ES-基本概念
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集群:
集群(cluster)是一组具有相同cluster.name的节点集合,他们协同工作,共享数据并提供故障转移和扩展功能,当然一个节点也可以组成一个集群。
集群由唯一名称标识,默认情况下为“elasticsearch”。此名称很重要,因为如果节点设置为按名称加入集群的话,则该节点只能是集群的一部分。
确保不同的环境中使用不同的集群名称,否则最终会导致节点加入错误的集群。
集群状态通过 绿,黄,红 来标识:
绿色 - 一切都很好(集群功能齐全)。
黄色 - 所有数据均可用,但尚未分配一些副本(集群功能齐全)。
红色 - 某些数据由于某种原因不可用(集群部分功能)。
注意:当群集为红色时,它将继续提供来自可用分片的搜索请求,但您可能需要尽快修复它,因为存在未分配的分片。
分片:
索引可能存储大量可能超过单个节点的硬件限制的数据。例如,占用1TB磁盘空间的十亿个文档的单个索引可能不适合单个节点的磁盘,或者可能太慢而无法单独从单个节点提供搜索请求。
为了解决这个问题,Elasticsearch 提供了将索引细分为多个称为分片的功能。创建索引时,只需定义所需的分片数即可。每个分片本身都是一个功能齐全且独立的“索引”,可以托管在集群中的任何节点上。
设置分片的目的及原因主要是:
- 它允许您水平拆分/缩放内容量;
- 它允许您跨分片(可能在多个节点上)分布和并行化操作,从而提高性能/吞吐量;
- 分片的分布方式以及如何将其文档聚合回搜索请求的机制完全由 Elasticsearch 管理,对用户而言是透明的。
在可能随时发生故障的网络/云环境中,分片非常有用,建议使用故障转移机制,以防分片/节点以某种方式脱机或因任何原因消失。为此,Elasticsearch 允许您将索引的分片的一个或多个副本制作成所谓的副本分片或简称副本。
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