Oracle递归查询connect by

一、概述

Oracle中可以通过START WITH . . . CONNECT BY . . .子句来实现SQL的层次查询.
自从Oracle 9i开始，可以通过 SYS_CONNECT_BY_PATH 函数实现将父节点到当前行内容以“path”或者层次元素列表的形式显示出来。
自从Oracle 10g 中，还有其他更多关于层次查询的新特性。例如，有的时候用户更关心的是每个层次分支中等级最低的内容。
那么你就可以利用伪列函数CONNECT_BY_ISLEAF来判断当前行是不是叶子。如果是叶子就会在伪列中显示“1”，
如果不是叶子而是一个分支（例如当前内容是其他行的父亲）就显示“0”。
在Oracle 10g 之前的版本中，如果在你的树中出现了环状循环（如一个孩子节点引用一个父亲节点），
Oracle 就会报出一个错误提示：“ ORA-01436: CONNECT BY loop in user data”。如果不删掉对父亲的引用就无法执行查询操作。
而在 Oracle 10g 中，只要指定“NOCYCLE”就可以进行任意的查询操作。与这个关键字相关的还有一个伪列——CONNECT_BY_ISCYCLE，
如果在当前行中引用了某个父亲节点的内容并在树中出现了循环，那么该行的伪列中就会显示“1”，否则就显示“0”。

层级查询的基本语法：

select [level],*　　feom table_name 　

start with 条件1

connect by [ nocycle ]  prior 条件2

where 条件3　ORDER　BY [ sibilings ]　排序字段

　　说明：

start with condition1 是用来限制第一层的数据，或者叫根节点数据；以这部分数据为基础来查找第二层数据，然后以第二层数据查找第三层数据以此类推。
connect by [prior] id=parentid 连接条件，目的就是给出父子之间的关系是什么，根据这个关系进行递归查询
where　条件3---过滤条件，对所有返回的记录进行过滤。
order by　排序字段---对所有返回记录进行排序
　　对prior说明：

connect by prior dept_id=par_dept_id ：采用自上而下的搜索方式（先找父节点然后找叶子节点），比如说查找第二层的数据时用第一层数据的id去跟表里面记录的parentid字段进行匹配，匹配成功那么查找出来的就是第二层数据；
connect by dept_id=prior par_dept_id：采用自下而上的搜索方式（先找叶子节点然后找父节点）。比如说用第一层数据的parentid去跟表记录里面的id进行匹配，匹配成功那么查找出来的就是第二层数据；

level关键字，LEVEL---伪列，用于表示树的层次，第一层是数字1，第二层数字2，依次递增。
CONNECT_BY_ROOT方法，能够获取第一层集结点结果集中的任意字段的值；例CONNECT_BY_ROOT（字段名）。

二、使用

1、基本用法

例1、查询Raphaely及其的所有下属

select *  from employees

 start with last_name = 'Raphaely'

   connect by prior employee_id = manager_id;  --找下属

-- connect by employee_id = prior manager_id;  --找上司，第一种,修改prior关键字位置
-- connect by prior manager_id = employee_id;  --找上司，第二种,prior关键字不动 调换后面的 employee_id = manager_id 逻辑关系的顺序

例2、查询除了Raphaely和他下属的所有员工

select * from employees

 start with manager_id is null

 connect by prior employee_id = manager_id and last_name <> 'Raphaely';

例3、统计树形的层数

select count(distinct LEVEL)   from EMPLOYEES

 start with MANAGER_ID is null

 connect by prior EMPLOYEE_ID = MANAGER_ID;

例4、过滤某些结果集，注意：where子句比connect by后执行。

查询Kochhar的所有下属中lastname为
Mavris雇员。

SELECT * FROM employees

 WHERE  last_name = 'Mavris'

 START WITH last_name = 'Kochhar' --Kochhar的所有雇员

 CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id;

