flask 杂记
参考资料:http://python.jobbole.com/84003/ https://flask-cn.readthedocs.io/en/latest/tutorial/
加载配置:
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
from_object()
会识别给出的对象(如果是一个字符串,它 会自动导入这个模块),然后查找所有已定义的大写变量。在我们这个例子里,配置 在几行代码前。你也可以把它移动到一个单独的文件中。
app.config.from_envvar('FLASKR_SETTINGS', silent=True)
silent参数是为了告诉Flask不要报错,即使没有设置 环境变量
===================
从 _future_ 中的import内容要在所以import的最前面
from __future__ import with_statement
from contextlib import closing
===================
from flask import g @app.before_request
def before_request():
g.db = connect_db() @app.after_request
def after_request(response):
g.db.close()
return response
用 before_request()
装饰的函数在每次请求之前 被调用,它没有参数。用 after_request()
装饰的函数是在每 次请求结束后被调用,而且它需要传入response。这类函数必须返回同一个response 对象或者一个不同的response对象
我们把当前的数据库连接保存在一个特殊的对象 g
里面,这个对象 flask已经为我们提供了。这个对象只能用来为一个请求保存信息,每一个函数都可以 访问这个对象。不要用其他的对象来保存信息,因为在多线程的环境下会无法工作。 g
对象是一个特殊的对象,它会在后台做一些魔术来确保它能够跟我 们预想的一样执行
===========================
我们的模版将使用 Jinja2 的格式,而且默 认是打开自动转义的。这也就是说,除非我们在代码中用 Markup
标记一个值,或者在模版中用 |safe
过滤器,否则Jinja2会将一些特殊字符, 如 <
或 >
用XML格式来转义
========================报错邮件
ADMINS = ['yourname@example.com']
if not app.debug:
import logging
from logging.handlers import SMTPHandler
mail_handler = SMTPHandler('127.0.0.1',
'server-error@example.com',
ADMINS, 'YourApplication Failed')
mail_handler.setLevel(logging.ERROR)
app.logger.addHandler(mail_handler)
我们创建了一个新的类 SMTPHandler
,他 将通过 127.0.0.1
的邮件服务器向所有的 ADMINS 用户发送标题为“YourApplication Failed” 邮件,并且将发件地址配置为 server-error@example.com 。此外,我们还提供了对 需要证书的邮件服务器的支持
==================配置
在Flask中,有一个现成的保存、载入的对象,就是 Flask
类中的 config
对象。在这个对象中Flask不仅存放自己的配置,还存放拓展插件的配置,而且也存放你对于自己应用的自己的配置。
=================
怎么拿到应用程序的当前配置呢?使用 current_app
:
from flask import current_app, Blueprint, render_template
admin = Blueprint('admin', __name__, url_prefix='/admin') @admin.route('/')
def index():
return render_template(current_app.config['INDEX_TEMPLATE'])
=================日志
import logging
from logging.handlers import SysLogHandler
syslog_handler = SysLogHandler()
syslog_handler.setLevel(logging.WARNING)
app.logger.addHandler(syslog_handler)
==============
常见的request客户端变量
request.json 获取从客户端从请求body获取的json字符串
Request.files 获取从客户端请求过来的文件
request.data:获取的是非表单以post,提交的数据
request.form:获取的表单以post方式提交的数据
request.args:获取的是问号后面的查询参数(是个字典MultiDict也是字典,字典的形式有很多,但是都是key:value的方式)
request.method:获取的请求方式
request.url:获取的是请求的地址
request.files:获取的是input标签中type类型为file的文件
===============
在app.config对象中保存了flask的默认配置以及我们项目中写入的配置变量
=============
自定义参数类型(自定义转换器)
背景:如果系统提供的int,float等参数类型满足不了需求的时候,我们需要自定义
之所以int,float,path可以接受不同的数据类型,是因为,系统已经提供好了对应的转换器了
自定义转换器格式:
1、定义类,继承自BaseConverter
2、重写init方法,去接收两个参数
3、初始化父类成员变量,还有子类自己的规则
4、将转换器类,添加到系统默认的转换器列表中
========================
返回响应
1、直接返回响应体数据
return ‘字符串’
2、直接返回响应体数据、状态码
return ‘字符串’,'状态码'
3、直接返回响应体数据、状态码、响应头信息
return '字符串',状态码,{'key':'value'}
通过jsonify返回json数据
格式:jsonify(dict)
简化格式:jsonify(key=value,key2=value2)
===================
1、从配置类(对象)中加载
app.config.from_object(obj)
2、从配置文件中加载
app.config.from_pyfile(file)
file可以是文件,我们可以写txt格式,ini格式(有颜色提示)等。直接将文件的路径填写进file的位置即可
3、从环境变量中加载(做了解)
app.config.from_envvar(环境变量)
===================
常见的请求钩子有四种:
1.before_first_request:在处理第一个请求前执行
里面适合做初始化操作,比如io文件读写
2.before_request:在每次请求前执行,在该装饰函数中,一旦return,视图函数不再执行
适合对请求参数做校验,访问统计
3.after_request:如果没有抛出错误,在每次请求后执行
接受一个参数:视图函数作出的响应
视图函数执行之后,返回该方法,适合对返回值做统一处理,比如返回统一的json数据格式
接收的参数是将视图函数的返回值打包之后的响应体信息。
在此函数中可以对响应值,在返回之前做最后一步处理,再返回
4.teardown_request:不管是否有异常,注册的函数都会在每次请求之后执行。
接受一个参数:用来接收错误信息
请求销毁之后执行,执行该方法,适合做异常信息统计。在工作中,我们可以将这些异常信息放进文件中,方便我们隔一段时间进行查看。
=================
flask提供了jsonify函数供用户处理返回的序列化json数据,而python自带的json库中也有dumps方法可以序列化json对象
============
使用flask
中提供好的方法,快速将前端的json
数据转成dict
传统方法,json
转字典
1/json_data = request.data
2/dict_data = json.loads(json_data)
快速将json
转字典的方法:
dict_data = request.json
或者dict_data = request.get_json()
===================
flask 杂记的更多相关文章
- flask 杂记3
SQLAlchemy在模型之间建立关系模式: https://www.bbsmax.com/A/mo5k7gKn5w/ 一对多时:外键只能存储单一数据(标量),所以外键总是在“多”这一侧定义,多篇文 ...
