RestFul 与 RPC

原文地址：https://blog.csdn.net/u014590757/article/details/80233901

RPC、REST API深入理解

一：RPC

RPC 即远程过程调用（Remote Procedure Call Protocol，简称RPC），像调用本地服务(方法)一样调用服务器的服务(方法)。通常的实现有 XML-RPC , JSON-RPC , 通信方式基本相同, 所不同的只是传输数据的格式.

RPC是分布式架构的核心，按响应方式分如下两种：

同步调用：客户端调用服务方方法，等待直到服务方返回结果或者超时，再继续自己的操作

异步调用：客户端把消息发送给中间件，不再等待服务端返回，直接继续自己的操作。

同步调用的实现方式有WebService和RMI。Web Service提供的服务是基于web容器的，底层使用http协议，因而适合不同语言异构系统间的调用。RMI实际上是Java语言的RPC实现，允许方法返回 Java 对象以及基本数据类型，适合用于JAVA语言构建的不同系统间的调用。

异步调用的JAVA实现版就是JMS(Java Message Service)，目前开源的的JMS中间件有Apache社区的ActiveMQ、Kafka消息中间件，另外有阿里的RocketMQ。

RPC架构里包含如下4个组件:

1、客户端(Client)：服务调用方

2、客户端存根(Client Stub)：存放服务端地址信息，将客户端的请求参数打包成网络消息，再通过网络发送给服务方

3、服务端存根(Server Stub)：接受客户端发送过来的消息并解包，再调用本地服务

4、服务端(Server)：真正的服务提供者。

具体实现步骤：

1、服务调用方（client）(客户端)以本地调用方式调用服务；

2、 client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；在Java里就是序列化的过程

3、 client stub找到服务地址，并将消息通过网络发送到服务端；

4、 server stub收到消息后进行解码,在Java里就是反序列化的过程；

5、 server stub根据解码结果调用本地的服务；

6、本地服务执行处理逻辑；

7、本地服务将结果返回给server stub；

8、 server stub将返回结果打包成消息，Java里的序列化；

9、 server stub将打包后的消息通过网络并发送至消费方

10、 client stub接收到消息，并进行解码, Java里的反序列化；

11、服务调用方（client）得到最终结果。

RPC框架的目标就是把2-10步封装起来，把调用、编码/解码的过程封装起来，让用户像调用本地服务一样的调用远程服务。要做到对客户端（调用方）透明化服务， RPC框架需要考虑解决如下问题：
1、通讯问题 : 主要是通过在客户端和服务器之间建立TCP连接，远程过程调用的所有交换的数据都在这个连接里传输。连接可以是按需连接，调用结束后就断掉，也可以是长连接，多个远程过程调用共享同一个连接。
2、寻址问题： A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架，如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称是什么，这样才能完成调用。比如基于Web服务协议栈的RPC，就要提供一个endpoint URI，或者是从UDDI服务上查找。如果是RMI调用的话，还需要一个RMI Registry来注册服务的地址。
3、序列化与反序列化：当A服务器上的应用发起远程过程调用时，方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到B服务器，由于网络协议是基于二进制的，内存中的参数的值要序列化成二进制的形式，也就是序列化（Serialize）或编组（marshal），通过寻址和传输将序列化的二进制发送给B服务器。
同理，B服务器接收参数要将参数反序列化。B服务器应用调用自己的方法处理后返回的结果也要序列化给A服务器，A服务器接收也要经过反序列化的过程。

二：REST

REST即表述性状态传递（Representational State Transfer，简称REST），是一种软件架构风格。REST通过HTTP协议定义的通用动词方法(GET、PUT、DELETE、POST) ，以URI对网络资源进行唯一标识，响应端根据请求端的不同需求，通过无状态通信，对其请求的资源进行表述。
Rest架构的主要原则：

1. 网络上的所有事物都被抽象为资源

2. 每个资源都有一个唯一的资源标识符

3. 同一个资源具有多种表现形式(xml,json等)

