Informal Introduction to Python 不知如何合集, 请指教. 中文代码示例P ...

随机推荐

  1. uniapp 全局注册组件注意事项

    标准 根目录components  文件夹下建立 组件文件名文件夹 然后组件 autoscan  打开 别的用不到不写 全局使用 备注 因为不是vuecli 项目 只在H5 端生效  在app  上生 ...

  2. 安装 vue devtools 时,npm i 和 npm run build 报错问题

    1.如果 npm i 报错,运行如下命令: npm i --legacy-peer-deps 2.如果 npm run build 报错,运行如下命令: npm install -g yarn yar ...

  3. Vuex----Mutations

    注意: 只能通过 mutations里的函数才能修改 state 中的数据 第一种方法: const store = new Vuex.Store({ state:{ count:0 }, mutat ...

  4. selenium定位元素位置-xpath

    xpath定位元素位置: 1.定位父兄节点: <div> <span>我是span1标签</span> <a id="1" href=&q ...

  5. vue 高级部分

    props的其它内容 props的作用就是用于在子组件中接收传入的数据 props的使用方式 1.数组 props:['name'] 2.对象,指定传入变量的类型 props:{name:Number ...

  6. springmvc拦截器的简单创建

    找到前端控制器配置文件: 配置拦截器: 实现接口,定义自己的规则:

  7. 9.29 2020 实验 4:Open vSwitch 实验——Mininet 中使用 OVS 命令

    一.实验目的 Mininet 安装之后,会连带安装 Open vSwitch,可以直接通过 Python 脚本调用Open vSwitch 命令,从而直接控制 Open vSwitch,通过实验了解调 ...

  8. Hihocoder 1067

    最近公共祖先二 离线算法 /**/ #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include & ...

  9. logrotate linux 系统日志管理

    logrotatelogrotate简介 logrorare一定程度上可以简化对会生成大量日志文件的系统的管理.logrotate可以实现自动轮替.删除.压缩和mail日志的功能. 执行命令logro ...

  10. 功能测试--Fiddler

    Fiddler(更推荐Charles,很好用) 1.fiddler是什么?------客户端的所有请求都要先经过fiddler,然后转发到服务器:反之,服务器的所有响应,也会先经过fiddler,然后 ...