python collections模块 之 defaultdict
defaultdict 是 dict 的子类,因此 defaultdict 也可被当成 dict 来使用,dict 支持的功能,defaultdict 基本都支持。但它与 dict 最大的区别在于,如果程序试图根据不存在的 key 采访问 dict 中对应的 value,则会引发 KeyError 异常;而 defaultdict 则可以提供一个 default_factory 属性,该属性所指定的函数负责为不存在的 key 来生成 value。
from collections import defaultdict
my_dict = {}
# 使用int作为defaultdict的default_factory
# 将key不存在时,将会返回int()函数的返回值
my_defaultdict = defaultdict(int)
print(my_defaultdict['a']) #
print(my_dict['a']) # KeyError
上面程序分别创建了空的 dict 对象和 defaultdict 对象,当程序试图访问 defaultdict 中不存在的 key 对应的 value 时,程序输出 defaultdict 的 default_factory 属性(int 函数)的返回值 0;如果程序试图访问
dict 中不存在的 key 对应的 value,就会引发 KeyError 异常。 假如程序中包含多个 key-value 对数据,在这些 key-value 对中有些 key 是重复的,程序希望对这些 key-value 对进行整理,key 对应一个 list,该 list 中包含这组数据中该 key 对应的所有 value。
下面先使用普通 dict 来完成这项工作:
s = [('Python', 1), ('Swift', 2), ('Python', 3), ('Swift', 4), ('Python', 9)]
d = {}
for k, v in s:
# setdefault()方法用于获取指定key对应的value.
# 如果该key不存在,则先将该key对应的value设置为默认值:[]
d.setdefault(k, []).append(v)
print(list(d.items()))
正如从上面第 6 行代码所看到的,如果使用普通 dict 来处理,就需要处理 key 不存在的情况。程序中使用了 dict 的 setdefault() 方法,该方法用于获取指定 key 对应的 value,但如果该 key 不存在,setdefault() 方法就会先为该 key 设置一个默认的 value。
运行上面程序,可以看到如下输出结果:
[('Python', [1, 3, 9]), ('Swift', [2, 4])]
如果使用 defaultdict 来处理则简单得多,因为程序可以直接为 defaultdict 中不存在的 key 设置默认的 value。该处理程序如下:
from collections import defaultdict
s = [('Python', 1), ('Swift', 2), ('Python', 3), ('Swift', 4), ('Python', 9)]
# 创建defaultdict,设置由list()函数来生成默认值
d = defaultdict(list)
for k, v in s:
# 直接访问defaultdict中指定key对应的value即可。
# 如果该key不存在,defaultdict会自动为该key生成默认值
d[k].append(v)
print(list(d.items()))
对比该程序中的第 8 行代码和前一个程序中的第 6 行代码,不难发现使用 defaultdict 更加方便,原因是程序直接访问 defaultdict 中指定的 key 对应的 value,如果该 key 不存在,程序在创建 defaultdict 时传入的 list 函数将会为之生成默认的 value。
其他应用:
字符串中相同字符计数:
>>> s = 'mississippi'
>>> d = defaultdict(int)
>>> for k in s:
... d[k] += 1
...
>>> sorted(d.items())
[('i', 4), ('m', 1), ('p', 2), ('s', 4)]
字典中没有指定key时,返回任意指定值:
>>> def constant_factory(value):
... return lambda: value
>>> d = defaultdict(constant_factory('<missing>'))
>>> d.update(name='John', action='ran')
>>> '%(name)s %(action)s to %(object)s' % d
'John ran to <missing>'
构建集合字典:
>>> s = [('red', 1), ('blue', 2), ('red', 3), ('blue', 4), ('red', 1), ('blue', 4)]
>>> d = defaultdict(set)
>>> for k, v in s:
... d[k].add(v)
...
>>> sorted(d.items())
[('blue', {2, 4}), ('red', {1, 3})]
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