分组函数(groupby、itemgetter)
from itertools import groupby
from operator import itemgetter d1={'name':'liuyi','age':25,'city':'SZ'}
d2={'name':'chener','age':18,'city':'SH'}
d3={'name':'zhangsan','age':23,'city':'GZ'}
d4={'name':'lisi','age':24,'city':'HZ'}
d5={'name':'wangwu','age':22,'city':'BJ'}
d6={'name':'zhangliu','age':21,'city':'WH'}
lis = [d1,d2,d3,d4,d5,d6] lis.sort(key=itemgetter('city')) # 使用groupby需要先排序 lst_grou = groupby(lis,itemgetter('city')) # itemgetter('city') 相当于 key = lambda x:x['city']
for key,group in lst_grou: # group 使一个迭代器,包含了所有的分组
for g in group:
print(key,g) '''
结果
BJ {'name': 'wangwu', 'age': 22, 'city': 'BJ'}
GZ {'name': 'zhangsan', 'age': 23, 'city': 'GZ'}
HZ {'name': 'lisi', 'age': 24, 'city': 'HZ'}
SH {'name': 'chener', 'age': 18, 'city': 'SH'}
SZ {'name': 'liuyi', 'age': 25, 'city': 'SZ'}
WH {'name': 'zhangliu', 'age': 21, 'city': 'WH'}
'''
from itertools import groupby
from operator import itemgetter d1={'name':'liuyi','age':25,'city':'SZ'}
d2={'name':'chener','age':18,'city':'SH'}
d3={'name':'zhangsan','age':23,'city':'GZ'}
d4={'name':'lisi','age':24,'city':'SZ'}
d5={'name':'wangwu','age':22,'city':'BJ'}
d6={'name':'zhangliu','age':21,'city':'WH'}
lis = [d1,d2,d3,d4,d5,d6] lis.sort(key=itemgetter('city')) # 使用groupby需要先排序 lst_grou = groupby(lis,itemgetter('city')) # itemgetter('city') 相当于 key = lambda x:x['city]
print([key for key,group in lst_grou]) # 列表推导式,会自动去重 '''
结果
['BJ', 'GZ', 'SH', 'SZ', 'WH']
'''
print(dict([(key,list(group)) for key,group in lst_grou])) # 获取字典 '''
结果
{'BJ': [{'name': 'wangwu', 'age': 22, 'city': 'BJ'}],
'GZ': [{'name': 'zhangsan', 'age': 23, 'city': 'GZ'}],
'SH': [{'name': 'chener', 'age': 18, 'city': 'SH'}],
'SZ': [{'name': 'liuyi', 'age': 25, 'city': 'SZ'}, {'name': 'lisi', 'age': 24, 'city': 'SZ'}],
'WH': [{'name': 'zhangliu', 'age': 21, 'city': 'WH'}]}
'''
分组函数(groupby、itemgetter)的更多相关文章
- Atitit 数据存储的分组聚合 groupby的实现attilax总结
Atitit 数据存储的分组聚合 groupby的实现attilax总结 1. 聚合操作1 1.1. a.标量聚合 流聚合1 1.2. b.哈希聚合2 1.3. 所有的最优计划的选择都是基于现有统计 ...
- pandas聚合和分组运算——GroupBy技术(1)
数据聚合与分组运算——GroupBy技术(1),有需要的朋友可以参考下. pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片.切块.摘要等操作.根据一个或多个 ...
- [转]详解Oracle高级分组函数(ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS)
原文地址:http://blog.csdn.net/u014558001/article/details/42387929 本文主要讲解 ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS的主要用 ...
- Pandas分组(GroupBy)
任何分组(groupby)操作都涉及原始对象的以下操作之一.它们是 - 分割对象 应用一个函数 结合的结果 在许多情况下,我们将数据分成多个集合,并在每个子集上应用一些函数.在应用函数中,可以执行以下 ...
