body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt}
table{border-collapse: collapse; border: solid gray; border-width: 2px 0 2px 0;}
th{border: 1px solid gray; padding: 4px; background-color: #DDD;}
td{border: 1px solid gray; padding: 4px;}
tr:nth-child(2n){background-color: #f8f8f8;}

/* Graph.h */
#ifndef __GRAPH_H__
#define __GRAPH_H__
#include<iostream>
#include<string>
#include<fstream>
#define value_type char   //图顶点的数据类型
#define weight_vaule_type int
#define max_weight_value_type 0x7FFFFFFF   //默认int类型是signed int
//图中邻接矩阵都是动态申请空间
using namespace std;
namespace meihao
{
        static bool graph_error = false;
        class Graph
        {
        public:
                Graph(const string& fileName):_vertexNum(0)
                        ,_vertex(nullptr)
                        ,_arc(nullptr)
                {
                        readGraphFromFile(fileName);
                }
                ~Graph();
                void printVertexMatrix()const;
                void printGraphEdgeMatrix()const;
                int getGraphVertexNumber()const;
                weight_vaule_type getGraphEdgeWeight(int vi,int vj)const;
                value_type getGraphVertexData(int vi)const;  //获取第vi个顶点的值
                int setGraphEdgeWeight(int vi,int vj,int weight);  //修改边的权值
                int getOutDegree(int vi)const;  //获取某一个顶点的出度
                int getInputDegree(int vi)const;  //获取某一个顶点的入度
        protected:
                void readGraphFromFile(const string& fileName);
                void writeGraphFromFile(const string& fileName);
        private:
                int _vertexNum;  //图的顶点数
                value_type* _vertex;   //顶点数组
                weight_vaule_type** _arc;      //邻接矩阵,边数组
        };
};
#endif

/* mainfunc.cpp */
#include"Graph.h"
int main()
{
        meihao::Graph g("data.txt");
        cout<<"图顶点数:"<<g.getGraphVertexNumber()<<endl;
        cout<<"图顶点矩阵:"<<endl;
        g.printVertexMatrix();
        g.printGraphEdgeMatrix();
        cout<<"点A的入度:"<<g.getInputDegree(0)<<endl;
        cout<<"点A的出度:"<<g.getOutDegree(0)<<endl;
        cout<<"(A,C)="<<g.getGraphEdgeWeight(1,2)<<endl;
        cout<<"set <C,D> =5"<<endl;
        g.setGraphEdgeWeight(2,3,5);
        cout<<"(C,D) ="<<g.getGraphEdgeWeight(2,3)<<endl;
        system("pause");
}

/* data.txt */
4
A B C D
0 1 1 1
1 0 1 0
1 1 0 1
1 0 1 0

运行结果:

//文件目录结构
/* Graph.cpp */
#include"Graph.h"
namespace meihao
{
        void Graph::readGraphFromFile(const string& filename)
        {
                ifstream ifs(filename.c_str(),ios::in|ios::out);  //打开文件,可读可写
                if(ifs.bad())
                {
                        cout<<"read file data init Graph failure!"<<endl;
                        return ;
                }
                ifs>>_vertexNum;
                _vertex = new value_type[_vertexNum]();
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)  //初始化顶点数组
                        ifs>>_vertex[idx];
                //动态开辟二维数组的内存空间
                _arc = new weight_vaule_type*[_vertexNum]();
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                {
                        _arc[idx] = new weight_vaule_type[_vertexNum]();
                }
                //初始化边数组,邻接矩阵
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx) 
                {
                        for(int iidx=0;iidx!=_vertexNum;++iidx)
                        {
                                ifs>>_arc[idx][iidx];
                        }
                }
                ifs.close();
        }
        void Graph::writeGraphFromFile(const string& fileName)
        {
                ofstream ofs(fileName.c_str(),ios::out);
                if(ofs.bad())
                {
                        cout<<"write file Graph failure!"<<endl;
                        return ;
                }
                //写顶点数
                ofs<<_vertexNum<<endl;
                //写顶点数组
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                {
                        ofs<<_vertex[idx]<<" ";
                }
                ofs<<endl;
                //写邻接矩阵
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                {
                        for(int iidx=0;iidx!=_vertexNum;++iidx)
                        {
                                ofs<<_arc[idx][iidx]<<" ";
                        }
                        ofs<<endl;
                }
                ofs<<endl;
        }
        void Graph::printVertexMatrix()const
        {
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                {
                        cout<<_vertex[idx]<<" ";
                }
                cout<<endl;
        }
        void Graph::printGraphEdgeMatrix()const
        {
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                {
                        for(int iidx=0;iidx!=_vertexNum;++iidx)
                        {
                                cout<<_arc[idx][iidx]<<" ";
                        }
                        cout<<endl;
                }
                cout<<endl;
        }
        int Graph::getGraphVertexNumber()const
        {
                return _vertexNum;
        }
        value_type Graph::getGraphVertexData(int vi)const
        {
                return _vertex[vi];
        }

