案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少?

 from random import randint
# 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]
# 以data中的元素作为字典的键,以0作为值创建一个字典
my_dict = dict.fromkeys(data,0)
# 对序列data进行迭代循环
for x in data:
my_dict[x] += 1 # 对迭代的每个元素在其相对应的键值上加1
# 对字典进行排序,按倒序排列
result = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
# 输出出现频度最高的三个元素
print(result[:3]

在 python 中还有一种更简便有效的方法,那就是使用 collections.Counter 对象。将序列传入Counter 的构造器,得到的 Counter 对象是包含元素频度的字典,Counter.most_common(n) 方法得到频度最高的 n 个元素的列表。

from collections import Counter
...
# 将序列data作为Counter的构造参数
counter = Counter(data)
# 将3作为参数传给Counter.most_common()
result = counter.most_common(3)
# 输出结果,即出现频度最高的三个元素和次数
print(result)

案例二:对某英文文章的单词进行词频统计,找到出现频度最高的10个单词,它们出现的次数是多少?

 import re
from collections import Counter # 要处理的文本
txt = '''
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
'''
# 用正则表达式拆分单词
words = re.split('\W+', txt)
# 将列表作为参数传给Counter构造函数
counter = Counter(words)
# 找到10个出现频度最高的单词
result = counter.most_common(10)
# 输出出现频度最高的10个单词和它们出现的次数
print(result)

输出结果:

python 学习笔记(四) 统计序列中元素出现的频度(即次数)的更多相关文章

  1. python数据结构-如何统计序列中元素的频度

    如何统计序列中元素的频度 问题举例 如何找出随机序列[1, 5, 6, 5, 3, 2, 1, 0, 6, 1, 6]中出现频度最高的3个元素? 如何统计某篇英文文章中词频最高的5个单词? 将序列转换 ...

  2. python学习笔记(一)元组,序列,字典

    python学习笔记(一)元组,序列,字典

  3. 1、如何在列表,字典,集合种根据条件筛选数据?2、如何为元组中的每个元素命名,提高程序的可读性3、如何统计出序列中元素出现的频度4、如何根据字典中value的大小,对字典的key进行排序

    一.数据筛选: 处理方式: 1.filter函数在py3,返回的是个生成式. from random import randint data = [randint(-100,100) for i in ...

  4. Python学习笔记之从文件中读取数据

    10-1 Python 学习笔记:在文本编辑器中新建一个文件,写几句话来总结一下你至此学到的Python 知识,其中每一行都以“In Python you can”打头.将这个文件命名为learnin ...

  5. Python学习笔记(十二)—Python3中pip包管理工具的安装【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/sinat_14849739/article/details/79101529 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https ...

  6. Python - 如何统计序列中元素出现的频次

    1.用内置的count()方法,该方法返回子字符串在字符串中出现的次数(同样适用于列表)2.用collections模块的Counter类 示例: from collections import Co ...

  7. python 学习笔记1(序列;if/for/while;函数;类)

    本系列为一个博客的学习笔记,一部分为我原创. 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 1. print 可以打印 有时需要 ...

  8. python学习笔记(四) 思考和准备

    一.zip的坑 zip()函数接收多个可迭代数列,将数列中的元素重新组合,在3.0中返回迭代器指向 数列首地址,在3.0以下版本返回List类型的列表数列.我用的是3.5版本python, 所以zip ...

  9. Python学习笔记四--字典与集合

    字典是Python中唯一的映射类型.所谓映射即指该数据类型包含哈希值(key)和与之对应的值(value)的序列.字典是可变类型.字典中的数据是无序排列的. 4.1.1字典的创建及赋值 dict1={ ...

随机推荐

  1. DA_04_解决Xshell中文乱码问题

    一:解决Xshell中文乱码问题      二:解决克隆后eth0不见的问题 2.1:虚拟机克隆步骤:          1.直接修改  /etc/sysconfig/network-script/i ...

  2. shell脚本基础和grep文本处理工具企业应用1

      bash特性及bash脚本编程初步: 用户要跟计算机交互就需要有终端,比如:显示器.键鼠等,在终端有附着的接口程序 GUI:KDE.GNome.Xfce CLI:/etc/shells bash ...

  3. PAT Basic 1022 D进制的A+B (20 分)

    输入两个非负 10 进制整数 A 和 B (≤),输出 A+B 的 D (1)进制数. 输入格式: 输入在一行中依次给出 3 个整数 A.B 和 D. 输出格式: 输出 A+B 的 D 进制数. 输入 ...

  4. Android | 自动调整文本大小的 TextViews

    简评:Auto-Sizing TextViews -- 当 TextView 的布局边界尺寸发生变化时,文本大小可以跟着自动缩放调整. 有时候我们需要 TextView 根据放入的内容来改变其文本大小 ...

  5. JSON跨域读取那点事(JSONP跨域访问)

    最近在码一个小项目,需要远程读取json.因为需求很少,如果引用jquery使用其getjson方法就显得很浪费嘛= = 这篇文章很详细的解释了JSON跨域读取的前世今生,把原理讲得很透彻.特此分享. ...

  6. 调用libusb_control_transfer 出错,返回-8

    写入 0x81读出 0x01 对USB输出端点进行初始化,包括端点地址.传输类型和最大包长度 注意一下,USB初始化时,也有读/写之分. 写入: cyusb_bulk_transfer(writeha ...

  7. CSS基础学习-5.CSS属性_字体文本文本装饰

  8. 第一章 Vue介绍

    5 MVC和MVVM的关系图解 MVVM是前端视图层的分层开发思想,主要把每个页面,分层了M.V和VM.其中,VM是MVVM思想的核心,因为VM是M和V之间的调度者 6 Vue基本代码和MVVM之间对 ...

  9. LOAD DATA INFILE & mysqlimport

    +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++mysqlimport++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ...

  10. ogg中断处理

    ogg因为网络问题导致中断无法启动,需要重新抽取数据: --前滚抽取进程生成新的trail文件 alter extract ext147 etrollover alter ext147 extseqn ...