4. 对资源的各种操作不会改变资源标识符

5. 所有的操作都是无状态的

其中表述性状态，是指(在某个瞬间状态的)资源数据的快照，包括资源数据的内容、表述格式(XML、JSON)等信息。

其中无状态通信，是指服务端(响应端)不保存任何与特定HTTP请求相关的资源，应用状态必须由请求方在请求过程中提供。要求在网络通信过程中，任意一个Web请求必须与其他请求隔离，当请求端提出请求时，请求本身包含了响应端为响应这一请求所需的全部信息。

REST使用HTTP+URI+XML /JSON 的技术来实现其API要求的架构风格：HTTP协议和URI用于统一接口和定位资源，文本、二进制流、XML、JSON等格式用来作为资源的表述。

举例：
在Restful之前的操作：请求的地址对应具体的业务操作
http://127.0.0.1/user/query/1 GET 根据用户id查询用户数据
http://127.0.0.1/user/save POST 新增用户
http://127.0.0.1/user/update POST 修改用户信息
http://127.0.0.1/user/delete GET/POST 删除用户信息

RESTful用法：请求
http://127.0.0.1/user/1 GET 根据用户id查询用户数据
http://127.0.0.1/user POST 新增用户
http://127.0.0.1/user PUT 修改用户信息
http://127.0.0.1/user DELETE 删除用户信息

RESTful风格的体现，在你使用了get请求，就是查询；使用post请求,就是新增的请求；使用put请求，就是修改的请求；使用delete请求，就是删除的请求。这样做就完全没有必要对crud做具体的描述。

满足REST约束条件和原则的架构，就被称为是RESTful架构。就像URL都是URI(统一资源标识)的表现形式一样，RESTful是符合REST原则的表现形式。

如何使用:

SpringMVC实现restful服务:

SpringMVC原生态的支持了REST风格的架构设计

所涉及到的注解:

--@RequestMapping

---@PathVariable

---@ResponseBody

[java] view plain copy

package cn.itcast.mybatis.controller;

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.http.HttpStatus;
    import org.springframework.http.ResponseEntity;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
    import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;

    import cn.itcast.mybatis.pojo.User;
    import cn.itcast.mybatis.service.NewUserService;

    @RequestMapping("restful/user")
    @Controller
    public class RestUserController {

        @Autowired
        private NewUserService newUserService;

        /**
         * 根据用户id查询用户数据
         *
         * @param id
         * @return
         */
        @RequestMapping(value = "{id}", method = RequestMethod.GET)
        @ResponseBody
        public ResponseEntity<User> queryUserById(@PathVariable("id") Long id) {
            try {
                User user = this.newUserService.queryUserById(id);
                if (null == user) {
                    // 资源不存在，响应404
                    return ResponseEntity.status(HttpStatus.NOT_FOUND).body(null);
                }
                // 200
                // return ResponseEntity.status(HttpStatus.OK).body(user);
                return ResponseEntity.ok(user);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            // 500
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(null);
        }

        /**
         * 新增用户
         *
         * @param user
         * @return
         */
        @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
        public ResponseEntity<Void> saveUser(User user) {
            try {
                this.newUserService.saveUser(user);
                return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).build();
            } catch (Exception e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }
            // 500
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(null);
        }

        /**
         * 更新用户资源
         *
         * @param user
         * @return
         */
        @RequestMapping(method = RequestMethod.PUT)
        public ResponseEntity<Void> updateUser(User user) {
            try {
                this.newUserService.updateUser(user);
                return ResponseEntity.status(HttpStatus.NO_CONTENT).build();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            // 500
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(null);
        }

        /**
         * 删除用户资源
         *
         * @param user
         * @return
         */
        @RequestMapping(method = RequestMethod.DELETE)
        public ResponseEntity<Void> deleteUser(@RequestParam(value = "id", defaultValue = "0") Long id) {
            try {
                if (id.intValue() == 0) {
                    // 请求参数有误
                    return ResponseEntity.status(HttpStatus.BAD_REQUEST).build();
                }
                this.newUserService.deleteUserById(id);
                // 204
                return ResponseEntity.status(HttpStatus.NO_CONTENT).build();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            // 500
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body(null);
        }
    }

1. 以ApacheThrift为代表的二进制RPC，支持多种语言（但不是所有语言），四层通讯协议，性能高，节省带宽。相对Restful协议，使用Thrifpt RPC，在同等硬件条件下，带宽使用率仅为前者的20%，性能却提升一个数量级。但是这种协议最大的问题在于，无法穿透防火墙。

