Bone Collector

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 65099    Accepted Submission(s): 27122

Problem Description
Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to the grave …
The bone collector had a big bag with a volume of V ,and along his trip of collecting there are a lot of bones , obviously , different bone has different value and different volume, now given the each bone’s value along his trip , can you calculate out the maximum of the total value the bone collector can get ?
 
Input
The first line contain a integer T , the number of cases.
Followed by T cases , each case three lines , the first line contain two integer N , V, (N <= 1000 , V <= 1000 )representing the number of bones and the volume of his bag. And the second line contain N integers representing the value of each bone. The third line contain N integers representing the volume of each bone.
 
Output
One integer per line representing the maximum of the total value (this number will be less than 231).
 
Sample Input
1
5 10
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1
 
Sample Output
14
 
题目大意:有一个骨头收集者,他有一个容量为V的包,他要收集N根骨头,每根骨头拥有它的价值Valu和占用体积Vol,求最优解。
 
这是个简单的01背包问题,核心算法就是:F[i,v] = max{F[i − 1,v],F[i − 1,v − C i ] + W i } 具体的解释请看我的另一片博文:http://www.cnblogs.com/William-xh/p/7305877.html
 
主要就是还是要进行判断,如果背包放得下的话,那就是要看我放还是不放;如果是放不下的话,那就是不放。
 
这题我是用二维数组解的,一位数组那个代码还没有研究过,就也还没写过。之后要是写的话就码上来。
附上代码:
#include <iostream>
#include<math.h>
#include <iomanip>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<map>
#include<vector>
#include<list>
#include<algorithm>
#include<stdlib.h>
#include<iterator>
#include<sstream>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
using namespace std;
int dp[][]; int max(int x,int y)
{
return x>y?x:y;
} int main()
{
int t;
cin>>t;
int n,v;
int vol[],value[];
while(t--)
{
cin>>n>>v;//记录骨头数量和总体积
for(int iii=;iii<=n;iii++)
{
cin>>value[iii];//记录值
}
for(int ii=;ii<=n;ii++)
{
cin>>vol[ii];//记录体积
}
memset(dp,,sizeof(dp));//把背包初始化为所有的情况价值都为0 for(int i=;i<=n;i++)//有几件物品
{
for(int j=;j<=v;j++)//表示有几件物品时,你的背包容量在变化的同时,你背包的总价值是否发生了变化
{
if(vol[i]<=j)//当你的背包放得下第i件物品时
{//就要考虑两种情况 1.放这件物品,也就是为这件物品腾出空间,然后计算剩下的空间放I-1件物品的最大值,这时候背包的价值=dp[i-1][j-vol[i]]+valu[i]
//2.不放这件物品,就是只考虑在这样的容量下,放i-1件物品的情况。这时候 背包的价值为: dp[i-1][j]
//所以我们就要比较他们的最大值
dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i-][j-vol[i]]+value[i]);
}
else{//当放不下这件物品的时候(要是只有一个公式的话 ij 可能会负)
dp[i][j]=dp[i-][j];
} }
}
cout<<dp[n][v]<<endl;
}
return ;
}

然后在此进行一位数组的解释,这边有一个讲的还是比较清楚的:http://blog.csdn.net/qq_32036091/article/details/51301912

一维数组优化

且说小Ho搞清楚了计算方法,正在埋头苦写代码,在一旁看他写代码的小Hi是在看不下去了,决定再指点指点小Ho:“小Ho啊!”

“怎么了?”小Ho眼睛盯着屏幕,望都没望小Hi一眼。

“你现在是不是需要开一个N * M大小的二维数组best,来记录求解出的best值呀?”

小Ho终于有了点反应,抬起头来说道:“是啊,怎么了?“

“我有办法不用开这么大空间哦~”小Hi笑嘻嘻道:”可我就是不告诉你!”

“诶,别这样,我请你吃雪糕!”小Ho一听就急了,连忙许下了报酬。

“开玩笑啦~”小Hi也是随便逗了逗乐子就没继续:“你想想,在i已经是10以上的时候,best(5, j)这样的值还有用么?”

“没有用了……你是说,我并不需要在内存中存下来所有的best(i, j),没有用了的值都可以不进行保存……也就是说,实际上只要开一个2*M大小的数组就可以了,然后像这样的方式进行来回的计算,是不是就可以了?”

“是的呢!但是还可以更少哦~让我来写这个程序的话,我只需要开一个M大小的一维数组就可以了”小Hi自信的说道:“你想想,如果我按照j从M到1的顺序,也就是跟之前相反的顺序来进行计算的话。另外根据我们的状态转移方程,可以显然得出如果状态(iA, jA)依赖于状态(iB, jB),那么肯定有iA = iB+1, jA>=jB。所以不难得出一个结论:我在计算best(i, j)的时候,因为best(i, j+1..M)这些状态已经被计算过了,所以意味着best(i - 1, k),k=j..M这些值都没有用了——所有依赖于他们的值都已经计算完了。于是它们原有的存储空间都可以用来存储别的东西,所以我不仿直接就将best(i, j)的值存在best(i-1, j)原有的位置上,就像这样。”

“原来还可以这样!这样一处理,不仅空间复杂度小了很多,代码也很好看了呢!”小Ho开心道。

“那你还不去写?”

然后,我在这边附一张自己的演示图:

然后,根据你在纸上换算的过程,你可以得到一个核心算法:dp[j]=max(dp[j],dp[j-vol[i]]+value[i]);

其实一维数组的核心就在于:1.从大到小进行计算   2.对之前的数据进行覆盖。

然后附上代码:

#include <iostream>
#include<math.h>
#include <iomanip>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<map>
#include<vector>
#include<list>
#include<algorithm>
#include<stdlib.h>
#include<iterator>
#include<sstream>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
using namespace std; int max(int x,int y)
{
return x>y?x:y;
} int main()
{
int t;
cin>>t;
int n,v;
int vol[],value[], dp[];;
while(t--)
{
cin>>n>>v;//记录骨头数量和总体积
for(int iii=;iii<=n;iii++)
{
cin>>value[iii];//记录值
}
for(int ii=;ii<=n;ii++)
{
cin>>vol[ii];//记录体积
}
memset(dp,,sizeof(dp));//把背包初始化为所有的情况价值都为0 for(int i=;i<=n;i++)
{
for(int j=v;j>=vol[i];j--)
{//因为根据状态方程的那个表,我们倒着来算依然没有问题
//而且,倒着算的话,因为我们是先算大的dp[i][j],那么后面小dp[i][j-m]的不会用到之前的dp[i-1][j]
//所以我们可以用dp[i][j]直接覆盖掉之前的dp[i-1][j],那么只用一维数组即可
dp[j]=max(dp[j],dp[j-vol[i]]+value[i]);
}
}
cout<<dp[v]<<endl;
}
return ;
}
 
 

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