例5、level伪列的使用，格式化层级

select lpad(' ',level*2,' ')||emp_name as name,emp_id,manager_id,salary,level from employee

  start with manager_id=0

  connect by prior emp_id=manager_id

2、SYS_CONNECT_BY_PATH() 函数

作用: 将父节点到当前节点的路径按照指定的模式展现出来，把一个父节点下的所有节点通过某个字符区分，然后链接在一个列中显示。

格式:

sys_connect_by_path(<列名>,<连接串>)

select sys_connect_by_path(t.dept_name,'-->'),t.dept_id, t.dept_name, t.dept_code,t.par_dept_id, level  from SYS_DEPT t

start with t.dept_id = 'e01d6'

connect by prior t.dept_id = t.par_dept_id

order by level, t.dept_code

3、CONNECT_BY_ISLEAF 伪列

作用:判断层次查询结果集中的行是不是叶子节点

返回值: 0表示不是叶子节点， 1表示是叶子节点

例：

4、CONNECT_BY_ROOT 字段x -> 找到该节点最顶端节点的字段x

select last_name "Employee", connect_by_root last_name "Manager",sys_connect_by_path(last_name, ' -> ') "Path" from hr.employees

where level > 1

connect by prior employee_id = manager_id

order by last_name, length("Path");

思考? 为什么不能加 start with ? 加了会有什么效果？

不加start with , 则每个节点都遍历一次 , connect_by_root 找到顶端的经理人会不同

而加了start with manager_id is null 则从树的根节点 King 开始遍历, 从而connect_by_root每个人的顶端的经理都是King

5、10g新特性采用sibilings排序

作用: 因为使用order by排序会破坏层次，所以在oracle10g中，增加了siblings关键字的排序给叶子节点的关键字排序。

语法：

order siblings by <expre> asc|desc ;

它会保护层次，并且在每个等级中按expre排序

注意: order siblings by 必须紧跟着connect by，所以不能再用order by 了

例子：用order by，最后的结果是严格按照salary排序的,这样把层级关系都打乱了

select t.employee_id,t.manager_id,t.first_name,t.salary, sys_connect_by_path(t.first_name, '->'), level from hr.employees t

 start with manager_id is null

 connect by prior employee_id = manager_id

 order by salary desc;

采用sibilings排序:结果的树结构没有被打乱,且没层级的sibilings都是按照salary排序的。

select t.employee_id,t.manager_id,t.first_name,t.salary,sys_connect_by_path(t.first_name, '->'),level from hr.employees t

 start with manager_id is null

 connect by prior employee_id = manager_id

 order siblings by salary desc;

三、与row num 生成序列记录

rownum可用level代替。

1、简单序列：

select rownum from dual connect by rownum<=4

1
2
3
4

2、生成10-14的连续数（10开始，5行数据）

select 10+(rownum-1) from dual connect by rownum<=14-10+1

3、生成a-d的四个字母

select chr(ascii('a')+(rownum-1)) from dual connect by rownum<=ascii('d')-ascii('a')+1

4、生成2011-01-05至2011-01-10的日期

select to_date('2011-01-05','yyyy-mm-dd')+(rownum-1) from dual connect by rownum<=to_date('2011-01-10','yyyy-mm-dd')-to_date('2011-01-05','yyyy-mm-dd')+1

查询当前时间往前的12周的开始时间、结束时间、第多少周

select sysdate - (to_number(to_char(sysdate - 1, 'd')) - 1) - (rownum - 1) * 7 as startDate,

       sysdate + (7 - to_number(to_char(sysdate - 1, 'd'))) - (rownum - 1) * 7 as endDate,

       to_number(to_char(sysdate, 'iw')) - rownum + 1 as weekIndex

  from dual

connect by level<= 12;--将level改成rownum可以实现同样的效果

d 表示一星期中的第几天
iw 表示一年中的第几周

5、字符串分割，由一行变为多行。

生成a1,b1,d1序列

select substr(id,

        instr(id,',',1,rownum)+1,

        instr(id,',',1,rownum+1) - instr(id,',',1,rownum)-1)--根据逗号的位置进行拆分

from (select ','||'a1,b1,d1'||',' as id from dual) --前后各加一个逗号

connect by rownum<=length(id)-length(replace(id,',',''))-1

或者

select REGEXP_SUBSTR('a1,b1,d1', '[^,]+', 1, rownum) as newport

    from dual connect by rownum <= REGEXP_COUNT('a1,b1,d1', '[^,]+');

6、利用with子句生成测试数据

with temp as

(select 'a' as A,'b' as B from dual

  union

  select 'c' as C,'d' as D from dual

)

  select * from temp;

7、日期维度数据生成方法。

select  to_date('2011-01-05','yyyy-mm-dd')+(rownum-1)  as ydate_date,

  to_char(to_date('2011-01-05','yyyy-mm-dd')+(rownum-1),'yyyy') as ydate_month

 from dba.tab_cols where  to_date('2011-01-05','yyyy-mm-dd')+(rownum-1) != to_date('2060-01-05','yyyy-mm-dd')