本来想着直接说线程池的,不过在说线程池之前,我们必须要知道并发安全队列;因为一般情况下线程池中的线程数量是一定的,肯定不会超过某个阈值,那么当任务太多了的时候,我们必须把多余的任务保存到并发安全队列中,当线程池中的线程空闲下来了,就会到并发安全队列中拿任务;

  那么什么是并发安全队列呢?其实可以简单看作是一个链表,然后我们先办法去存取节点;总的来说,并发安全队列分为两种,一种是阻塞的,一种是非阻塞的,前者是用锁来实现的,后者用CAS实现的;

一.简单介绍ConcurrentLinkedQueue

  这个队列用法没什么好说的,就类似LinkedList的用法,怎么对一个链表继续增删改查,不多说,我们就说一下其中几个关键的方法;

  首先,这个队列是一个线程安全的无界非阻塞队列,其实就是一个单向链表,无界的意思就是没有限制最大长度,非阻塞表示用CAS实现入队和出队操作,我们打开这个类就可以知道,有一个内部类Node,其中重要的属性如下所示:

//用于存放节点的值
volatile E item;
//指向下一个节点
volatile Node<E> next;
//这里也是用的是UNSAFE类,前面说过了,这个类直接提供CAS操作
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
//item字段的偏移量
private static final long itemOffset;
//next的偏移量
private static final long nextOffset;

  然后ConcurrentLinkedQueue中几个重要的属性,好像也没什么重要的,就保存了头节点和尾节点,注意,默认情况下头节点和尾节点都是哨兵节点,也就是一个存null的Node节点

//存放链表的头节点
private transient volatile Node<E> head;
//存放链表的尾节点
private transient volatile Node<E> tail;
//UNSAFE对象
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
//head字段的偏移量
private static final long headOffset;
//tail字段偏移量
private static final long tailOffset;

  下面我们直接看一些重要方法吧!慢慢分析其中的算法才是关键的

二.offer方法

  这个方法的作用就是在队列末端添加一个节点,如果传递的参数是null,就抛出空指针异常,否则由于该队列是无界队列,该方法会一直返回true,而且该方法使用CAS算法实现的,所以不会阻塞线程;

//队列末端添加一个节点
public boolean offer(E e) {
//如果e为空,那么抛出空指针异常
checkNotNull(e);
//将传进来的元素封装成一个节点,Node的构造器中调用UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item)把e赋值给节点中的item
final Node<E> newNode = new Node<E>(e); //[1]
//这里的for循环从最后的节点开始
for (Node<E> t = tail, p = t;;) {
Node<E> q = p.next;
//[2]如果q为null,说明p就是最后的节点了
if (q == null) {
//[3]CAS更新:如果p节点的下一个节点是null,就把写个节点更新为newNode
if (p.casNext(null, newNode)) {
//[4]CAS成功,但是这时p==t,所以不会进入到这里的if里面,直接返回true
//那么什么时候会走到这里面来呢?其实是要有另外一个线程也在调用offer方法的时候,会进入到这里面来
if (p != t)
casTail(t, newNode);
return true;
}
}
else if (p == q) //[5] p = (t != (t = tail)) ? t : head;
else //[6]
p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
}
}

  

  上面执行到[3]的时候,由于头节点和尾节点默认都是指向哨兵节点的,由于这个时候p的下一个节点为null,所以当前线程A执行CAS会成功,下图所示;

  如果此时还有一个线程B也来尝试[3]中CAS,由于此时p节点的下一个节点不是null了,于是线程B会跳到[1]出进行第二次循环,然后会到[6]中,由于p和t此时是相等的,所以这里是false,即p=q,下图所示:

  然后线程B又会跳到[1]处进行第三次循环,由于执行了Node<E> q = p.next,所以此时q指向最后的null,就到了[3]处进行CAS,这次是可以成功的,成功之后如下图所示:

  

  这个时候因为p!=t,所以可以进入到[4],这里又会进行一个CAS:如果tail和t指向的节点一样,那么就将tail指向新添加的节点,如图所示,这个时候线程B也就执行完了;

  

  其实还有[5]没有走到,这个是在poll操作之后才执行的,我们先跳过,等说完poll方法之后再回头看看;另外说一下,add方法其实就是调用的是offer方法,就不多说了;

三.poll方法

  这个方法是获取头部的这个节点,如果队列为空则返回null;

public E poll() {
//这里其实就是一个goto的标记,用于跳出for循环
restartFromHead:
//[1]
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
E item = p.item;
//[2]如果当前节点中存的值不为空,则CAS设置为null
if (item != null && p.casItem(item, null)) {
//[3]CAS成功就更新头节点的位置
if (p != h)
updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p);
return item;
}
//[4]当前队列为空,就返回null
else if ((q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return null;
}
//[5]当前节点和下一个节点一样,说明节点自引用,则重新找头节点
else if (p == q)
continue restartFromHead;
//[6]
else
p = q;
}
}
} final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
if (h != p && casHead(h, p))
h.lazySetNext(h);
}

