python 进程与线程 精要

程序与进程

程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。

程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。

进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位，每一个进程中至少有一个线程。

 线程

线程是进程中执行运算的最小单位，是进程中的一个实体，通常是在一个进程中包括多个线程，每个线程都是作为利用CPU的基本单位。

1、在多线程OS中，线程是能独立运行的基本单位，因而也是独立调度和分派的基本单位

2、同一进程中的各个线程，都可以共享该进程所拥有的资源

3、一个进程中的多个线程之间，可以并发执行

当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，

Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持。 
_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁，它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的。 
threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法：

• threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
• threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
• threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。

除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:

• run(): 用以表示线程活动的方法。
• start():启动线程活动。
• join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
• isAlive(): 返回线程是否活动的。
• getName(): 返回线程名。
• setName(): 设置线程名。
• setDaemon():设置为后台线程或前台线程（默认）如果是后台线程，主线程执行过程中，后台线程也在执行，主线程执行完毕后，后台线程不论成功与否，均停止；如果是前台线程，主线程执行过程中，前台线程也在执行，主线程执行完毕后，等待前台线程也执行完成后，程序停止。

#!/usr/bin/env python
#coding:utf8

import threading  #线程模块
import time

def sayhi(num):  #定义每个线程要运行的函数
    print('running on number',num)
    time.sleep(3)

if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(33,)) #生成一个线程实例
    t2 = threading.Thread(target=sayhi,args=(22,)) #生成另一个线程实例

    t1.start()  #启动线程
    t2.start()
    print(t1.getName()) #获取线程名
    print(t2.getName())
    t1.join()  #阻塞主线程，等待t1子线程执行完后再执行后面的代码
    t2.join()  #阻塞主线程，等待t2子线程执行完后再执行后面的代码
    print('-----end')