压缩列表(ziplist)

压缩列表(ziplist)是redis 为了节约内存而开发的,由连续内存块组成的顺序型数据结构,适用于长度较小的值

存取的效率高,内存占用小,但由于内存是连续的,在修改的时候要重新分配内存

同时满足以下两个条件时,使用ziplist:

  1) 元素长度都小于64Byte

  2) 元素数量小于512个

1 压缩列表结构

struct ziplist<T> {
int32 zlbytes;
int32 zltail_offset;
int16 zllength;
T[] entries;
int8 zlend;
}

其中:

zlbytes:整个压缩列表占用的字节数,占4Byte

zltail_offset:最后一个元素距离压缩列表起始位置的偏移量,用于快速定位到最后一个元素,占4Byte

zllength:压缩列表的元素个数,占2Byte

entries:压缩列表的元素,可以包含多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值

zlend:压缩列表结束标志,值等于 0xFF,占1Byte

2 压缩列表节点结构

typedef struct zlentry {
unsigned int prevrawlensize, prevrawlen;
unsigned int lensize, len;
unsigned int headersize;
unsigned char encoding;
unsigned char *p;
} zlentry;

其中:

prevrawlen:前一个节点的长度

prevrawlensize:存储前一个节点长度(prevrawlen属性)所需的字节数

len:当前节点长度

lensize:储当前节点长度(len属性)所需的字节数

headersize:当前节点的header大小

encoding:节点的编码方式

p:指向节点的指针

虽然redis定义了节点zlentry结构体,但是redis却没有用zlentry结构来存储节点,因为,这个结构存小整数或短字符串太浪费空间

zlentry结构体在32位系统占用28Byte,在64位系统占用32Byte,这不符合压缩列表提高内存利用率的设计目的,因此,在redis中,并没有使用zlentry结构,而是定义了宏来表示压缩列表的节点

压缩列表的节点真正的结构如下图所示:

其中:

previous_entry_length:前一个节点的长度,占1Byte或5Byte

  如果前一个节点的长度小于254Byte,则需要1Byte来保存前一个节点的长度

  如果前一个节点的长度大于等于254Byte,则需要5Byte来保存前一个节点的长度,第一个Byte固定为0xfe(254),后四个Byte表示前一个节点的长度

encoding:编码类型(字节数组,整数),保存了content的数据类型和长度,占用1Byte、2Byte或者5Byte

content:节点数据,节点数据类型和长度由encoding决定

当前entry的总字节数 = 下一个entry的previous_entry_length的值 = previous_entry_length字节数 + encoding字节数 + content字节数

3 encoding编码类型

1) 字节数组类型

encoding encoding长度 content字节数组长度 说明
00xxxxxx 1Byte 小于等于63(2^6-1)Byte encoding的第一个字节最高两位是00,剩余的6位用来表示字节数组的长度
01xxxxxx|xxxxxxxx 2Byte 小于等于16383(2^14-1)Byte encoding的第一个字节最高两位是01,剩余的14位用来表示字节数组的长度
10xxxxxx|xxxxxxxx|xxxxxxxx|xxxxxxxx|xxxxxxxx 5Byte 小于等于4294967295(2^32-1)Byte encoding的第一个字节最高两位是10,剩余的4Byte共32位(第一个字节剩余的6位舍弃)用来表示字节数组的长度

保存"redis"和"ab"两个字符串的示意图

其中:

字符串"redis"占7Byte = (previous_entry_length = 1Byte)  + (encoding = 1Byte) + (content = 5Byte)

字符串"ab"占4Byte = (previous_entry_length = 1Byte) + (encoding = 1Byte) + (content = 2Byte)

2) 整数类型

encoding encoding长度 content整数类型 说明
11000000 1Byte 2Byte的int16_t类型, -2^15~2^15-1 encoding的值恒为0xC0
11010000 1Byte 4Byte的int32_t类型,-2^31~2^31-1 encoding的值恒为0xD0
11100000 1Byte 8Byte的int64_t类型,-2^63~2^63-1 encoding的值恒为0xE0
11110000 1Byte 3Byte的整数,-2^23~2^23-1 encoding的值恒为0xF0
11111110 1Byte 1Byte的整数,-2^6~2^6-1 encoding的值恒为0xFE
1111xxxx 1Byte  无content字段 xxxx只能取0001~1101,表示0~12的整数,4位之和减去1表示真正的整数,此时不需要content
11111111 1Byte   无content字段 ziplist结束标志

保存2,10,1024三个整数的示意图

2,10的content不占用空间,1024的content占2字节

其中:

整数2占2Byte = (previous_entry_length = 1Byte)  + (encoding = 1Byte) + (content = 0Byte)

整数10占2Byte = (previous_entry_length = 1Byte)  + (encoding = 1Byte) + (content = 0Byte)

整数1024占4Byte = (previous_entry_length = 1Byte)  + (encoding = 1Byte) + (content = 2Byte)

4 压缩列表示意图

存有字符串"redis"和整数2共2个节点的ziplist示意图如下:

type = REDIS_LIST 或 REDIS_ZSET

5 连锁更新现象

previous_entry_length 记录了上一个entry 的长度,极端情况下: 如果每个entry的长度都是250~253Byte,那么如果在头部插一个节点的长度大于254Byte的entry节点,那么后一个节点的previous_entry_length值就从1Byte变为 5Byte,那么后一个entry节点的长度就大于了254Byte,再后面一个entry节点的previous_entry_length值也需要更新,引发连锁反应,后面所有的entry节点变大,previous_entry_length也变大,此时会频繁的进行数据迁移,申请内存,销毁动作,使性能受到很大影响

连锁更新在最坏情况下需要对压缩列表执行 N 次空间重分配操作,而每次空间重分配的最坏复杂度为 O(N),所以连锁更新的最坏复杂度为 O(N^2)

尽管连锁更新的复杂度较高,但它触发的概率很低

redis底层数据结构之压缩列表(ziplist)的更多相关文章

  1. Redis 底层数据结构之压缩列表

    文章参考:<Redis 设计与实现>黄建宏 压缩列表 压缩列表 ziplist 是列表键和哈希键的底层实现之一.当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数值,要么就是长度比 ...

