可视化软件Navicat，python操作MySQL

可视化软件Navicat

　　第三方开发的用来充当数据库客户端的简单快捷的操作界面
　　无论第三方软件有多么的花里胡哨，底层的本质还是SQL
　　能够操作数据库的第三方可视化软件有很多，其中针对MySQL最出名的就是Navicat。

软件下载与安装

1.浏览器搜索Navicat直接下载

版本很多、能够充当的数据库客户端也很多

2.破解方式

先试用在破解、直接下载破解版(老版本)、修改试用日期

3.常用操作

有些功能可能需要自己修改SQL预览
创建库、表、记录、外键
逆向数据库到模型、模型创建
新建查询可以编写SQL语句并自带提示功能
SQL语句注释语法
--、#、\**\
运行、转储SQL文件

多表查询练习题

编写复杂的SQL不要想着一口气写完，一定要先明确思路，然后一步步写一步步查一步步补。

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名

# 1.先确定需要用到几张表——课程表、讲师表

# 2.预览表中的数据，做到心中有数

-- select * from course;
-- select * from teacher;

# 3.确定多表查询的思路——连表、子查询、混合操作

SELECT
    teacher.tname,
    course.cname
FROM
    course
    INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid

2、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩

# 1.先确定需要用到几张表——学生表、分数表

# 2.预览表中的数据

-- select * from student;
-- select * from score;

# 3.根据已知条件80分，选择切入点——分数表
# 求每个学生的平均成绩，按照student_id分组，然后avg求num即可

SELECT student_id, avg(num) as avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg_num>80;

# 4.确定最终的结果需要几张表。需要两张表，采用连表更加合适

SELECT student.sname, t1.avg_num from student INNER JOIN(SELECT student_id, avg(num) as avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg_num>80) as t1 on student.sid = t1.student_id;

3、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(报了两门或者一门不报的都不算)

# 1.先确定需要的表——学生表、分数表、课程表

# 2.预览表数据

# 3.根据给出的条件确定起手的表

# 4.根据物理和体育筛选课程id

select cid from course where cname in ('物理','体育');

# 5.根据课程id筛选出所有跟物理、体育相关的学生信息

select * from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'));

# 6.统计每个学生报了的课程数，筛选出等于1的

select student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育')) GROUP BY student_id HAVING COUNT(course_id)=1;

# 7.子查询获取学生姓名即可

select sname FROM student WHERE sid in(select student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育')) GROUP BY student_id HAVING COUNT(course_id)=1);

4、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级

# 1.先确定涉及到的表——分数表、学生表、班级表

# 2.预览表数据

# 3.根据条件确定以分数表作为起手条件

# 步骤1 先筛选掉大于60的数据

select * from score where num < 60;

# 步骤2 统计每个学生挂科的次数

select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;

# 步骤3 筛选次数大于等于2的数据

select student_id from score where num < 60 group by student_id having count(course_id) >= 2;

# 步骤4 连接班级表与学生表 然后基于学生id筛选即可

select student.sname, class.caption FROM student INNER JOIN class ON student.class_id = class.cid WHERE student.sid IN(select student_id from score where num < 60 group by student_id having count(course_id) >= 2);

python操作MySQL

pymysql模块下载

　　pip3 install pymysql

导入模块

　　import pymysql

代码实操

1.连接MySQL服务端

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    db='db5_02',
    charset='utf8mb4'
)

2.产生游标对象

cursor = conn.cursor()  # 括号内不填写额外参数，数据是元组，指定性不强  [(),()]
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)    # 添加参数之后，数据是字典的形式，可以很清楚地识别每个数据所表示的字段名  [{},{}]

3.编写SQL语句

sql = 'select * from teacher;'   # 查询老师表中的信息
# sql = 'select * from score;'    # 查询分数表中的信息

4.发送SQL语句

affect_rows = cursor.execute(sql)   # execute也有返回值，接收的是SQL语句影响的行数

　# 收的是SQL语句影响的行数
  print(affect_rows)    # 5

5.获取SQL语句执行之后的结果

res = cursor.fetchall()
print(res)   # [{'tid': 1, 'tname': '张磊老师'}, {'tid': 2, 'tname': '李平老师'}, {'tid': 3, 'tname': '刘海燕老师'}, {'tid': 4, 'tname': '朱云海老师'}, {'tid': 5, 'tname': '李杰老师'}]

pymysql补充说明

上述步骤5中，如果多次使用fetchall()获取执行之后的结果，会发现除第一次外，其他获取到的都是空，相当于第一次获取了所有的数据，指针移到了末尾，第二次从当前指针的位置往后获取，后面什么都没有，所以获取到的是空。

1.获取数据

fetchall()  获取所有的结果

fetchone()    获取结果集的第一个数据

fetchmany() 获取指定数量的结果集，括号里面可以传数字参数，表示一次获取的数据量

ps: 三者都有类似于文件光标移动的特性

cursor.scroll(1,'relative')  # 基于当前位置往后移动

res1 = cursor.fetchone()
print(res1)    # {'tid': 1, 'tname': '张磊老师'}
cursor.scroll(1,'relative')
res2 = cursor.fetchone()
print(res2)    # {'tid': 3, 'tname': '刘海燕老师'}

cursor.scroll(0,'absolute')  # 基于数据的开头往后移动

res1 = cursor.fetchone()
print(res1)    # {'tid': 1, 'tname': '张磊老师'}
cursor.scroll(0,'absolute')
res2 = cursor.fetchone()
print(res2)    # {'tid': 1, 'tname': '张磊老师'}

2.增删改查

如果想要通过代码往上述表格中插入、修改或删除数据，默认是无法操作的，必须要经过二次确认才可以。

conn.commit()   # 针对增、删、改，二次确认(代码确认)

我们也可以直接在连接MySQL服务端的括号内添加一条配制，自动确认

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    db='db5_02',
    charset='utf8mb4'，
    autocommit=True     # 针对增、删、改，自动确认(直接配置)
)