2. 以Spring Cloud为代表所支持的Restful 协议，优势在于能够穿透防火墙，使用方便，语言无关，基本上可以使用各种开发语言实现的系统，都可以接受Restful 的请求。但性能和带宽占用上有劣势。

所以，业内对微服务的实现，基本是确定一个组织边界，在该边界内，使用RPC; 边界外，使用Restful。这个边界，可以是业务、部门，甚至是全公司。

使用RPC远程服务调用方式与传统http接口直接调用方式的差别在于：

1. 从使用方面看，Http接口只关注服务提供方（服务端），对于客户端怎么调用，调用方式怎样并不关心，通常情况下，客户端使用Http方式进行调用时，只要将内容进行传输即可，这样客户端在使用时，需要更关注网络方面的传输，比较不适用与业务方面的开发；而RPC服务则需要客户端接口与服务端保持一致，服务端提供一个方法，客户端通过接口直接发起调用，业务开发人员仅需要关注业务方法的调用即可，不再关注网络传输的细节，在开发上更为高效。

2. 从性能角度看，使用Http时，Http本身提供了丰富的状态功能与扩展功能，但也正由于Http提供的功能过多，导致在网络传输时，需要携带的信息更多，从性能角度上讲，较为低效。而RPC服务网络传输上仅传输与业务内容相关的数据，传输数据更小，性能更高。

3. 从运维角度看，使用Http接口时，常常使用一个前端代理，来进行Http转发代理请求的操作，需要进行扩容时，则需要去修改代理服务器的配置，较为繁琐，也容易出错。而使用RPC方式的微服务，则只要增加一个服务节点即可，注册中心可自动感知到节点的变化，通知调用客户端进行负载的动态控制，更为智能，省去运维的操作。

1. 首先要解决寻址的问题，也就是说，A服务器上的应用怎么告诉底层的RPC框架，B服务器的IP，以及应用绑定的端口，还有方法的名称，这样才能完成调用

2. 方法的参数需要通过底层的网络协议如TCP传递到B服务器，由于网络协议是基于二进制的，内存中的参数的值要序列化成二进制的形式

3. 在B服务器上完成寻址后，需要对参数进行反序列化，恢复为内存中的表达方式，然后找到对应的方法进行本地调用，然后得到返回值，

4. 返回值还要发送回服务器A上的应用，也要经过序列化的方式发送，服务器A接到后，再反序列化，恢复为内存中的表达方式，交给应用

1、实现技术方案

下面使用比较原始的方案实现RPC框架，采用Socket通信、动态代理与反射与Java原生的序列化。

2、RPC框架架构

RPC架构分为三部分：

1. 服务提供者，运行在服务器端，提供服务接口定义与服务实现类。

2. 服务中心，运行在服务器端，负责将本地服务发布成远程服务，管理远程服务，提供给服务消费者使用。

3. 服务消费者，运行在客户端，通过远程代理对象调用远程服务。

3、具体实现

1）服务提供者接口定义与实现，代码如下：

[java] view plain copy

1. package services;

4. public interface HelloService {

7. String sayHi(String name);

10. }

2）HelloServices接口实现类：

[java] view plain copy

1. package services.impl;

4. import services.HelloService;

7. public class HelloServiceImpl implements HelloService {

10. public String sayHi(String name) {

11. return "Hi, " + name;

12. }

13.

14.

15. }

3）服务中心代码实现，代码如下：

[java] view plain copy

1. package services;

4. import java.io.IOException;

7. public interface Server {

8. public void stop();

10.

11. public void start() throws IOException;

12.

13.

14. public void register(Class serviceInterface, Class impl);

15.

16.

17. public boolean isRunning();

18.

19.

20. public int getPort();

21. }

4）服务中心实现类：

[java] view plain copy

1. package services.impl;

8. import java.io.IOException;

9. import java.io.ObjectInputStream;

10. import java.io.ObjectOutputStream;

11. import java.lang.reflect.Method;

12. import java.net.InetSocketAddress;

13. import java.net.ServerSocket;

14. import java.net.Socket;

15. import java.util.HashMap;

16. import java.util.concurrent.ExecutorService;

17. import java.util.concurrent.Executors;

18.

