jmeter---将回应数据写入到文件
jmeter---将回应数据写入到文件
JMeterPlugins (插件监听器)Flexible File Writer:这个插件允许你灵活记录测试结果
Filename:结果记录的地方
Overwirte existing file:是否覆盖这个文件
Write File Header:文件的头(即文件的第一行)
Record each sample:如何记录不同的sample(记录哪些内容,用什么顺序,如何隔开不同的值)
Write File Footer:文件的结尾(即文件的最后一行)
startTime | epoch time when request was started |
endTime | epoch time when reading response ended |
responseTime | response time, time to full response loaded |
latency | latency, time to first response byte received (if available) |
responseCode | response code (200, 404 etc.) |
responseMessage | response message (OK, Not Found etc.) |
responseHeaders | response headers (if present in sample) |
responseData | response data |
requestData | request data from sample |
sentBytes | number of request bytes sent, if available |
receivedBytes | number of request bytes sent (if available) |
threadName | name of thread in Thread Group that processed request |
sampleLabel | name of the sampler that made request |
isSuccsessful | is response was marked as successful |
isFailed | is response was marked as failed (surrogate field) |
startTimeMillis | same as startTime, but divided by 1000 (surrogate field, example: 1311121131.362) |
endTimeMillis | same as endTime, but divided by 1000 (surrogate field) |
responseTimeMicros | same as responseTime, but multiplied by 1000 (surrogate field) |
latencyMicros | same as latency, but multiplied by 1000 (surrogate field) |
variable#<N> | Sample variable with index N, see below for details |
示例:将回应数据写入到指定文件
https://www.cnblogs.com/saryli/p/6149173.html
本文转自: 清明-心若淡定 https://www.cnblogs.com/saryli/p/6149173.html
jmeter---将回应数据写入到文件的更多相关文章
- Jmeter beanshell把数据写入csv文件中,最后清除csv数据
有时候我们需要使用jmeter去结合csv文件去做一些简单的数据驱动处理: 例如把数据库数据黏贴到csv文件中或者把网页上的数据填入到csv文件中: 直接我一般是用手自己黏贴复制过csv文件中,比较麻 ...
- jmeter 把返回数据写到文件
jmeter如何把返回数据写入到文件 作者:WhoisTester 2015-10-20 20:11 1. 首先我们可以使用 regular expression extractor 正则表达式 ...
- 程序一 用记事本建立文件src.dat,其中存放若干字符。编写程序,从文件src.dat中读取数据,统计其中的大写字母、小写字母、数字、其它字符的个数,并将这些数据写入到文件test.dat中。
用记事本建立文件src.dat,其中存放若干字符.编写程序,从文件src.dat中读取数据,统计其中的大写字母.小写字母.数字.其它字符的个数,并将这些数据写入到文件test.dat中. #inclu ...
- PHP将数据写入指定文件中
首先创建一个空的txt文件,这里我们创建了一个1.txt的空文件. 第一种方法:fwrite函数 <?php $file=fopen('1.txt','rb+'); var_dump(fwrit ...
- Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件、json、html、剪贴板、数据库
Python3 Pandas的DataFrame格式数据写入excle文件.json.html.剪贴板.数据库 一.DataFrame格式数据 Pandas是Python下一个开源数据分析的库,它提供 ...
- Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中
Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的 ...
- flink---实时项目--day01--1. openrestry的安装 2. 使用nginx+lua将日志数据写入指定文件中 3. 使用flume将本地磁盘中的日志数据采集到的kafka中去
1. openrestry的安装 OpenResty = Nginx + Lua,是⼀一个增强的Nginx,可以编写lua脚本实现⾮非常灵活的逻辑 (1)安装开发库依赖 yum install -y ...
- File常用的方法操作、在磁盘上创建File、获取指定目录下的所有文件、File文件的重命名、将数据写入File文件
文章目录 1.基本介绍 2.构造方法 3.常用的方法 4.代码实例 4.1 创建文件和目录(目录不存在) 4.1.1 代码 4.1.2 测试结果 4.2 测试目录存在的情况.直接写绝对的路径名 4.2 ...
- python读取数据库并把数据写入本地文件
一,介绍 上周用jmeter做性能测试时,接口B传入的参数需要依赖接口A生成的借贷申请ID,接口A运行完需要把生成的借贷申请ID导出来到一个文件,作为参数传给接口B,刚开始的时候,手动去数据库倒, 倒 ...
随机推荐
- 18-10-16 IE 快捷键的组合方式
一般快捷键 F11打开/关闭全屏模式 TAB循环的选择地址栏,刷新键和当前标签页 CTRL+F在当前标签页查询字或短语 CTRL+N为当前标签页打开一个新窗口 CTRL+P打印当前标签页 CTRL+A ...
- 32位linux(ubuntu) exec: arm-none-linux-gnueabi-g++未找到;The tslib functionality test failed!
请先参考:http://blog.csdn.net/ankwyq/article/details/7768809 通过上面那篇文章,我确实把问题又推进了一步,接下来就是下面这个问题: exec: ar ...
- golang实现一个代理服务器(proxy)学习笔记
golang是google公司开发一门新的编程语言.对于老的程序员来说,学习一门语言最好的方式,不过是做一个小的项目. 网上看到这一篇使用golang开发proxy的例子,觉得挺有意思.希望通过实际模 ...
- BT原理分析
BT全名為BitTorrent,是一個p2p軟件,你在下載download的同時,也在為其他用戶提供上傳upload,因為大家是「互相幫助」,所以不會隨著用戶數的增加而降低下載速度. 其實跟ED也十分 ...
- tmux学习
1.基本命令: http://blog.chinaunix.net/uid-26285146-id-3252286.html (重要) http://blog.csdn.net/longxibendi ...
- Arcgis发布服务
1.文件<<共享为<<服务. 2.发布服务<<在下拉菜单选择已经创建的server连接,输入服务名称<<选择服务发布的位置(默认在根目录下,也可以在子文 ...
- ubuntu下配置环境
https://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/73662491
- java-BigDecimal类
1.BigDecimal类的概述和方法使用 * A:BigDecimal的概述 * 由于在运算的时候,float类型和double很容易丢失精度. * 所以,为了能精确的表示.计算浮点数,Java提供 ...
- Ideal部署web工程
- scripy
性能相关 在编写爬虫时,性能的消耗主要在IO请求中,当单进程单线程模式下请求URL时必然会引起等待,从而使得请求整体变慢. import requests def fetch_async(url): ...