  

  分为几种情况,第一种情况是线程A调用poll方法的时候,发现队列是空的,即头节点和尾节点都指向哨兵节点,就会直接到[4],返回null

  第二种情况,线程A执行到了[4],此时有一个线程却调用offer方法添加了一个节点,下图所示,那么此时线程A就不会走[4]了,[5]也不满足,于是会到[6]这里来,然后线程A又会跳到[1]处进行循环,此时p指向的节点中item不为null,所以会到[2]中;

  

  到了[2]中将p指向的节点中item用CAS设置为null,然后就到了[3],下面第一个图,由于p!=h,q=null,所以最后调用的是updateHead(h,p),这方法:如果头节点和h指向的是一样的,就将头节点指向p,我们还能看到updateHead方法中h.lazySetNext(h)表示h的下一个节点指向自己,下面图二

  到了这里还没完,还记不记得offer方法中有一个地方的代码没有执行的啊!就是这种情况,尾节点自己引用自己,我们再调用offer会怎么样呢?

  回到offer方法,先会到[1],然后q指向自己这个哨兵节点(注意,此时虽然p指向的节点中存的是null,但是p!=null},于是再到[5],此时的图如下左图所示;此时由于t==tail,所以p=head;

  再在offer方法循环一次,此时q指向null,下面左图所示,然后就可以进入[2]中进行CAS,CAS成功,因为此时p!=t,所以还要进行CAS将tail指向新节点,下面右图所示,可以让GC回收那个垃圾!

妈耶,这里比较绕!哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

四.peek方法

  这个方法的作用就是获取队列头部的元素,只获取不移除,注意这个方法和上面的poll方法的区别啊!

public E peek() {
//[1]goto标志
restartFromHead:
for (;;) {
for (Node<E> h = head, p = h, q;;) {
//[2]
E item = p.item;
//[3]
if (item != null || (q = p.next) == null) {
updateHead(h, p);
return item;
}
//[4]
else if (p == q)
continue restartFromHead;
else//[5]
p = q;
}
}
}

final void updateHead(Node<E> h, Node<E> p) {
    if (h != p && casHead(h, p))
        h.lazySetNext(h);
  }

 

  

  如果队列中为空的时候,走到[3]的时候,就会如下图所示,由于h==p,所以updateHead方法啥也不做,然后返回就返回item为null

  如果队列不为空,那么如下左图所示,此时进入循环内不满足条件,会到[5]这里,将p指向q,然后再进行一次循环到[3],将q指向p的后一个节点,下面右图所示;

  然后调用updateHead方法,用CAS将头节点指向p这里,然后将h自己指向自己,下图所示,最后返回item

五.总结

  其实还有几个方法没说,但是感觉比较容易就不浪费篇幅了,有兴趣的可以看看:size方法用于计算队列中节点的数量,可是由于没有加锁,在并发的条件下不准确;remove方法删除某个节点,其实就是遍历然后用equals方法比较item是不是一样,只不过如果存在多个符合条件的节点只删除第一个,然后返回true,否则返回false;contains方法判断队列中是否包含指定item的节点,也就是遍历,很容易;

  最麻烦的就是offer方法和poll方法,offer方法是在队列的最后面添加节点,而poll是获取头节点,并且删除第一个真正的队列节点(注意,节点分为两种,一种是哨兵节点,一种是真正的存了数据的节点啊),还简单的说了一下poll方法和peek方法的区别,后者只是获取,而不删除啊!用下面这个图帮助记忆一下;

并发队列之ConcurrentLinkedQueue的更多相关文章

  1. 阻塞队列LinkedBlockingQueue和并发队列ConcurrentLinkedQueue

    LinkedBlockingQueue: public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implem ...

  2. 并发队列ConcurrentLinkedQueue、阻塞队列AraayBlockingQueue、阻塞队列LinkedBlockingQueue 区别和使用场景总结

      三者区别与联系: 联系,三者 都是线程安全的.区别,就是 并发  和 阻塞,前者为并发队列,因为采用cas算法,所以能够高并发的处理:后2者采用锁机制,所以是阻塞的.注意点就是前者由于采用cas算 ...

