Pyspark:AssertionError: dataType should be DataType
1. schema参数,AssertionError: dataType should be DataType
# AssertionError: dataType should be DataType
schema = StructType([
# true代表不为空
StructField("col_1", StringType, True),
StructField("col_2", StringType, True),
StructField("col_3", StringType, True),
]
)
#原因:StringType等后面没有加括号“()”
#修改为:
schema = StructType([
# true代表不为空
StructField("col_1", StringType(), True),
StructField("col_2", StringType(), True),
StructField("col_3", StringType(), True),
]
)
2. pyspark目前的数据类型有:
NullType、StringType、BinaryType、BooleanType、DateType、TimestampType、DecimalType、DoubleType、FloatType、ByteType、IntegerType、LongType、ShortType、ArrayType、MapType、StructType(StructField)等,要根据情况使用,注意可能的溢出问题。
其中大佬总结的对应python数据类型如下:
NullType | None |
StringType | basestring |
BinaryType | bytearray |
BooleanType | bool |
DateType | datetime.date |
TimestampType | datetime.datetime |
DecimalType | decimal.Decimal |
DoubleType | float(double precision floats) |
FloatType | float(single precision floats) |
ByteType | int(a signed integer) |
IntegerType | int(a signed 32-bit integer) |
LongType | long(a signed 64-bit integer) |
ShortType | int(a signed 16-bit integer) |
参考:https://www.cnblogs.com/yurunmiao/p/4923694.html
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