concurrent.futures性能阐述
python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算。这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型。 IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁。 计算密集型:大量消耗CPU的数学与逻辑运算,也就是我们这里说的平行计算。 而concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正的平行计算。 核心原理是:concurrent.futures会以子进程的形式,平行的运行多个python解释器,从而令python程序可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程与主解释器相分离,所以他们的全局解释器锁也是相互独立的。每个子进程都能够完整的使用一个CPU内核。
concurrent.futures性能阐述的更多相关文章
- python concurrent.futures
python因为其全局解释器锁GIL而无法通过线程实现真正的平行计算.这个论断我们不展开,但是有个概念我们要说明,IO密集型 vs. 计算密集型. IO密集型:读取文件,读取网络套接字频繁. 计算密集 ...
- Python标准模块--concurrent.futures
1 模块简介 concurrent.futures模块是在Python3.2中添加的.根据Python的官方文档,concurrent.futures模块提供给开发者一个执行异步调用的高级接口.con ...
- python3 线程池-threadpool模块与concurrent.futures模块
多种方法实现 python 线程池 一. 既然多线程可以缩短程序运行时间,那么,是不是线程数量越多越好呢? 显然,并不是,每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的,太多的线程会占用过多的系统资源( ...
- python之concurrent.futures模块
一.concurrent.futures模块简介 concurrent.futures 模块提供了并发执行调用的高级接口 并发可以使用threads执行,使用ThreadPoolExecutor 或 ...
- Python开发【笔记】:concurrent.futures 平行运算
平行运算 前言: 编写Python程序时,我们可能会遭遇性能问题,即使优化了代码,程序也依然有可能运行的很慢,从而无法满足我们对执行速度的要求,目前的计算机,其cpu核心数越来越多,于是,我们可以考虑 ...
- concurrent.futures模块(进程池&线程池)
1.线程池的概念 由于python中的GIL导致每个进程一次只能运行一个线程,在I/O密集型的操作中可以开启多线程,但是在使用多线程处理任务时候,不是线程越多越好,因为在线程切换的时候,需要切换上下文 ...
- concurrent.futures模块简单介绍(线程池,进程池)
一.基类Executor Executor类是ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor 的基类.它为我们提供了如下方法: submit(fn, *args, ** ...
- 线程与进程 concurrent.futures模块
https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html 17.4.1 Executor Objects class concurrent.f ...
- 在python中使用concurrent.futures实现进程池和线程池
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import concurrent.futures import time number_list = [1 ...
随机推荐
- python之工厂函数
python之工厂函数 本人也是小白一个,最近在学习python工厂函数时随便在网上搜了搜,发现许多人对工厂函数的理解存在误区,同时也是为了整理和记录自己的思路,写下本片博文. 工厂函数顾名思义就是一 ...
- ServerSocket详解及线程阻塞_03
ServerSocket详解构造方法ServerSocket()ServerSocket(int port)ServerSocket(int port ,int backlog)serverSocke ...
- PowerDesigner工具将表字段转成java实体
首先将数据库的表导出为SQL文件.下载安装PowerDesigner工具. 下面以图文的形式讲解: 图 (1) 图 (2) 图 (3) 图 (4) 图 (5) 图 (6) 图 ...
- 【400】numpy.pad 为数组加垫(迷宫类题目)
参考:Numpy学习——数组填充np.pad()函数的应用 举例说明: import numpy as np a = np.zeros((3, 4), dtype=int) a array([[0, ...
- Mac 下安装nvm 后vscode 输入node -v 不起作用
今天下午,我因为要安装不同的node版本,所有安装了nvm下载了两个不同版本的node,并且配置了环境变量. 在命令行窗口中使用起来没有任何问题,但是在vs code中敲的时候node -v 显示no ...
- phxpaxos遇到反复拉取checkpoint但是反复失败的问题,给其它节点造成压力
原因: 接收checkpoint时与接收普通message共用IOLoop中的队列,当遇到队列满或者超内存时,会造成checkpoint的包随机丢失的问题 解决办法: 遇到checkpoint时不丢弃 ...
- 基于IAR平台FreeRTOS移植
开始这篇文章之前先简单说明一下,我使用的MCU是我们公司自主研发的ACH1180芯片,和STM32差不多,都是Cortex-M4的核,所以移植的过程参考了STM32移植的步骤. 1.解压FreeRT ...
- php 计算坐标点方圆周围多少米的坐标算法
//地球半径 6371千米 const EARTH_ROUNT = 6371; /** * @param $distance 方圆多少千米 默认500米 */ private function _ge ...
- 15. 3Sum (JAVA)
Given an array nums of n integers, are there elements a, b, cin nums such that a + b + c = 0? Find a ...
- 关于iOS刷新UI需要在主线程执行
为什么一定要在主线程刷新UI? 安全+效率:因为UIKit框架不是线程安全的框架,当在多个线程进行UI操作,有可能出现资源抢夺,导致问题. 其实:在子线程是不能更新UI的, 看到能更新的结果只是个假象 ...