区域检测算法-MSERs
区域检测算法-MSERs:最大稳定极值区域
参考书籍——《图像局部不变性特征与描述》王永明、王贵锦著
MSER最大极值稳定区域的提取步骤:1.像素点排序 2.极值区域生成 3.稳定区域判定 4.区域拟合 5.区域归一化
MSER算法介绍:参看博客——http://www.cnblogs.com/frischzenger/p/3334569.html
问题综合:
1.《图像局部不变性特征与描述》P103,分水岭算法的思想是怎么样的?
答:1)分水岭算法步骤和opencv如何实现?
分水岭算法(理论+opencv实现)。参看博客——http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7056466.html
2)几个概念1. 局部最小值点,该点对应一个盆地的最低点,当我们在盆地里滴一滴水的时候,由于重力作用,水最终会汇聚到该点。注意:可能存在一个最小值面,该平面内的都是最小值点。
2. 盆地的其它位置点,该位置滴的水滴会汇聚到局部最小点。
3. 盆地的边缘点,是该盆地和其它盆地交接点,在该点滴一滴水,会等概率的流向任何一个盆地。
图像处理——分水岭算法。参看博客——https://blog.csdn.net/fengye2two/article/details/79116105
2.P107-P109,MSERs检测的P109Component Tree树是建立理解了,但是
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