HDU 3957 Street Fighter(搜索、DLX、重复覆盖+精确覆盖)
很久以前就看到的一个经典题,一直没做,今天拿来练手。街霸
给n<=25个角色,每个角色有 1 or 2 个版本(可以理解为普通版以及爆发版),每个角色版本可以KO掉若干人。
问最少选多少个角色(每个角色只能选一次),使得可以KO掉其他所有人(包括所有版本)。
典型的DLX。前∑mode[i]列表示被KO的人版本,重复覆盖。后n列表示选了的人,精确覆盖。
即,在精确覆盖满足的前提下,完成重复覆盖,且使所选行最少。
据说这题可以转化成只用一种覆盖,或者是dfs+剪枝。这里就先这样吧。
加了好多注释,方便以后看。
注意的是,dance的时候,要先删除重复覆盖,再删除精确覆盖。。。
2515MS
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <set>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std; #define MP make_pair
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f #define maxr 88
#define maxn (maxr*maxr)
struct DLX{
int m;// amount of column
int m1,m2;// amount of repeat column and exact column
int L[maxn],R[maxn],U[maxn],D[maxn],cnt;
int row[maxn],col[maxn];
int N[maxr],use[maxr],head[maxr];
void init(int _m){// may need modify this function
m = _m;
memset(head,-1,sizeof(head));
memset(N,0,sizeof(N));
for(int i=0;i<=m;++i){
L[i]=i-1,R[i]=i+1;
U[i]=D[i]=i;
row[i]=0,col[i]=i;
}
L[0]=m,R[m]=0;
cnt=m;
best = inf;
}
void exrm(int c){// remove of exact cover, private
L[R[c]]=L[c],R[L[c]]=R[c];
for(int i=D[c];i!=c;i=D[i])
for(int j=R[i];j!=i;j=R[j])
U[D[j]]=U[j],D[U[j]]=D[j],--N[col[j]];
}
void exres(int c){// resume of exact cover, private
for(int i=U[c];i!=c;i=U[i])
for(int j=L[i];j!=i;j=L[j])
U[D[j]]=D[U[j]]=j,++N[col[j]];
L[R[c]]=R[L[c]]=c;
}
void rm(int x){// remove of repeat cover, private
for(int i=D[x];i!=x;i=D[i])
L[R[i]]=L[i],R[L[i]]=R[i];
}
void res(int x){// resume of repeat cover, private
for(int i=D[x];i!=x;i=D[i])
L[R[i]]=R[L[i]]=i;
}
int low(){// private, sometimes need modify this function
int mi=maxr,idx=0;
for(int i=R[0];i<=m1;i=R[i])if(N[i]<mi&&N[i])mi=N[i],idx=i;
return idx;
}
void link(int r,int c){
++N[c],++cnt;
row[cnt]=r,col[cnt]=c;
U[cnt]=U[c],D[cnt]=c;
U[D[cnt]]=D[U[cnt]]=cnt;
if(head[r]==-1)
head[r]=L[cnt]=R[cnt]=cnt;
else {
L[cnt]=L[head[r]];
R[cnt]=head[r];
L[R[cnt]]=R[L[cnt]]=cnt;
}
}
bool del[maxr];
int cost2(){// lower_bound
int ret=0;
memset(del,false,sizeof(del));
for(int c=R[0];c && c<=m1;c=R[c]){
if(!del[c]){
del[c]=true;
ret++;
for(int i=D[c];i!=c;i=D[i])
for(int j=R[i];j!=i;j=R[j])
del[col[j]]=true;
}
}
return ret;
}
int best;
void dance(int dep,int val){// always need modify this function
if(R[0]==0 || R[0]>m1){
best = min(best, val);
return ;
}
int c=low();
if(c==0)return ;
if(dep+cost2()>=best) return ;
for(int i=D[c];i!=c;i=D[i]){
int r=row[i];
use[dep]=i;
rm(i);
for(int j=R[i];j!=i;j=R[j]) if(col[j]<=m1) rm(j);
for(int j=R[i];j!=i;j=R[j]) if(col[j]>m1) exrm(col[j]);
dance(dep+1,val+1);
for(int j=L[i];j!=i;j=L[j]) if(col[j]>m1) exres(col[j]);
for(int j=L[i];j!=i;j=L[j]) if(col[j]<=m1) res(j);
res(i);
}
}
}dlx; int mode[30];
int sum[30];
vector<pair<int,int> >beat[30][2];
int main(){
int t,ca=0;
scanf("%d",&t);
while(t--){
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=0;i<n;++i){
scanf("%d",mode+i);
if(i==0) sum[i] = mode[i];
else sum[i] = sum[i-1]+mode[i];
for(int j=0;j<mode[i];++j){
int k,beatp,beatm;
scanf("%d",&k);
beat[i][j].clear();
for(int kk=0;kk<k;++kk){
scanf("%d%d",&beatp,&beatm);
beat[i][j].push_back(MP(beatp,beatm));
}
}
}
dlx.init(sum[n-1]+n);
dlx.m1 = sum[n-1], dlx.m2 = n;
for(int i=0;i<n;++i){
for(int j=0;j<mode[i];++j){
int row = (i?sum[i-1]:0)+j+1;
dlx.link(row,sum[n-1]+i+1);// exact cover
dlx.link(row,(i?sum[i-1]:0)+1);// repeat cover
if(mode[i]==2) dlx.link(row,(i?sum[i-1]:0)+2);// repeat cover
for(int k=0;k<beat[i][j].size();++k){// repeat cover
pair<int,int>tmp = beat[i][j][k];
int beatp = tmp.first;
int beatm = tmp.second;
int col = (beatp?sum[beatp-1]:0)+beatm+1;
dlx.link(row,col);
}
}
}
dlx.dance(0,0);
printf("Case %d: %d\n",++ca,dlx.best);
}
return 0;
}
HDU 3957 Street Fighter(搜索、DLX、重复覆盖+精确覆盖)的更多相关文章
- HDU 3957 Street Fighter (最小支配集 DLX 重复覆盖+精确覆盖 )
DLX经典题型,被虐惨了…… 建一个2*N行3*N列的矩阵,行代表选择,列代表约束.前2*N列代表每个人的哪种状态,后N列保证每个人至多选一次. 显然对手可以被战胜多次(重复覆盖),每个角色至多选择一 ...
