区域检测算法-MSERs

区域检测算法-MSERs：最大稳定极值区域

参考书籍——《图像局部不变性特征与描述》王永明、王贵锦著

MSER最大极值稳定区域的提取步骤：1.像素点排序   2.极值区域生成   3.稳定区域判定   4.区域拟合   5.区域归一化

MSER算法介绍：参看博客——http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html

问题综合：

1.《图像局部不变性特征与描述》P103,分水岭算法的思想是怎么样的？

答：1）分水岭算法步骤和opencv如何实现？

分水岭算法（理论+opencv实现）。参看博客——http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7056466.html

2）几个概念1. 局部最小值点，该点对应一个盆地的最低点，当我们在盆地里滴一滴水的时候，由于重力作用，水最终会汇聚到该点。注意：可能存在一个最小值面，该平面内的都是最小值点。
      2. 盆地的其它位置点，该位置滴的水滴会汇聚到局部最小点。
      3. 盆地的边缘点，是该盆地和其它盆地交接点，在该点滴一滴水，会等概率的流向任何一个盆地。

图像处理——分水岭算法。参看博客——https://blog.csdn.net/fengye2two/article/details/79116105

2.P107-P109,MSERs检测的P109Component Tree树是建立理解了，但是