生产者:topic_publiser.py

import pika,sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
exchange_type='topic') routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info' #级别
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'#消息 channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
routing_key=routing_key,
body=message)
print(' [x] Sent %r:%r' % (routing_key, message)) connection.close()

消费者:topic_consumer.py

import pika,sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))

channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
exchange_type='topic') result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue#获取queue名字 bindding_keys = sys.argv[1:]
if not bindding_keys:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1) for bindding_key in bindding_keys:
channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
queue=queue_name,
routing_key=bindding_key) print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL +C') def callback(ch, method, properties,body):
print("[x] %r:%r" % (method.routing_key, body)) channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True) channel.start_consuming()

Python-RabbitMQ-topic(细致消息过滤的广播模式)的更多相关文章

  1. RabbitMQ基本用法、消息分发模式、消息持久化、广播模式

    RabbitMQ基本用法 进程queue用于同一父进程创建的子进程间的通信 而RabbitMQ可以在不同父进程间通信(例如在word和QQ间通信) 示例代码 生产端(发送) import pika c ...

  2. python rabbitMQ持久化队列消息

    import pika connection = pika.BlockingConnection( pika.ConnectionParameters('localhost'))#建立一个最基本的so ...

  3. python RabbitMQ广播

    消息公平分发 如果Rabbit只管按顺序把消息发到各个消费者身上,不考虑消费者负载的话,很可能出现,一个机器配置不高的消费者那里堆积了很多消息处理不完,同时配置高的消费者却一直很轻松.为解决此问题,可 ...

  4. 【python】-- RabbitMQ Publish\Subscribe(消息发布\订阅)

    RabbitMQ RabbitMQ Publish\Subscribe(消息发布\订阅) 1对1的消息发送和接收,即消息只能发送到指定的queue里,但这样使用有些局限性,有些时候你想让你的消息被所有 ...

  5. 第二百九十二节,RabbitMQ多设备消息队列-Python开发

    RabbitMQ多设备消息队列-Python开发 首先安装Python开发连接RabbitMQ的API,pika模块 pika模块为第三方模块  对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一 ...

  6. demo rabbitmq topic(主题模式),fanout(广播模式),轮询分发,确认接收Ack处理

    //durable = true 代表持久化 交换机和队列都要为true ,持久代表服务重启,没有处理的消息依然存在 //topic 根据不同的routkey 发送和接收信息 //fanout 广播模 ...

  7. Python RabbitMQ消息队列

    python内的队列queue 线程 queue:不同线程交互,不能夸进程 进程 queue:只能用于父进程与子进程,或者同一父进程下的多个子进程,进行交互 注:不同的两个独立进程是不能交互的.   ...

  8. python中RabbitMQ的使用(交换机,广播形式)

    简介 如果要让每个接收端都能收到消息,此时需要将消息广播出去,需要使用交换机. 工作原理 消息发送端先将消息发送给交换机,交换机再将消息发送到绑定的消息队列,而后每个接收端都能从各自的消息队列里接收到 ...

  9. Python之路-python(rabbitmq、redis)

    一.RabbitMQ队列 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.pytho ...

随机推荐

  1. 关于自定义sparkSQL数据源(Hbase)操作中遇到的坑

    自定义sparkSQL数据源的过程中,需要对sparkSQL表的schema和Hbase表的schema进行整合: 对于spark来说,要想自定义数据源,你可以实现这3个接口: BaseRelatio ...

  2. [BZOJ2730]:[HNOI2012]矿场搭建(塔尖)

    题目传送门 题目描述 煤矿工地可以看成是由隧道连接挖煤点组成的无向图.为安全起见,希望在工地发生事故时所有挖煤点的工人都能有一条出路逃到救援出口处.于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出口,使得无论哪一个 ...

  3. Hands-on ML and TF Chapter16 Reinforcement Learning

    Policy Granients import tensorflow as tf reset_graph() n_inputs = 4 n_hidden = 4 n_outputs = 1 learn ...

  4. Linux 下搭建Git 服务器详细步骤

    参考: https://www.cnblogs.com/dee0912/p/5815267.html#_label0 https://blog.csdn.net/carfge/article/deta ...

  5. Linux 解压小全

    .gz 解压1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:gzip FileName .zip 解压:unzip FileName.zip 压缩:zi ...

  6. 转自网络用LIBSVM进行回归预测的粗浅认识————————作者师梦

    说一说我对用LIBSVM进行回归预测的粗浅认识(整理完成于2012年5.11) 作者 :  师梦       吾本工程小硕一枚,前用matlab建模,已然完成.某日,正沾沾自喜之际,吾师曰:“汝已为之 ...

  7. LC 431. Encode N-ary Tree to Binary Tree 【lock,hard】

    Design an algorithm to encode an N-ary tree into a binary tree and decode the binary tree to get the ...

  8. Selenium 2自动化测试实战26(unittest单元测试框架)

    一.unittest单元测试框架 1.认识单元测试 1.断言方法 #计算器类 #coding:utf-8 #计算器类 class Count: def __init__(self,a,b): self ...

  9. mybatisplus EntityWrapper 常用方法

    1. #WHERE (issue_type = ?) AND (status = ? OR status = ? OR status = ?) EntityWrapper wrapper=new En ...

  10. 【HANA系列】SAP HANA SQL合并多行操作

    公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL合并多行 ...