python fabric实现远程操作和部署示例
https://www.jb51.net/article/48434.htm
近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多。修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果
直到,发现了fabric可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里和某些运维工具很像,用它主要是因为,简单好用易上手,当然,shell各种命令组合起来也可以,上古神器和现代兵器的区别
环境配置
在本机和目标机器安装对应包(注意,都要有)
sudo easy_install fabric
目前是1.6版本(或者用pip install,一样的)
安装完后,可以查看是否安装成功
/usr/local/bin/fab
装完之后,可以浏览下官方文档
然后,可以动手了
hello world
先进行本机简单操作,有一个初步认识,例子来源与官网
新建一个py脚本: fabfile.py
print("Hello world!")
命令行执行:
Hello world!
Done.
注意,这里可以不用fabfile作为文件名,但是在执行时需指定文件
fabfile.py -> test.py
[ken@~/tmp/fab$] fab hello
Fatal error: Couldn't find any fabfiles!
Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.
Aborting.
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
Hello world!
Done.
带参数:
修改fabfile.py脚本:
print("%s = %s!" % (name, value))
执行
age = 20!
Done.
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
age = 20!
Done.
执行本机操作
简单的本地操作:
def lsfab():
local('cd ~/tmp/fab')
local('ls')
结果:
/Users/ken/tmp/fab
fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc
[ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
[localhost] local: cd ~/tmp/fab
[localhost] local: ls
fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc
Done.
实战开始:
假设,你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库(这里没有考虑冲突的情况)
如果是手工操作:
git add settings.py
git commit -m 'daily update settings.py'
git pull origin
git push origin
也就是说,这几个命令你每天都要手动敲一次,所谓daily
job,就是每天都要重复的,机械化的工作,让我们看看用fabric怎么实现一键搞定:(其实用shell脚本可以直接搞定,但是fab的优势不是在这里,这里主要位后面本地+远端操作做准备,毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)
def setting_ci():
local("cd /home/project/test/conf/")
local("git add settings.py")
#后面你懂的,懒得敲了…..
混搭整合远端操作
这时候,假设,你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来
# encoding: utf-8
from fabric.api import local,cd,run
env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
env.password = 'pwd'
def setting_ci():
local('echo "add and commit settings in local"')
#刚才的操作换到这里,你懂的
def update_setting_remote():
print "remote update"
with cd('~/temp'): #cd用于进入某个目录
run('ls -l | wc -l') #远程操作用run
def update():
setting_ci()
update_setting_remote()
然后,执行之:
[user@ip:port] Executing task 'update'
[localhost] local: echo "add and commit settings in local"
add and commit settings in local
remote update
[user@ip:port] run: ls -l | wc -l
[user@ip:port] out: 12
[user@ip:port] out:
Done.
注意,如果不声明env.password,执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互
多服务器混搭
操作多个服务器,需要配置多个host
# encoding: utf-8
from fabric.api import *
#操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作
env.roledefs = {
'testserver': ['user1@host1:port1',],
'realserver': ['user2@host2:port2', ]
}
#env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'
@roles('testserver')
def task1():
run('ls -l | wc -l')
@roles('realserver')
def task2():
run('ls ~/temp/ | wc -l')
def dotask():
execute(task1)
execute(task2)
结果:
[user1@host1:port1] Executing task 'task1'
[user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
[user1@host1:port1] out: 9
[user1@host1:port1] out:
[user2@host2:port2] Executing task 'task2'
[user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
[user2@host2:port2] out: 11
[user2@host2:port2] out:
Done.
扩展
1.颜色
可以打印颜色,在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便
def show():
print green('success')
print red('fail')
print yellow('yellow')
#fab -f color.py show
2.错误和异常
关于错误处理
默认,一组命令,上一个命令执行失败后,不会接着往下执行
失败后也可以进行不一样的处理, 文档
目前没用到,后续用到再看了
3.密码管理
看文档
更好的密码管理方式,哥比较土,没打通,主要是服务器列表变化频繁,我的处理方式是:
1.host,user,port,password配置列表,所有的都写在一个文件
或者直接搞到脚本里,当然这个更........
'host1',
'host2'
]
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
}
或者
'testserver': ['host1', 'host2'],
'realserver': ['host3', ]
}
env.passwords = {
'host1': "pwdofhost1",
'host2': "pwdofhost2",
'host3': "pwdofhost3",
}
2.根据key解析成map嵌套,放到deploy中
另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..
python fabric实现远程操作和部署示例的更多相关文章
- 【转】python fabric实现远程操作和部署
fabric title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o) 近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高 ...
