.Net进阶系列(13)-异步多线程(Task和Parallel)（被替换）

一. Task开启多线程的三种形式

　1. 利用TaskFactory下的StartNew方法，向StartNew传递无参数的委托，或者是Action<object>委托。

2. 利用Task.Run()开启多线程，能向其中传递无参数的委托，有参数的可以使用  Task.Run(()=>{   TestThread("ypf")  })这种形式。(推荐这种方式，最简洁。)

3. 先实例化Task，然后调用Start方法进行线程的开启。 Task构造函数可以无参委托或无参委托+object类型参数。   (同样道理，无参委托赋值有参函数，可以用之前的方案解决)

  　　　　public static void Test4()
         {
             //一. 各种委托的赋值
             //1. 无参数委托(包括方法有参数，如何赋值给无参委托)
             Action act1 = TestThread3;
             Action act2 = () => TestThread2("测试参数1");
             Action act3 = () => TestThread("测试参数1", "测试参数2");

             //2. 和方法参数对应的委托
             Action act4 = () => TestThread3();
             Action<string> act5 = t => TestThread2(t);
             Action<string, string> act6 = (m, n) => TestThread(m, n);

             //3. Action<object>委托
             Action<object> act7 = t => TestThread3();
             Action<object> act8 = t => TestThread2(t.ToString());
             //多个参数的函数要用实例类的方法解决

             //4. 委托赋值时不传参数,调用的时候传递
             Action act9 = TestThread3;
             Action<string> act10 = TestThread2;
             Action<string, string> act11 = TestThread;

             //二. TaskFactory多线程的几种情况
             TaskFactory taskFactory = new TaskFactory();
             //1. 调用无参委托不需要传递参数
             //{
             //    taskFactory.StartNew(act1);
             //    taskFactory.StartNew(act2);
             //    taskFactory.StartNew(act3);
             //}

             //2. 调用和方法参数对应的委托，需要在调用的时候传递参数
             //{
             //    taskFactory.StartNew(act4);
             //    taskFactory.StartNew(act5, "测试参数1");  //不支持(StartNew没有这种重载)
             //    taskFactory.StartNew(act6, "测试参数1", "测试参数2");  //不支持(StartNew没有这种重载)
             //}

             //3. 调用Action<object>委托
             //{
             //    taskFactory.StartNew(act7,"");
             //    taskFactory.StartNew(act8, "测试参数1");
             //}

             //4. 调用 委托赋值时不传参数,调用的时候传递
             //{
             //    taskFactory.StartNew(act9);
             //    taskFactory.StartNew(act10, "测试参数1");  //不支持(StartNew没有这种重载)
             //    taskFactory.StartNew(act11, "测试参数1", "测试参数2");  //不支持(StartNew没有这种重载)
             //}

             //三. 使用Task.Run() 多线程的几种情况
             //1. 调用无参委托不需要传递参数
             //{
             //    Task.Run(act1);
             //    Task.Run(act2);
             //    Task.Run(act3);
             //    Task.Run(act4);
             //    Task.Run(act9);
             //}
             //除了上述五种方式，其他均不支持

             //四. 利用Task实例下的Start方法开启多线程
             //1.act1 act2 act3 act4 act9  调用无参委托不需要传递参数,均可以调用
             //{
             //    Task task = new Task(act9);
             //    task.Start();
             //}
             //2. Action<object>委托可以使用
             //act7和act8可以调用
             {
                 Task task = new Task(act7, "");
                 task.Start();
             }
             {
                 Task task = new Task(act8, "测试参数1");
                 task.Start();
             }

         }

二. 线程等待的两种形式

1. 利用Task下的静态方法WaitAll和WaitAny，来进行线程等待。（如果是主线程执行，则卡主主线程，如果新建一个子线程执行，则卡主了子线程）

2. 利用TaskFactory下的ContinueWhenAny和ContinueWhenAll，来进行线程等待。

三. Parallel并行计算

1. 并行计算和多线程的区别：

多线程：如果要线程等待，需要单独开辟一个线程来进行线程等待，主线程在那等着。

并行计算：开启多个线程，默认就是线程等待，主线程在那等着，所以会卡主线程。

2. 并行计算的三种形式

Parallel.Invoke();

Parallel.For();

Parallel.ForEach()

  　　　 private void button6_Click(object sender, EventArgs e)
         {
             Stopwatch watch = new Stopwatch();
             watch.Start();
             Console.WriteLine("----------------- 七.并行运算Parallel  --------------------------");
             Console.WriteLine("----------------- button1_Click 开始 主线程id为：{0}  --------------------------", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

             //下面的测试结果发现，主线程均被卡住
             //并行计算和多线程相比的区别： 多线程执行后，需要单独再开辟一个线程等待，然后主线程在执行。 而并行计算，开启多个线程后，不需要再开辟线程等待，直接是主线程完成后续操作

             #region 写法一
             //{
             //    Parallel.Invoke(() => this.TestThread("bct1")
             //                   , () => this.TestThread("bct2")
             //                   , () => this.TestThread("bct3")
             //                   , () => this.TestThread("bct4")
             //                   , () => this.TestThread("bct5")
             //    );
             //}
             #endregion

             #region 写法二
             //{
             //    //前两个参数之间的差，就为并行计算线程的个数
             //    Parallel.For(5, 10, t =>
             //    {
             //        //这里的t分别为：5,6,7,8,9 五个数
             //        string name = string.Format("bct{0}", t);
             //        this.TestThread(name);
             //    });
             //}
             #endregion

             #region 写法三
             //{
             //    //数组里的个数，就为并行计算线程的个数
             //    Parallel.ForEach(new int[] { 3, 5, 44, 55, 100 }, t =>
             //          {
             //              //这里的t分别为：3, 5, 44, 55, 100五个数
             //              string name = string.Format("bct{0}", t);
             //              this.TestThread(name);
             //          });
             //}
             #endregion

             #region 写法四
             {
                 ParallelOptions po = new ParallelOptions()
                 {
                     MaxDegreeOfParallelism =     //表示最大线程数为5，后面即使配置超过5，也无效
                 };
                 Parallel.For(, , po, (t, state) =>
                 {
                     string name = string.Format("bct{0}", t);
                     this.TestThread(name);
                     //state.Break();   //退出单次循环(没看到实际作用)
                     // state.Stop();     //退出全部循环(没看到实际作用)
                     //return;
                 });
             }
             #endregion

             watch.Stop();
             Console.WriteLine("----------------- button1_Click 结束 主线程id为：{0}  总耗时：{1}--------------------------", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, watch.ElapsedMilliseconds);

         }