  3. 深入理解java:2.3.4. 并发编程concurrent包 之容器ConcurrentLinkedQueue(非阻塞的并发队列---循环CAS)

    1.    引言 在并发编程中我们有时候需要使用线程安全的队列. 如果我们要实现一个线程安全的队列有两种实现方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法. 使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出 ...

  4. 并发队列 ConcurrentLinkedQueue 及 BlockingQueue 接口实现的四种队列

    队列是一种特殊的线性表,它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 在队列这 ...

  5. 自己总结 :并发队列ConcurrentLinkedQueue、阻塞队列AraayBlockingQueue、阻塞队列LinkedBlockingQueue 区别 和 使用场景总结

    并发队列ConcurrentLinkedQueue.阻塞队列AraayBlockingQueue.阻塞队列LinkedBlockingQueue 区别 和  使用场景总结 分类: Java2013-0 ...

  6. Java并发包源码学习系列:基于CAS非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue源码解析

    目录 非阻塞并发队列ConcurrentLinkedQueue概述 结构组成 基本不变式 head的不变式与可变式 tail的不变式与可变式 offer操作 源码解析 图解offer操作 JDK1.6 ...

  7. JAVA并发(4)-并发队列ConcurrentLinkedQueue

    本文开始介绍并发队列,为后面介绍线程池打下基础.并发队列莫非也是出队.入队操作,还有一个比较重要的点就是如何保证其线程安全性,有些并发队列保证线程安全是通过lock,有些是通过CAS. 我们从Conc ...

  8. 并发队列ConcurrentLinkedQueue与LinkedBlockingQueue源码分析与对比

    目录 前言 ConcurrentLinkedQueue 使用方法 存储结构 初始化 入队 出队 获取容器元素数量 LinkedBlockingQueue 使用方法 存储结构 初始化 入队 出队 获取容 ...

  9. 15.并发容器之ConcurrentLinkedQueue

    1.ConcurrentLinkedQueue简介 在单线程编程中我们会经常用到一些集合类,比如ArrayList,HashMap等,但是这些类都不是线程安全的类.在面试中也经常会有一些考点,比如Ar ...

随机推荐

  1. $Poj1723/AcWing123\ Soldiers$ 排序

    $Poj$ $AcWing$ $Description$ $Sol$ 分别处理$x$坐标和$y$坐标.$y$坐标显然很好处理,就是排个序然后取中位数就好了.$x$没有$y$那么直接叭.所以我首先写了个 ...

  2. 开源项目SMSS开发指南

    SMSS是一个由我个人发起的开源项目,目的是建立一套轻量化,高可用,高安全和方便扩展的业务支撑框架.SMSS面向TCP/IP层开发,适合扩展上层业务接口.数据结构传输序列化通过Protobuf实现.传 ...

  3. 机器学习实战笔记(一)- 使用SciKit-Learn做回归分析

    一.简介 这次学习的书籍主要是Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(豆瓣:https://book.douban.com ...

  4. xshell连接kali linux虚拟机

    这次测试一波三折 刚开始在百度经验看的先修改ssh参数,蓝色的字是百度的,重点都在图片上 1.修改sshd_config文件,命令为: vi /etc/ssh/sshd_config 将#Passwo ...

  5. Keil uVision4的简单使用

    1. 项目创建 打开安装好的Keil uVision4可以看到如下界面 选择New uVision Project来创建一个新项目 选择项目存放的位置并为项目文件命名 选择要进行模拟仿真的设备(此处以 ...

  6. 输入n个字符串,找出最长最短字符串(若有个数相同的,都打印出来)

    首先,要求找到最长最短字符串,我们应该用数组将其存起来,输入的个数是不固定的,我们就可以用Scanner获取要输入的个数,最终找到的个数也不固定,我们可以封装两个方法,并且返回值类型为数组. 我遇到的 ...

  7. TensorFlow——LinearRegression简单模型代码

    代码函数详解 tf.random.truncated_normal()函数 tf.truncated_normal函数随机生成正态分布的数据,生成的数据是截断的正态分布,截断的标准是2倍的stddev ...

  8. python基础操作以及变量运用

    今天学习关于pycharm的操作以及变量的知识 1.关于pycharm的基本操作,作为一个小白,仪式感还是要有 在基础界面上新建然后打印hello world,也是对python的一种尊重吧 2.关于 ...

  9. poj 2253 最短路 or 最小生成树

    Freddy Frog is sitting on a stone in the middle of a lake. Suddenly he notices Fiona Frog who is sit ...

  10. django count(*) 慢查询优化

    分页显示是web开发常见需求,随着表数据增加,200万以上时,翻页越到后面越慢,这个时候慢查询成为一个痛点,关于count(*)慢的原因,简单说会进行全表扫描,再排序,导致查询变慢.这里介绍postg ...