        weight_vaule_type Graph::getGraphEdgeWeight(int vi,int vj)const
        {
                if(vi<0||vj<0||vi==vj||vi>=_vertexNum||vi>=_vertexNum)
                {
                        graph_error = true;
                        return -1;   //因为图的权值可以是负数,为了区分,就拿一个bool变量来标记什么情况下-1表示出错了
                }
                return _arc[vi][vj];
        }
        int Graph::setGraphEdgeWeight(int vi,int vj,weight_vaule_type weight)
        {
                if(vi<0||vj<0||vi==vj||vi>=_vertexNum||vi>=_vertexNum||weight>max_weight_value_type)
                {
                        graph_error = true;
                        return -1;  
                }
                _arc[vi][vj] = weight;
                writeGraphFromFile("data.txt");
        }
        int Graph::getOutDegree(int vi)const
        {
                if(vi<0||vi>=_vertexNum)
                {
                        graph_error = true;
                        return -1;
                }
                int OD = 0;
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                        OD += _arc[vi][idx];
                return OD;
        }
        int Graph::getInputDegree(int vi)const
        {
                if(vi<0||vi>=_vertexNum)
                {
                        graph_error = true;
                        return -1;
                }
                int ID = 0;
                for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                        ID += _arc[idx][vi];
                return ID;
        }
        Graph::~Graph()
        {
                if(nullptr!=_vertex)
                {
                        delete []_vertex;
                        _vertex = nullptr;
                }       
                if(nullptr!=_arc)
                {
                        for(int idx=0;idx!=_vertexNum;++idx)
                                delete []_arc[idx];
                        delete []_arc;
                        _arc = nullptr;
                }       
        }
};

图的邻接矩阵存储实现,C++描述的更多相关文章

  1. _DataStructure_C_Impl:图的邻接矩阵存储

    //_DataStructure_C_Impl:邻接矩阵 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h&g ...

  2. java 图的邻接矩阵

    有向图 在有向图中,结点对<x ,y>是有序的,结点对<x,y>称为从结点x到结点y的一条有向边,因此,<x,y>与<y,x>是两条不同的边.有向图中的 ...

  3. PTA 邻接矩阵存储图的深度优先遍历

    6-1 邻接矩阵存储图的深度优先遍历(20 分) 试实现邻接矩阵存储图的深度优先遍历. 函数接口定义: void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)( ...

  4. 数据结构C++实现邻接矩阵存储图

    定义邻接矩阵存储的图类.[实验要求] 1. 创建一个邻接矩阵存储的图: 2. 返回图中指定边的权值: 3. 查找图中某顶点的第一个邻接顶点.某顶点关于另一个顶点的下一个邻接顶点序号: 4. 图的深度优 ...

  5. 算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)

    开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结 ...

  6. 数据结构(12) -- 图的邻接矩阵的DFS和BFS

    //////////////////////////////////////////////////////// //图的邻接矩阵的DFS和BFS ////////////////////////// ...

  7. Java图的邻接矩阵实现

    /** * * 图的邻接矩阵实现 * @author John * * @param <T> */ class AMWGraph<T> { private ArrayList& ...

  8. E1_1 用邻接矩阵存储有向图,并输出各顶点的出度和入度

    参考书:图论算法理论.实现及应用(北京大学出版社) 输入数据:(test.txt) 程序: /* 邻接矩阵存储有向图 */ #include <cstring> #include < ...

  9. 图的邻接矩阵实现(c)

    参考:算法:c语言实现 一书 图的邻接矩阵实现 #ifndef GRAPH #define GRAPH /* 图的邻接矩阵实现 */ #include<stdio.h> #include& ...

随机推荐

  1. java 里面耦合和解耦

    百度解释: 耦合是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象. 解耦就是用数学方法将两种运动分离开来处理问题. 这是形象搞笑的比喻:完全可以这么想像嘛,有一对热恋中 ...

  2. vue 里面引入高德地图

    效果图: 实现: 一:引入 高德,web-sdk (两种方式) 1:在html 中引入(我用的这一种) <script type="text/javascript" src= ...

  3. vue-cli的webpack模板项目配置文件分析,配置信息详解

    比较不错的一篇详解文章: 地址:http://blog.csdn.net/hongchh/article/details/55113751#comments

  4. Java访问Redis

    Redis的数据类型总共有如下几种 1.String(字符串) 2.List(列表),字符串列表,有序 3.Hash(哈希),可以存储类似于数据库的表结构 4.Set(集合),无序,不可重复 5.ZS ...

  5. 怎么检测自己fastq的Phred类型 | phred33 phred64

    http://wiki.bits.vib.be/index.php/Identify_the_Phred_scale_of_quality_scores_used_in_fastQ # S - San ...

  6. libavcodec是一款LGPL自由软件编解码库,用于视频和音频数据的编解码工作

    http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Libavcodec http://baike.baidu.com/view/856526.htm libavcodec是一款LGPL自由软 ...

  7. android--------性能优化之Allocation Tracker

    Allocation Tracker 能做什么? 追踪内存分配信息,按顺序排列,这样我们就能清晰看出来某一个操作的内存是如何一步一步分配出来的.比如在有内存抖动的可疑点,我们可以通过查看其内存分配轨迹 ...

  8. vue.js手机号验证是否正确

    {literal}          var mobile_mode=/^1[34578]\d{9}$/;       {/literal}       if(!mobile_mode.test(te ...

  9. genymotio安装apk包提示 ...abi ...cpu

    下载 Genymotion-ARM-Translation_v1.1 (1).zip 地址:http://qc1.androidfilehost.com/dl/Q-YDDKt4QaFNvKh62ppO ...

  10. 『TensorFlow』SSD源码学习_其五:TFR数据读取&数据预处理

    Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dat ...