- PYTHON FABRIC实现远程操作和部署
转载至:http://wklken.me/posts/2013/03/25/python-tool-fabric.html fabric title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活 (o(╯□ ...
- 在Eclipse中运行JAVA代码远程操作HBase的示例
在Eclipse中运行JAVA代码远程操作HBase的示例 分类: 大数据 2014-03-04 13:47 3762人阅读 评论(2) 收藏 举报 下面是一个在Windows的Eclipse中通过J ...
- python fabric远程操作和部署
博客迁往:新地址(点击直达) 新博客使用markdown维护,线下有版本号库,自己写的所以会定时更新同步.同一时候提供更好的导航和阅读体验 csdn对markdown支持不好.所以旧版不会花时间进行同 ...
- Python实现的远程登录windows系统功能示例
https://www.jb51.net/article/142326.htm 重点是这几本书要好好读读!: 更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:<Python进程与线程操作 ...
- (数据科学学习手札132)Python+Fabric实现远程服务器连接
本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 日常工作中经常需要通过SSH连接到多台远程 ...
- fabric批量操作远程操作主机的练习
fabric是python的一个基于命令行的自动化部署框架,用docker开了两个容器来学习fabric. #!/usr/bin/env python #-*- coding=utf-8 -*- fr ...
- 后端程序员之路 6、Python fabric
直接写shell固然也很好,但是用python来写脚本,也是美滋滋.fabric是一个封装部署.多机操作等功能的python库. Welcome to Fabric! - Fabric documen ...
- Python - Fabric简介
1 - Fabric Fabric是一个Python的库,提供了丰富的同SSH交互的接口,可以用来在本地或远程机器上自动化.流水化地执行Shell命令. 非常适合用来做应用的远程部署及系统维护.简单易 ...
随机推荐
- 【MQTT】Mosquitto的安装与使用流水记
最近使用MQTT,安装Mosquitto试一下,并记录下来. 软件准备 从官网获取安装包: wget http://mosquitto.org/files/source/mosquitto-1.4.1 ...
- 使用SharedPreference和对象流存储对象
编写PreferencesUtils工具类可以简单对象(可以缓存对象中所有public的简单属性) 另外研究了Preference存储与直接采用对象文件缓存方式的区别 第一次写文件时 1.效率,直 ...
- ssh免密码登录配置方法
每次输密码很麻烦,免密登录设置方法按照<ssh免密码登录配置方法>即可,简单来说: 1.终端上执行ssh-keygen -t rsa,生成密钥对(存放在/home/usera/.ssh). ...
- svn-checkout后,循环遍历查找包含某字符串的文件
这里涉及几个知识点: 1.安装subversion,不多说了,网上有教程 2.循环遍历所有目录层级,找相 关文件 #!/bin/bash #########svn checkout项目出来 svn_d ...
- Python内置类型——list
list(列表)是Python内置的可变序列(Sequence)类型,list的对象的方法也都是就地(in-place)更改调用这些方法的列表对象, List的一些细节 可以直接为list的某个下标赋 ...
- CentOS服务器ntpdate同步
如有多台CentOS服务器运行相同的服务,且对时间准确性要求较高,那必须保证多台服务器时间统一. 最简单的就是每台服务器都用ntpdate同步同一台网络时间服务器的时间. 1.输入ntpdate ti ...
- Spark学习笔记——键值对操作
键值对 RDD是 Spark 中许多操作所需要的常见数据类型 键值对 RDD 通常用来进行聚合计算.我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取.转化.装载)操作来将数据转化为键值对形式. Spark 为包 ...
- Turning off “Language Service Disabled” error message in VS2017
We are getting the following "Error" message in our MVC web application in Visual studio 2 ...
- linux(centos7) nginx php mysql安装
环境: linux:centos7 php:7.0 基础命令 // yum install -y lrzsz // centos7 默认已安装yum install epel-release ngin ...
- Python 函数 (关键字参数)
关键字参数 可变参数允许你传入0个或者任意个参数,这些可变参数在函数调用时会自动组装成一个tuple,而关键字参数允许你传入0个或者任意个含参数名的参数,这些参数在函数内部自动组装成为一个dict d ...