ElasticSearch6.5.0 【字段类型】
字符串类型
- text 适合全文索引,有分析的过程
- keyword 适合结构化的数据,比如地址、电话号码。。。
数字
- long 【带符号64位整数】范围:-263 ~ 263-1
- integer 【带符号32位整数】范围:-231 ~ 231-1
- short 【带符号16位整数】范围:-32768 ~ 32767
- byte 【带符号8位整数】范围:-128 ~ 127
- double 【双精度64位浮点数】范围:IEEE 754
- float 【单精度32位浮点数】范围:IEEE 754
- half_float 【半精度16位浮点数】范围:IEEE 754
- scaled_float 范围:一个有限的浮点数
日期
- date
布尔
- boolean
二进制
- binary
范围类型
- integer_range 【带符号32位整数】范围:-231 ~ 231-1
- float_range 【32位单精度浮点数】
- long_range 【带符号64位整数】范围:-263 ~ 263-1
- double_range 【双精度64位浮点数】
- date_range 【无符号64位整数毫秒表示的自系统历元以来经过的日期值范围】
- ip_range 【支持IPv4或IPv6(或混合)地址的一系列ip值】
复合类型
- Array datatype 【数组,内容可以是任意类型】
- Object datatype 【单个JSON对象】
- Nested datatype 【JSON对象数组】
地理类型
- Geo-point datatype 【地理坐标(经度,纬度)】
- Geo-Shape datatype 【用于复杂形状,如多边形】
特殊类型
- IP datatype 【IPv4 和 IPv6 地址】
- Completion datatype 【这是一个导航功能,可以在用户键入相关结果时引导他们,提高搜索精度。建议使用支持快速查找的数据结构,但是构建这种结构成本很高,而且存储在内存中。】
- Token count datatype 【这个字段实际上是一个整数字段,它接受字符串值,分析它们,然后统计字符串中的单词数量。】
- mapper-murmur3 【mapper- whisper 3插件能够计算索引时字段值的哈希值,并将它们存储在索引中。有时在高基数和大字符串字段上运行基数聚合时很有用】
- mapper-annotated-text 【这个插件是实验性的,未来可能被删除】
- Percolator type 【percolator字段类型将json结构解析为原生查询并存储该查询,以便percolator查询可以使用它来匹配所提供的文档。任何包含json对象的字段都可以配置为percolator字段】
- join datatype 【join数据类型是在具有相同索引的文档中创建父/子关系的特殊字段】
- Alias datatype 【字段别名只能在具有单一映射类型的索引上指定。因此,要添加字段别名,索引必须在6.0或更高版本中创建,或者使用设置index.mapping的旧索引】
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