- Oracle - 查询语句 - 分组函数
/* 分组函数 不能再select子句中出现普通的列,除非这个列在group by中给出 所有的空值都会被分为一组 分组过滤 SELECT FROM WHERE GROUPBY HAVING ORDE ...
- oracle(sql)基础篇系列(一)——基础select语句、常用sql函数、组函数、分组函数
花点时间整理下sql基础,温故而知新.文章的demo来自oracle自带的dept,emp,salgrade三张表.解锁scott用户,使用scott用户登录就可以看到自带的表. #使用ora ...
- Oracle_SQL函数-分组函数
分组函数 什么是分组函数 分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值 组函数类型:主要有6种 AVG - 平均 COUNT - 计数 MAX - 最大 MIN - 最小 SUM - 求和 STDD ...
- oracle 10g 学习之多表查询、分组函数(6)
笛卡尔集 l 笛卡尔集会在下面条件下产生: 省略连接条件 连接条件无效 所有表中的所有行互相连接 l 为了避免笛卡尔集, 可以在 WHERE 加入有效的连接条件. 自连接 select m.las ...
- 常用分组函数count-avg-sum-max-min
分组函数也称多行函数,用于对一组数据进行运算,针对一组数据(取自于多行记录的相同字段)只返回一个结果,例如计算公司全体员工的工资总和.最高工资.最低工资.各部门的员工平均工资(按部门分组)等.由于分组 ...
- ORA-00937:不是单组分组函数_Oracle
Demo: SELECT USER_ID, USER_NAME, USER_SEX, MAX(USER_AGE), SUM(USER_MONEY) AS USER_MONEY USER_TEL, US ...
随机推荐
- mysql的驱动类com.mysql.jdbc.Driver过时了,需要用com.mysql.cj.jdbc.Driver代替
springboot项目整合mybatis,配置文件如下: server: port: 8081 mybatis: config-location: classpath:mybatis/mybatis ...
- 【Leetcode_easy】941. Valid Mountain Array
problem 941. Valid Mountain Array solution: class Solution { public: bool validMountainArray(vector& ...
- 【C/C++开发】malloc,calloc和realloc的区别和注意事项
(1)C语言跟内存分配方式 <1>从静态存储区域分配. 内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在.例如全局变量.static变量. <2&g ...
- C#等比例缩放图片
等比例缩放图片(C#) private Bitmap ZoomImage(Bitmap bitmap, int destHeight, int destWidth) { try { System.Dr ...
- spring security关闭http验证 和 springboot 使用h2数据库
spring security关闭http验证 最近在跑demo的过程中,访问swagger页面的时候需要验证登录,记得在之前写的代码中是关闭了security验证,无需登录成功访问,直接在appli ...
- find_element_by_xpath()的几种方法
Xpath (XML Path Language),是W3C定义的用来在XML文档中选择节点的语言一:从根目录/开始有点像Linux的文件查看,/代表根目录,一级一级的查找,直接子节点,相当于css_ ...
- python 之 面向对象基础(组合和封装)
7.4 组合 解决类与类之间代码冗余问题有两种解决方案: 1.继承:描述的是类与类之间,什么是什么的关系 2.组合:描述的是类与类之间的关系,是一种什么有什么的关系 一个类产生的对象,该对象拥有一个属 ...
- Python random模块(以后用到一个再更新一个)
random模块是产生随机数的模块 1.random.random() 这是产生0~1之间一个随机浮点数,但是不会包括1 import random num = 0 while num < 10 ...
- Eclipse设置每行的最大字符数
Eclipse默认宽度是 120 个字符.如下图所示(提示:格式化快捷键Ctrl + Shift + F): 设置步骤如下: 菜单栏倒数第二项,选择Window 下拉栏最后一项,选择Preferenc ...
- show processlist说明
mysql> show processlist; 有时候输出太多,可以用下面的语句代替 mysql> select * from information_schema.processlis ...