<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<allocations>
<queue name="root">
<weight>1.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
<aclSubmitApps>*</aclSubmitApps>
<aclAdministerApps>*</aclAdministerApps>
<queue name="default">
<maxResources>1.0%</maxResources>
<maxRunningApps>2</maxRunningApps>
<weight>1.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
</queue>
<queue name="users" type="parent">
<maxResources>69.0%</maxResources>
<maxRunningApps>15</maxRunningApps>
<weight>9.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
<queue name="airflow">
<maxResources>90.0%</maxResources>
<maxRunningApps>15</maxRunningApps>
<weight>9.0</weight>
<fairSharePreemptionTimeout>100</fairSharePreemptionTimeout>
<fairSharePreemptionThreshold>0.2</fairSharePreemptionThreshold>
<allowPreemptionFrom>false</allowPreemptionFrom>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
</queue>
</queue>
<queue name="collects">
<maxResources>10.0%</maxResources>
<maxRunningApps>8</maxRunningApps>
<weight>7.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
</queue>
<queue name="data_bi">
<maxResources>8.0%</maxResources>
<maxRunningApps>6</maxRunningApps>
<weight>7.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
</queue>
<queue name="opay_collects">
<maxResources>10.0%</maxResources>
<maxRunningApps>5</maxRunningApps>
<weight>5.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
</queue>
<queue name="opos_collects">
<maxResources>1.0%</maxResources>
<maxRunningApps>8</maxRunningApps>
<weight>5.0</weight>
<schedulingPolicy>drf</schedulingPolicy>
</queue>
</queue>
<defaultQueueSchedulingPolicy>fair</defaultQueueSchedulingPolicy>
<queuePlacementPolicy>
<rule name="specified" create="false"/>
<rule name="nestedUserQueue" create="true">
<rule name="default" create="true" queue="users"/>
</rule>
<rule name="default"/>
</queuePlacementPolicy>
</allocations>

CDH6.2的fair-scheduler.xml的更多相关文章

  1. Fair Scheduler 队列设置经验总结

    Fair Scheduler 队列设置经验总结 由于公司的hadoop集群的计算资源不是很充足,需要开启yarn资源队列的资源抢占.在使用过程中,才明白资源抢占的一些特点.在这里总结一下. 只有一个队 ...

  2. 三:Fair Scheduler 公平调度器

    参考资料: http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/FairScheduler.html http://h ...

  3. Fair Scheduler中的Delay Schedule分析

    延迟调度的主要目的是提高数据本地性(data locality),减少数据在网络中的传输.对于那些输入数据不在本地的MapTask,调度器将会延迟调度他们,而把slot分配给那些具备本地性的MapTa ...

  4. Hadoop学习之--Fair Scheduler作业调度分析

    Fair Scheduler调度器同步心跳分配任务的过程简单来讲会经历以下环节: 1. 对map/reduce是否已经达到资源上限的循环判断 2. 对pool队列根据Fair算法排序 3.然后循环po ...

  5. YARN的Fair Scheduler和Capacity Scheduler

    关于Scheduler YARN有四种调度机制:Fair Schedule,Capacity Schedule,FIFO以及Priority: 其中Fair Scheduler是资源池机制,进入到里面 ...

  6. Hadoop的三种调度器FIFO、Capacity Scheduler、Fair Scheduler(转载)

    目前Hadoop有三种比较流行的资源调度器:FIFO .Capacity Scheduler.Fair Scheduler.目前Hadoop2.7默认使用的是Capacity Scheduler容量调 ...

  7. fair scheduler配置

    <property>    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>    <value>or ...

  8. Yarn参数优化(Fair Scheduler版本)

    YARN 自从hadoop2.0之后, 我们可以使用apache yarn 来对集群资源进行管理.yarn把可以把资源(内存,CPU)以Container的方式进行划分隔离.YARN会管理集群中所有机 ...

  9. Linux 2.6 完全公平调度算法CFS(Completely Fair Scheduler) 分析

    转会http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-completely-fair-scheduler/index.html? ca=drs-cn-0125 ...

  10. MapReduce多用户任务调度器——容量调度器(Capacity Scheduler)原理和源码研究

    前言:为了研究需要,将Capacity Scheduler和Fair Scheduler的原理和代码进行学习,用两篇文章作为记录.如有理解错误之处,欢迎批评指正. 容量调度器(Capacity Sch ...

随机推荐

  1. Count on a tree 树上主席树

    Count on a tree 树上主席树 给\(n\)个树,每个点有点权,每次询问\(u,v\)路径上第\(k\)小点权,强制在线 求解区间静态第\(k\)小即用主席树. 树上主席树类似于区间上主席 ...

  2. 炸掉的fft,改天再调

    #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> ...

  3. 牛客OI周赛10-提高组:B-Taeyeon的困惑(值域线段树)

    做法 单点加单点删,在值域线段树上直接二分就能求值前\(K\)小的和 Code #include<bits/stdc++.h> typedef long long LL; const LL ...

  4. 浅谈无旋treap(fhq_treap)

    一.简介 无旋Treap(fhq_treap),是一种不用旋转的treap,其代码复杂度不高,应用范围广(能代替普通treap和splay的所有功能),是一种极其强大的平衡树. 无旋Treap是一个叫 ...

  5. mysql全面优化

    在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 图-MySQL查询过程 一.优化的哲学 ...

  6. DELPHI解析JSON格式化的日期

    DELPHI解析JSON格式化的日期 json返回的日期是 /Date(1560355200000)/ 这样的格式. 这个1560355200000,是指1970年以后的秒数. DELPHI如何解析这 ...

  7. arcgis python 开启编辑会话和编辑操作、在表中创建行、停止编辑操作以及提交编辑会话。

    import arcpy import os fc = 'Database Connections/Portland.sde/portland.jgp.schools' workspace = os. ...

  8. Swift_IOS之提示框UIAlertController

    import UIKit class ViewController: UIViewController ,UIActionSheetDelegate{ @IBAction func btn1(_ se ...

  9. ISO/IEC 9899:2011 条款6.4.2——标识符

    6.4.2 标识符 6.4.2.1 通用 语法 1.identifier: identifier-nodigit identifier    identifier-nondigit identifie ...

  10. 浅谈Mysql共享锁、排他锁、悲观锁、乐观锁及其使用场景

    浅谈Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景   Mysql共享锁.排他锁.悲观锁.乐观锁及其使用场景 一.相关名词 |--表级锁(锁定整个表) |--页级锁(锁定一页) |--行级锁(锁 ...