- DLX 舞蹈链 精确覆盖 与 重复覆盖
精确覆盖问题:给定一个由0-1组成的矩阵,是否能找到一个行的集合,使得集合中每一列都恰好包含一个1 还有重复覆盖问题 dancing links 是 一种数据结构,用来优化搜索,不算是一种算法.(双向 ...
- 【HDOJ】3957 Street Fighter
一定要注意审题啊,题目说的是选出做少的英雄打败其余处在任何模式下的英雄.共有Sigma(num of model)个方案,每个方案有Sigma(num of model)+n个决策.挺不错的一道精确覆 ...
- zoj - 3209 - Treasure Map(精确覆盖DLX)
题意:一个 n x m 的矩形(1 <= n, m <= 30),现给出这个矩形中 p 个(1 <= p <= 500)子矩形的左下角与右下角坐标,问最少用多少个子矩形能够恰好 ...
- hdu 1426 Sudoku Killer ( Dancing Link 精确覆盖 )
利用 Dancing Link 来解数独 详细的能够看 lrj 的训练指南 和 < Dancing Links 在搜索中的应用 >这篇论文 Dancing Link 来求解数独 , ...
- HDU 3111 Sudoku ( Dancing Links 精确覆盖模型 )
推荐两篇学DLX的博文: http://bbs.9ria.com/thread-130295-1-1.html(这篇对DLX的工作过程演示的很详细) http://yzmduncan.iteye.co ...
- HDU 5046 Airport【DLX重复覆盖】
题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5046 题意: 给定n个城市的坐标,要在城市中建k个飞机场,使城市距离最近的飞机场的最长距离最小,求这 ...
- HDU 2295.Radar (DLX重复覆盖)
2分答案+DLX判断可行 不使用的估计函数的可重复覆盖的搜索树将十分庞大 #include <iostream> #include <cstring> #include < ...
- [ACM] HDU 2295 Radar (二分法+DLX 重复覆盖)
Radar Problem Description N cities of the Java Kingdom need to be covered by radars for being in a s ...
随机推荐
- 解决pydev报unsolved import的问题
安装Flask_RESTful-0.2.11包后, 并在pydev 对应的 interpreter 重新刷新了System PYTHONPATH, 看见Lib\site-packages\flask_ ...
- 使用mvvm框架avalon开发公司内部运营管理系统的一些心得
接触avalon差不多有一年时间了,当时是看前端大牛司徒正美的博客才了解到还有这么一个高大上的玩意,然后就加入了avalon的讨论群.从群里零零散散的了解了avalon的一些特性,感觉很强大,感觉思想 ...
- [译]git config
git config git config命令用来设置git的一些配置(包括全局配置和针对单个仓储的配置).git config命令能定义一个仓储的用户信息和用户偏好. 用法 git config u ...
- Tomcat 6 --- 使用Jasper引擎解析JSP
熟悉JAVA web开发的朋友都知道JSP会被转换成java文件(预编译),然后编译成class使用,即按照JSP-->java-->class的过程进行编译. 由于JVM只认识class ...
- 条件查询N多的情况下,回显解决方法。
条件查询每个web程序员一定都写过,关于条件回显值页面的思路很简单,将页面的值传到后台,放置request作用域,然后回显至页面. 如果几个条件还好些,如果是下面这种情况呢? 如果条件像以上情况N多情 ...
- 一张图告诉你,只会CSS还不够!
会了CSS语法.会了CSS选择器,你就真的会了CSS吗,来看这张图!是超实用的CSS代码段的导览!熊孩子们,赶紧学习去吧! 这是一个Web开发最好的时代,每天都有30000条职位信息,面向互联网,我们 ...
- MongoDB副本集学习(三):性能和优化相关
Read Preferences/读写分离 有时候为了考虑应用程序的性能或响应性,为了提高读取操作的吞吐率,一个常见的措施就是进行读写分离,MongoDB副本集对读写分离的支持是通过Read Pref ...
- PHP简易聊天室&调试问题
在进入login.php程序之后 <?php error_reporting(E_ALL^E_NOTICE); session_start(); //装载Session库,一定要放在首行 $u ...
- JAVA操作ORACLE数据库的存储过程
一.任务提出 JAVA操作oracle11g存储过程实验需要完成以下几个实例: 1.调用没有返回参数的过程(插入记录.更新记录) 2.有返回参数的过程 3.返回列表的过程 4.返回带分页的列表的过程. ...
- Win7平台下React-Native开发之Android项目打包发布流程
一.bundle文件 React-Native开发步骤中,有一个步骤是使用命令 react-native start 去启动一个基于Node.js的服务,名字为packager.这个packager的 ...