【机器学习】支持向量机（SVM）的优化算法——序列最小优化算法（SMO）概述
SMO算法是一一种启发式算法，它的基本思路是如果所有变量的解的条件都满足最优化问题的KKT条件，那么这个最优化问题的解就得到了。因为KKT条件是该优化问题的充分必要条件。
整个SMO算法包括两个部分：
1）求解两个便令的二次归化的解析方法
2）选择变量的启发式方法。
SMO算法的特点是不断地讲原二次规划问题分解为只有两个变量的二次规划子问题。并对子问题进行解析求解，直到所有变量满足KKT条件为止。这样通过启发式的方法得到原二次规划问题的最优解。因为子问题有解析解，所以每次求解子问题的解的速度都很快，尽管计算子问题次数很多，但总体是高效的。
关于序列最小优化算法的详细实现和讨论可以参考链接：
【机器学习】支持向量机（SVM）的优化算法——序列最小优化算法（SMO）概述的更多相关文章
- 机器学习——支持向量机SVM
前言 学习本章节前需要先学习: <机器学习--最优化问题:拉格朗日乘子法.KKT条件以及对偶问题> <机器学习--感知机> 1 摘要: 支持向量机(SVM)是一种二类分类模型, ...
- 序列最小最优化算法（SMO）-SVM的求解（续）
在前一篇文章中,我们给出了感知器和逻辑回归的求解,还将SVM算法的求解推导到了最后一步,在这篇文章里面,我们将给出最后一步的求解.也就是我们接下来要介绍的序列最小最优化算法. 序列最小最优化算法(SM ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析
SVM有很多实现,现在只关注其中最流行的一种实现,即序列最小优化(Sequential Minimal Optimization,SMO)算法,然后介绍如何使用一种核函数(kernel)的方式将SVM ...
- Sequential Minimal Optimization（SMO，序列最小优化算法）初探
什么是SVM SVM是Support Vector Machine(支持向量机)的英文缩写,是上世纪九十年代兴起的一种机器学习算法,在目前神经网络大行其道的情况下依然保持着生命力.有人说现在是神经网络 ...
- coursera机器学习-支持向量机SVM
#对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得: #注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要.难理解或容易忘记的内容并做了些补充,并非是课堂详细笔记和要点: #标记为<补 ...
- 机器学习-支持向量机SVM
简介: 支持向量机(SVM)是一种二分类的监督学习模型,他的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性模型.他与感知机的区别是,感知机只要找到可以将数据正确划分的超平面即可,而SVM需要找到间隔最大的 ...
- 吴裕雄 python 机器学习——支持向量机SVM非线性分类SVC模型
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets, linear_model,svm fr ...
- 支持向量机（四）----序列最小最优化算法SMO
在支持向量机(二)和(三)中,我们均遗留了一个问题未解决,即如何求解原问题的对偶问题: 在支持向量机(二)中对偶问题为: 在支持向量机(三)中的对偶问题为: 对于上述两个对偶问题,我们在支持向量机(三 ...
- 机器学习——支持向量机(SVM)之Platt SMO算法
Platt SMO算法是通过一个外循环来选择第一个alpha值的,并且其选择过程会在两种方式之间进行交替: 一种方式是在所有数据集上进行单遍扫描,另一种方式则是在非边界alpha中实现单遍扫描. 所谓 ...
随机推荐
- linux远程ssh一键设置服务器时间
cmd="sudo date -s \"$1\""; ssh mrdTomcat@*.*.*.* "$cmd" 是不是遇到过很多问题 ssh ...
- RuntimeError: module compiled against API version 0xb but this version of numpy is 0xa
两个python,一个是本机自带的,一个是anaconda.先前呢,用自带的安装了Opencv,由于自带的python,对应的numpy版本是13, 而anaconda对应的版本是12,导致impor ...
- FutureTask原理解析
原文链接:http://www.studyshare.cn/blog-front/blog/details/1130 首先写一个简单的Demo public static void main(Stri ...
- spark总结
算子总结 1.变换操作,包括过滤,变换,去重,排序,分区操作 filter过滤操作,无法触发重新分区 map,flatMap,flatMapValues,mapValues,mapPartitions ...
- Java实现微信客户端扫码登录
此篇文章记录自己开发中的微信客户端扫码登录的实例以及步骤,便于以后自行学习记起的关键,看到的网友有借鉴的地方就借鉴,看不懂的也请别吐槽,毕竟每个人的思维和思路以及记录东西的方式不一样: 1.首先需要一 ...
- 使用themeleaf页面技术时，在JavaScript代码中使用for循环报错.....
解决方法: 在for循环前加上/* <![CDATA[ */,在for循环后加/* ]]> */,这样就能正常解析了:如下 /* <![CDATA[ */ for (var i = ...
- [转]一千行 MySQL 学习笔记
原文地址:https://www.cnblogs.com/shockerli/p/1000-plus-line-mysql-notes.html /* 启动MySQL */ net start mys ...
- python--第十五天总结（jquery）
空格:$('parent childchild')表示获取parent下的所有的childchild节点,所有的子孙. 大于号:$('parent > child')表示获取parent下的所有 ...
- Docker容器镜像瘦身的三个小窍门(转)
[转自:http://dockone.io/article/8174] 在构建Docker容器时,我们应尽可能减小镜像的大小.使用共享层的镜像尺寸越小,其传输和部署速度越快. 不过在每个RUN语句都会 ...
- 20175314 实验三 敏捷开发与XP实践
20175314 实验二 Java面向对象程序设计 一.实验内容 XP基础 XP核心实践 相关工具 二.实验步骤 (一)代码格式化 创建"175314.exp3"项目,在该项目下创 ...