- flask 杂记2
添加属性 @property def password(self): return self._password @password.setter def password(self, raw): s ...
- [Flask]学习杂记--模板
这个学习杂记主要不是分享经验,更多是记录下falsk的体验过程,以后做东西在深入研究,因为django之前用的时间比较长,所以很多概念都是一看而过,做个试验了解下flask的功能. flask中使用是 ...
- [Flask]学习杂记一 Hello程序
这几天买了本 <Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战>,之前也用过flask 但是不怎么系统,有时候需要搭建一些临时的测试服务,用falsk比较方面,一个文件就可 ...
- 使用Nginx+Uwsgi部署Python Flask项目
第一次用Flask做Web(也是第一次用Python做Web),在部署的时候遇到了不少问题,现在将过程就下来,供在这方面也有疑惑的人参考.(PS:使用Apache+mod_wsgi部署模式的可以参考另 ...
- flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化
前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址: ...
- flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错:UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte解决方法
flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和 ...
- Windows下快速安装Flask的一次经历
前提: 1.已安装python版本(一般都是2.X) 2.已安装easy_install python安装,记得配置Python的环境变量,例如:我的直接在Path上加 G:\Python 验证安装P ...
- [Erlang 0118] Erlang 杂记 V
我在知乎回答问题不多,这个问题: "对你职业生涯帮助最大的习惯是什么?它是如何帮助你的?",我还是主动回答了一下. 做笔记 一开始笔记软件做的不好的时候就发邮件给自己, ...
随机推荐
- javascript判断碰撞检测
javascript判断碰撞检测 点与矩形的碰撞检测 <pre> /** * * @param x1 点 * @param y1 点 * @param x2 矩形view x * @par ...
- C++ 编译错误 jump to case label [-fpermissive]
<花的微笑>--- 钢琴曲,石进 今天再用C++写代码时,出现了编译错误 jump to case label [-fpermissive] 原因:使用switch语句时,再case中定义 ...
- 封装一个Model或者Vender类
Model <?php /** * User: Eden * Date: 2019/3/21 * 共有内容 */ class WxPayModel extends Model { protect ...
- java多线程上篇(一)
操作系统与程序运行以及进程简介 一.线程与操作系统 操作系统是对计算机硬件资源的管理程序,是应用程序与计算机硬件交互的中间层,其本质仍旧是运行于硬件电路上的程序 对计算机硬件来说不存在操作系统,只是处 ...
- (十一)El表达式详细介绍
看之前,最好先看下 el表达式快速入门 本来将重点讲下 el表达式 能干嘛 : 目录 执行计算 获得 web 开发常用对象 关于 param 与 paramValues 的用法: 关于 header ...
- Thinking In Java 4th Chap7 复用类
复用代码的两种方法:组合和继承 组合方法:(新类中产生现有类的对象) 没什么好说的,就是调用别类的对象而已 值得一提的是一个特殊方法:toString()当需要一个String却只有对象时能够自动调用 ...
- jenkins sonarqube 代码检测部署
install pgsql and sonarqube docker run --name postgresqldb -e POSTGRES_USER=sonar -e POSTGRES_PASSWO ...
- WUSTOJ 1241: 到底是几月几日?(Java)
1241: 到底是几月几日? 题目 输入年月日,输出当前日期是当年的第几天,输入年份和第几天,输出当前日期.更多内容点击标题. 说明 算是水题吧,仅提供代码做参考,不做分析.代码没用JDK自带 ...
- pandas数据结构之基础运算笔记
import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,3,5,6,8],index=list('acefh')) s.index # 读取行索 ...
- 强类型c语言 类型
C 语言是一门强类型的语言,类型决定语言的特性,允许在相同类型进行运算. *强类型语言的特点: 1 先声明,后使用. 2 类型不可变. * 基本数据类型 * 数据类型的范 ...