19.

20. import services.Server;

21.

22.

23. public class ServiceCenter implements Server {

24. private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime()

25. .availableProcessors());

26.

27.

28. private static final HashMap<String, Class> serviceRegistry = new HashMap<String, Class>();

29.

30.

31. private static boolean isRunning = false;

32.

33.

34. private static int port;

35.

36.

37. public ServiceCenter(int port) {

38. this.port = port;

39. }

40.

41.

42. public void stop() {

43. isRunning = false;

44. executor.shutdown();

45. }

46.

47.

48. public void start() throws IOException {

49. ServerSocket server = new ServerSocket();

50. server.bind(new InetSocketAddress(port));

51. System.out.println("start server");

52. try {

53. while (true) {

54. // 1.监听客户端的TCP连接，接到TCP连接后将其封装成task，由线程池执行

55. executor.execute(new ServiceTask(server.accept()));

56. }

57. } finally {

58. server.close();

59. }

60. }

61.

62.

63. public void register(Class serviceInterface, Class impl) {

64. serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl);

65. }

66.

67.

68. public boolean isRunning() {

69. return isRunning;

70. }

71.

72.

73. public int getPort() {

74. return port;

75. }

76.

77.

78. private static class ServiceTask implements Runnable {

79. Socket clent = null;

80.

81.

82. public ServiceTask(Socket client) {

83. this.clent = client;

84. }

85.

86.

87. public void run() {

88. ObjectInputStream input = null;

89. ObjectOutputStream output = null;

90. try {

91. // 2.将客户端发送的码流反序列化成对象，反射调用服务实现者，获取执行结果

92. input = new ObjectInputStream(clent.getInputStream());

93. String serviceName = input.readUTF();

94. String methodName = input.readUTF();

95. Class<?>[] parameterTypes = (Class<?>[]) input.readObject();

96. Object[] arguments = (Object[]) input.readObject();

97. Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName);

98. if (serviceClass == null) {

99. throw new ClassNotFoundException(serviceName + " not found");

100. }

101. Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);

102. Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments);

103.

104.

105. // 3.将执行结果反序列化，通过socket发送给客户端

106. output = new ObjectOutputStream(clent.getOutputStream());

107. output.writeObject(result);

108. } catch (Exception e) {

109. e.printStackTrace();

110. } finally {

111. if (output != null) {

112. try {

113. output.close();

114. } catch (IOException e) {

115. e.printStackTrace();

116. }

117. }

118. if (input != null) {

119. try {

120. input.close();

121. } catch (IOException e) {

122. e.printStackTrace();

123. }

124. }

125. if (clent != null) {

126. try {

127. clent.close();

128. } catch (IOException e) {

129. e.printStackTrace();

130. }

131. }

132. }

133.

134.

135. }

136. }

137.

138.

139.

140.

141.

142.

143. }

5）客户端的远程代理对象：

[java] view plain copy

1. package client;

4. import java.io.ObjectInputStream;

5. import java.io.ObjectOutputStream;

6. import java.lang.reflect.InvocationHandler;

7. import java.lang.reflect.Proxy;

8. import java.net.InetSocketAddress;

9. import java.net.Socket;

10. import java.lang.reflect.Method;

11.

12.

13. public class RPCClient<T> {

14. @SuppressWarnings("unchecked")

15. public static <T> T getRemoteProxyObj(final Class<?> serviceInterface, final InetSocketAddress addr) {

16. // 1.将本地的接口调用转换成JDK的动态代理，在动态代理中实现接口的远程调用

17. return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class<?>[] { serviceInterface },

18. new InvocationHandler() {

19. public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {

20. Socket socket = null;

21. ObjectOutputStream output = null;

22. ObjectInputStream input = null;

23. try {

24. // 2.创建Socket客户端，根据指定地址连接远程服务提供者

25. socket = new Socket();

26. socket.connect(addr);

27.

28.

29. // 3.将远程服务调用所需的接口类、方法名、参数列表等编码后发送给服务提供者

30. output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream());

31. output.writeUTF(serviceInterface.getName());

32. output.writeUTF(method.getName());

33. output.writeObject(method.getParameterTypes());

34. output.writeObject(args);

35.