  2. Redis数据结构之压缩列表-ziplist

    为了节约内存,在zset和hash容器对象元素个数较少时,Redis会采用压缩列表(ziplist)进行存储. 压缩列表是一块连续的内存空间,元素之间紧挨着存储,不存在冗余 一个压缩列表可以包含任意多 ...

  3. redis源码之压缩列表ziplist

    压缩列表ziplist1.简介连续,无序的数据结构.压缩列表是 Redis 为了节约内存而开发的, 由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型(sequential)数据结构. 2.组成 属性 类型 长 ...

  4. Redis 的底层数据结构(压缩列表)

    上一篇我们介绍了 redis 中的整数集合这种数据结构的实现,也谈到了,引入这种数据结构的一个很大的原因就是,在某些仅有少量整数元素的集合场景,通过整数集合既可以达到字典的效率,也能使用远少于字典的内 ...

  5. redis 底层数据结构 压缩列表 ziplist

    压缩列表是列表键和哈希键的底层实现之一.当一个列表键只包含少量列表项,并且每个列表项要么就是小整数,要么就是长度比较短的字符串,redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现 当一个哈希键只包含少量键 ...

  6. Redis数据结构之压缩列表

    压缩列表是Redis为了节约内存而开发的,由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构.一个压缩列表可以包含任意多个节点,每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值. 一.压缩列表结构1. 压缩列 ...

  7. redis 5.0.7 源码阅读——压缩列表ziplist

    redis中压缩列表ziplist相关的文件为:ziplist.h与ziplist.c 压缩列表是redis专门开发出来为了节约内存的内存编码数据结构.源码中关于压缩列表介绍的注释也写得比较详细. 一 ...

  8. Redis 底层数据结构介绍

    Redis 底层数据结构 版本:2.9 支持的数据类型: 字符串 散列 列表 集合 有序集合 字符串 Redis 利用原生的 c 字符串进行了一次封装.封装的字符串叫做简单动态字符串:SDS(simp ...

  9. Redis底层数据结构详解

    上一篇说了Redis有五种数据类型,今天就来聊一下Redis底层的数据结构是什么样的.是这一周看了<redis设计与实现>一书,现来总结一下.(看书总是非常烦躁的!) Redis是由C语言 ...

  10. Redis学习笔记(二)redis 底层数据结构

    在上一节提到的图中,我们知道,可以通过 redisObject 对象的 type 和 encoding 属性.可以决定Redis 主要的底层数据结构:SDS.QuickList.ZipList.Has ...

随机推荐

  1. AtCoder Regular Contest 148 A - mod M

    题面 You are given a sequence \(A = (A_1, A_2, ..., A_N)\). You may perform the following operation ex ...

  2. jQuery查找标签、节点操作、事件绑定、Bootstrap页面框架

    jQuery查找标签.节点操作.事件绑定.Bootstrap页面框架 一.jQuery查找标签 1.各种选择器 1.基本选择器 $('#id') id选择器 $('.c1') 类(class)选择器 ...

  3. JUC并发编程

    什么是JUC java.util.concurrent* public class Test1 { public static void main(String[] args) { //获取处理器核数 ...

  4. SQLSERVER 阻塞之 PFS 页到底是什么?

    一:背景 1. 讲故事 在 SQLSERVER 的众多阻塞场景中,有不小的一部分是由于 PFS 页上的 闩锁 等待造成的,毕竟写页操作一定是要串行化的,在面对 闩锁(PAGELATCH_X) 等待问题 ...

  5. MySQL-SQL语句查询关键字

    1.SQL语句查询关键字 1.select:指定需要查找的字段信息,eg:select *,select name.同时select也支持对字段做处理,eg:select char_length(na ...

  6. C-07\字符串的输入输出及常用操作函数

    一.算法优化: 减少分支优化 // 求绝对值 int MyAbs(int n) { if (n < 0) { n = ~n + 1; } return n; } // 优化 int MyAbs( ...

  7. JAVA虚拟机10---内存分配策略

    1.简介 对象的内存分配,从概念上讲,应该都是在堆上分配(而实际上也有可能经过即时编译后被拆散为标量类型并间接地在栈上分配).在经典分代的设计下,新生对象通常会分配在新生代中,少数情况下(例如对象大小 ...

  8. python爬虫学习——文件操作,异常处理

    文件操作 ''' f = open("a.txt","w") #打开一个文件, w模式(写),如果文件不存在就在当前目录下创建 f.write("he ...

  9. JZOJ 3281. 【GDOI2013】字母连接

    \(\text{Solution}\) 一眼不会,限制有点多... 那就网络流 发下确实是很简单的建图 枚举起点集合 拆点后就很好满足限制了 \(\text{Code}\) #include < ...

  10. 抗TNF治疗改变JIA患者PBMC基因表达谱,可预测疗效

    抗TNF治疗改变JIA患者PBMC基因表达谱,可预测疗效 Moorthy LN, et al. ACR 2007. Presentation No:1713. 背景:我们假设儿童期发生的特发性关节炎( ...