项目总结一:情感分类项目(emojify)
一、Emojifier-V1 模型
1、 模型
(1)前向传播过程:
(2)损失函数:计算the cross-entropy cost
(3)反向传播过程:计算dW,db
dz = a - Y_oh[i]
dW = np.dot(dz.reshape(n_y,1), avg.reshape(1, n_h))
db = dz
(4) 参数更新: the stochastic gradient descent algorithm
W = W - learning_rate * dW
b = b - learning_rate * db
2、输入输出数据类型
(1)输入输出数据
输入数据X:句子
输出数据Y:表情
例如:
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