tensorflow feed_dict()
import tensorflow as tf
a=tf.Variable(100)
b=tf.Variable(200)
c=tf.Variable(300)
update1=tf.assign(c,b+a)
update2=tf.assign(c,3)
update3=tf.assign_add(b,10)
d=a+50
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(a),sess.run(b),sess.run(c),sess.run(d))
# >>> 100 200 300 150
sess.run(update1,feed_dict={a:10,b:20})
print(sess.run(a),sess.run(b),sess.run(c),sess.run(d))
# >>> 100 200 30 150
#经过update1传入外部a,b值更新c值,a,b的内部值没有变化,feed_dict的作用范围仅与c的计算有关。
sess.run(update2)
print(sess.run(a),sess.run(b),sess.run(c),sess.run(d))
# >>> 100 200 3 150
#经过update2操作,tf.assign()操作更改了c的内部值。
sess.run(update3)
print(sess.run(a),sess.run(b),sess.run(c),sess.run(d))
# >>> 100 210 3 150
#经过update3操作,tf.assign_add()进行了对b+10操作
print(sess.run(a),sess.run(b),sess.run(c),sess.run(d,feed_dict={a:1}))
# >>> 100 210 3 51
#计算d时使用外部的a值
print(sess.run(a),sess.run(b),sess.run(c),sess.run(d))
# >>> 100 210 3 150
#sess.run(d,feed_dict={a:1})操作并没有更改d的内部值。
总结,feed_dict仅在调用相关操作范围内有效,相当于临时值,调用结束后失效,使用assign相关操作能更改内部值。
tensorflow feed_dict()的更多相关文章
- 学习TensorFlow,TensorBoard可视化网络结构和参数
在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可 ...
- 学习笔记TF056:TensorFlow MNIST,数据集、分类、可视化
MNIST(Mixed National Institute of Standards and Technology)http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ ,入门级计算机 ...
- Tensorflow实现LeNet-5、Saver保存与读取
一. LeNet-5 LeNet-5是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络. 卷积神经网络能够很好的利用图像的结构信息. 卷积层的参数较少,这也是由卷积层的主要特性即局部连接和共享权重所决定 ...
- Tensorflow实现手写体分类(含dropout)
一.手写体分类 1. 数据集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data im ...
- 在 Ubuntu16.04上安装anaconda+Spyder+TensorFlow(支持GPU)
TensorFlow 官方文档中文版 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://zhyack.github ...
- TensorFlow高级API(tf.contrib.learn)及可视化工具TensorBoard的使用
一.TensorFlow高层次机器学习API (tf.contrib.learn) 1.tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header 加载cs ...
- Tensorflow 之 TensorBoard可视化Graph和Embeddings
windows下使用tensorboard tensorflow 官网上的例子程序都是针对Linux下的:文件路径需要更改 tensorflow1.1和1.3的启动方式不一样 :参考:Running ...
- Tensorflow实战 手写数字识别(Tensorboard可视化)
一.前言 为了更好的理解Neural Network,本文使用Tensorflow实现一个最简单的神经网络,然后使用MNIST数据集进行测试.同时使用Tensorboard对训练过程进行可视化,算是打 ...
- 学习笔记TF039:TensorBoard
首先向大家和<TensorFlow实战>的作者说句不好意思.我现在看的书是<TensorFlow实战>.但从TF024开始,我在学习笔记的参考资料里一直写的是<Tenso ...
随机推荐
- ad域-iis
环境准备: 1. win server 服务器安装完成 2.配置主机名 3.配置静态ip 安装ad域和iis 重启服务器 密码记住!!! 点击安装 把服务器的NDS设置成本机ip 重启完成 注意:ad ...
- Vi的三种模式及其指令
第一部分:一般指令模式可用按键说明,光标移动,复制粘贴.搜索替代 移动光标的方法: 移动光标的方法 h或(左箭头) 光标向左移动一个字符 j或(下箭头) 光标向下移动一个字符 k或(上箭头) 光标向上 ...
- [转]C#中的abstract 类和方法
转:https://www.cnblogs.com/zzy2740/archive/2005/09/20/240808.html C#中的abstract类不能被实例化,他只提供其他类的继承的接口 u ...
- 利用 Hexo 或者 hugo 搭建个人博客
我们无法选择生活的样子,但我们可以记下来. 博客的开始 其实,一切都是为了更好的装逼.好吧,我着相了. 最开始想做一个自己博客,主要是因为看到了很多人都有,觉得自己没有太 Low 了.于是申请了 CS ...
- esri mdb 数据库导入 到postgreSQL
需求: 项目升级,需要将esri的个人数据库(mdb格式)导入到开源数据库postgreSQL中. 思路: 使用fwtools工具导出到数据库中. 环境: windows+fwtools+postgr ...
- Inception V1、V2、V3和V4
Inception模块分为V1.V2.V3和V4. V1(GoogLeNet)的介绍 论文:Going deeper with convolutions 论文链接:https://arxiv.org/ ...
- 【Java编程思想阅读笔记】Java数据存储位置
Java数据存储位置 P46页有感 一.前置知识 栈是由系统自动分配的,Java程序员对栈没有直接的操作权限, 堆是所有线程共享的内存区域,栈 是每个线程独享的. 堆是由程序员自己申请的,在使用new ...
- 从头学pytorch(二十):残差网络resnet
残差网络ResNet resnet是何凯明大神在2015年提出的.并且获得了当年的ImageNet比赛的冠军. 残差网络具有里程碑的意义,为以后的网络设计提出了一个新的思路. googlenet的思路 ...
- DFS——深度优先搜索的一般格式
DFS是一种深度优先的搜索思想,运用递归完成搜索,本质上也算是穷举思想的一类,可以通过剪枝进行优化. DFS的核心是回溯和递归, 如果以迷宫为例,一般会指定走各个方向的顺序(例如先左再上再右再下).从 ...
- 逆元(inv)
推荐博客 : http://blog.csdn.net/baidu_35643793/article/details/75268911 通常我们在计算除法取模时,并不能直接的取模后再去相除,答案会有问 ...