【Distributed】分布式任务调度平台
一、概述
什么是定时任务
- 定时任务调度(开发) 相当于在某个时间段,进行一些任务操作。定时(在某个时间段进行操作假设2点)任务(需求) 调度(触发)
- 案例:定时任务调度案例 ,我每天早上需要知道昨天一天的用户活跃量,写一个定时Job,每天早上9点钟,查询昨天UI天用户活月量,在以邮件方式发送到我的邮箱。
- 定时任务应用场景:数据同步、交易信息、清楚用户信息、定期发送报表数据、活动推送
- 引出问题:分布式任务调度平台分布式领域中服务器集群的话,如何保证定时Job幂等性
二、Java实现定时任务方式
2.1 Thread
public class Demo01 {
static long count = 0;
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
count++;
System.out.println(count);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
}
}
2.2 TimerTask
/**
* 使用TimerTask类实现定时任务
*/
public class Demo02 {
static long count = 0;
public static void main(String[] args) {
TimerTask timerTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
count++;
System.out.println(count);
}
};
Timer timer = new Timer();
// 天数
long delay = 0;
// 秒数
long period = 1000;
timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period);
}
}
2.3 ScheduledExecutorService
使用ScheduledExecutorService是从Java
JavaSE5的java.util.concurrent里,做为并发工具类被引进的,这是最理想的定时任务实现方式。
public class Demo003 {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
// task to run goes here
System.out.println("Hello !!");
}
};
ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
// 第二个参数为首次执行的延时时间,第三个参数为定时执行的间隔时间
service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
}
2.4 Quartz
引入maven依赖
<dependencies>
<!-- quartz -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>
任务调度类
public class MyJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime());
}
}
启动类
//1.创建Scheduler的工厂
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
//2.从工厂中获取调度器实例
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
//3.创建JobDetail
JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withDescription("this is a ram job") //job的描述
.withIdentity("ramJob", "ramGroup") //job 的name和group
.build();
//任务运行的时间,SimpleSchedle类型触发器有效
long time= System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务
Date statTime = new Date(time);
//4.创建Trigger
//使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder
Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
.withDescription("")
.withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup")
//.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())
.startAt(statTime) //默认当前时间启动
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) //两秒执行一次
.build();
//5.注册任务和定时器
scheduler.scheduleJob(jb, t);
//6.启动 调度器
scheduler.start();
Quartz表达式
http://cron.qqe2.com/
三、分布式情况下定时任务会出现哪些问题?
分布式集群的情况下,怎么保证定时任务不被重复执行
- 定时任务和业务代码存放在同一个jvm (小项目)
- 大型互联网公司定时任务代码执行与业务执行代码服务器都是分开,都是独立的jvm。
- 定时任务服务器是否需要考虑高并发?同一时间点执行多个任务间隔场景是不需要,同时场景可能会发生高并发
- 如果在高并发的情况下,定时Job宕机之后应该如何处理? (单台节点) 使用心跳检测监控自动重启、补偿机制(每个任务打一个小标记) 定时任务在执行代码的时候中间突然报错了,使用日志记录错误,跳过继续执行,在使用定时JOb扫描日志错误记录,进行补偿信息。定时]ob在执行的时候,导致整个Job异常结束掉,发送邮件通知给运维人员

传统定时任务与分布式定时任务区别
传统定时任务特征:单一(没有集群)
四、分布式定时任务解决方案
- 使用zookeeper实现分布式锁 缺点(需要创建临时节点、和事件通知不易于扩展)
- 使用配置文件做一个开关 缺点发布后,需要重启,设置一个开启任务的开关,将其中一台服务器中设置为true,代表开启任务,其他的服务器设置为false,此种方式如果设置为true的服务器宕机了,任务就失效了。(不推荐)
- 数据库唯一约束,缺点效率低 (不推荐)
- 使用分布式任务调度平台 XXLJOB、Elastric-Job、TBSchedule
五、XXLJOB介绍
5.1 分布式任务调度平台能够帮我们实现那些事情
- 支持Job集群(前提保证幂等性问题) Job负载均衡轮训机制
- 支持Job补偿如果Job执行失败的话,会自动实现重试机制,如果重启多次还是失败的话,发送邮件通知给运维人员。
- 支持Job日志记录
- 动态配置定时规则传统定时JOb触发规则都是写死,采用动态配置Job规则
5.2 XXLJOB GitHub

5.3 原理
- XXL-Job原理:执行器、任务管理
- 执行器表达意思:定时Job实际执行的服务地址
- 任务管表达意思:配置定时任务规则、路由策略、允许模式、等。
步骤
- ① 部署: xxl-job-admin 作为注册中心
- ② 创建执行器(具体调度地址) 可以支持集群
- ③ 配置文件需要填写xxl-job注册中心地址
- ④ 每个具体执行job服务器需要创建一个netty连接端口号
- ⑤ 需要执行job的任务类,集成IJobHandler抽象类注册到job容器中
- ⑥ Execute方法中编写具体job任务
5.4 SpringBoot整合XXLJob
配置文件信息
application.properties
# web port
server.port=8081
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=text-job
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1
配置XxlJobConfig
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appName;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobExecutor.setAppName(appName);
xxlJobExecutor.setIp(ip);
xxlJobExecutor.setPort(port);
xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobExecutor;
}
}
创建handler接口
@JobHandler("demoJobHandler")
@Component
public class DemoHandler extends IJobHandler {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Override
public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
System.out.println("######端口号:serverPort" + serverPort + "###定时Job开始执行啦!!!!######");
return SUCCESS;
}
}
5.5 调度中心集群
如果xx-job admin 平台挂掉的话,会导致任务无法执行,所以调度中心也需要部署集群,调度中心支持集群部署,提升调度系统容灾和可用性。调度中心集群部署时,几点要求和建议:
- DB配置保持一致;
- 登陆账号配置保持一致;
- 群机器时钟保持一致(单机集群忽视);
- 建议:推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡,分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。

Nginx配置信息
upstream backServer{
server 127.0.0.1:8080 weight=1;
server 127.0.0.1:8081 weight=1;
}
server {
listen 80;
server_name 127.0.0.1 ;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
proxy_pass http://backServer;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
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