36.

37. // 4.同步阻塞等待服务器返回应答，获取应答后返回

38. input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream());

39. return input.readObject();

40. } finally {

41. if (socket != null)

42. socket.close();

43. if (output != null)

44. output.close();

45. if (input != null)

46. input.close();

47. }

48. }

49. });

50. }

51. }

6）最后为测试类：

[java] view plain copy

1. package client;

4. import java.io.IOException;

5. import java.net.InetSocketAddress;

8. import services.HelloService;

9. import services.Server;

10. import services.impl.HelloServiceImpl;

11. import services.impl.ServiceCenter;

12.

13.

14. public class RPCTest {

15. public static void main(String[] args) throws IOException {

16. new Thread(new Runnable() {

17. public void run() {

18. try {

19. Server serviceServer = new ServiceCenter(8088);

20. serviceServer.register(HelloService.class, HelloServiceImpl.class);

21. serviceServer.start();

22. } catch (IOException e) {

23. e.printStackTrace();

24. }

25. }

26. }).start();

27. HelloService service = RPCClient

28. .getRemoteProxyObj(HelloService.class, new InetSocketAddress("localhost", 8088));

29. System.out.println(service.sayHi("test"));

30. }

31.

32.

33. }

Restful里面的：（微服务里的）都要同时注册到服务的注册中心里面去。

FeignClient

除了上面的方式，我们还可以用FeignClient。

@FeignClient(value = "users", path = "/users")

public interface UserCompositeService {

@RequestMapping(value = "/getUserDetail/{id}",

method = RequestMethod.GET,

produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)

UserDTO getUserById(@PathVariable Long id);

}

我们只需要使用@FeignClient定义一个接口，Spring Cloud Feign会帮我们生成一个它的实现，从相应的users服务获取数据。

其中，@FeignClient(value = “users”， path = “/users/getUserDetail”)里面的value是服务ID，path是这一组接口的path前缀。在下面的方法定义里，就好像设置Spring MVC的接口一样，对于这个方法，它对应的URL是/users/getUserDetail/{id}。然后，在使用它的时候，就像注入一个一般的服务一样注入后使用即可：

public class SomeOtherServiceClass {

@Autowired

private UserCompositeService userService;

public void doSomething() {

// .....

UserDTO results = userService.getUserById(userId);

// other operation...

}

从使用方面看，Http接口只关注服务提供方（服务端），对于客户端怎么调用，调用方式怎样并不关心，通常情况下，客户端使用Http方式进行调用时，只要将内容进行传输即可，这样客户端在使用时，需要更关注网络方面的传输，比较不适用与业务方面的开发；（restful是服务端把方法写好，客户端通过http方式调用，直接定位到方法上面去。）

而RPC服务则需要客户端接口与服务端保持一致，服务端提供一个方法，客户端通过接口直接发起调用，业务开发人员仅需要关注业务方法的调用即可，不再关注网络传输的细节，在开发上更为高效。（PRC是服务端提供好方法给客户端调用。定位到类，然后通过类去调用方法。）

比如这种，自己要了一个计算服务，拿到计算服务类后，自己调用服务类里的加法去获得结果

如果是restful，就根据Calculate方法对应的url去传参（people），从而获得结果。

RPC：所谓的远程过程调用 (面向方法)

SOA：所谓的面向服务的架构(面向消息)

REST：所谓的 Representational state transfer (面向资源)

RPC 即远程过程调用, 很简单的概念, 像调用本地服务(方法)一样调用服务器的服务(方法).

通常的实现有 XML-RPC , JSON-RPC , 通信方式基本相同, 所不同的只是传输数据的格式.

REST 的三个要素是唯一的资源标识, 简单的方法 (此处的方法是个抽象的概念),一定的表达方式.

重要的特性：无状态
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作者：郑学炜
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u014590757/article/details/80233901
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RPC、HTTP、RESTful
RESTful RESTFUL是一种网络应用程序的设计风格和开发方式,基于HTTP,可以使用XML格式定义或JSON格式定义.RESTFUL适用于移动互联网厂商作为业务使能接口的场景,实现第三方OTT ...

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