在之前的学习中，我们给出了一个数学上关于梯度下降的定义，本次视频我们更深入研
究一下，更直观地感受一下这个算法是做什么的，以及梯度下降算法的更新过程有什么意义。
梯度下降算法如下：

　　描述：对

吴恩达机器学习笔记6-梯度下降II（Gradient descent intuition）--梯度下降的直观理解的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记31-梯度检验（Gradient Checking）

    当我们对一个较为复杂的模型(例如神经网络)使用梯度下降算法时,可能会存在一些不容易察觉的错误,意味着,虽然代价看上去在不断减小,但最终的结果可能并不是最优解.为了避免这样的问题,我们采取一种叫做梯度的 ...

  2. 吴恩达机器学习笔记3-代价函数II(cost function)

    本节学习内容:通过使得θ = 0从而简化代价函数来初步了解代价函数的特性及作用原理.   

  3. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第一周

    一.初识机器学习 何为机器学习?A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T an ...

  4. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周编程作业

    一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确.如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌 ...

  5. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周编程作业（线性回归）

    一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确.如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌 ...

  6. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周

    一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件:判断肿瘤是恶性还是良性等.机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法.二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:&quo ...

  7. Machine Learning——吴恩达机器学习笔记（酷

    [1] ML Introduction a. supervised learning & unsupervised learning 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数), ...

  8. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周编程作业

    一. 逻辑回归 1.背景:使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取. 2.首先对数据进行可视化,代码如下: pos = find(y==); %找到通过学生的序号向量 neg = find(y==); % ...

  9. 吴恩达机器学习笔记60-大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）

    一.随机梯度下降算法 之前了解的梯度下降是指批量梯度下降:如果我们一定需要一个大规模的训练集,我们可以尝试使用随机梯度下降法(SGD)来代替批量梯度下降法. 在随机梯度下降法中,我们定义代价函数为一个 ...

  10. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周编程作业（逻辑回归）

    一. 逻辑回归 1.背景:使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取. 2.首先对数据进行可视化,代码如下: pos = find(y==); %找到通过学生的序号向量 neg = find(y==); % ...

随机推荐

  1. 使用SignalR进行实时通信

    http://www.cnblogs.com/lonelyxmas/tag/%E4%B8%80%E6%AD%A5%E4%B8%80%E6%AD%A5%E5%AD%A6%E4%B9%A0SignalR% ...

  2. swift 实现拍照 选择相册

    //点击按钮的方法 func photos() { self.showBottomAlert() } /// 屏幕底部弹出的Alert func showBottomAlert(){ let aler ...

  3. CSS网页布局

    注:优化样式表:增加css样式表的可读性 减伤样式重复 一.主要内容 1.布局分类;131   121 2.display属性排版 3.float属性排版(横向多列布局) 4.防止父类盒子塌陷 二.标 ...

  4. Maximum Width Ramp LT962

    Given an array A of integers, a ramp is a tuple (i, j) for which i < j and A[i] <= A[j].  The ...

  5. OO第一单元三次作业总结

    写在前面 第一单元作业是针对输入的多项式进行格式合法判断,然后进行求导,结果长度优化,最后输出.三次难度递增,不断添加新的需求,总体感觉在实现方面没有多大困难(?),个人主要困扰环节是寻找自己未知bu ...

  6. 常用JSON接口

    地图接口阿里云根据地区名获取经纬度接口http://gc.ditu.aliyun.com/geocoding?a=苏州市 官方文档参数解释: 纬度,经度 type 001 (100代表道路,010代表 ...

  7. linux性能监控(转)

    vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具,可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率,内存使用,虚拟内存交换情况,IO读写情况.这个命令是我查看Linux/Unix最 ...

  8. angular的一些东西

    每个人都知道在使用angular的时候只能有一个ng-app指令但是也可以手动创建,这样就可以写很多个模块 例: var app=angular.module('App',[]);var app1=a ...

  9. 离线eclipse添加web工程

    下载了eclipse,先写的后台程序,后来写前台程序的时候发现没有 新建->web dynamic project,如下方式添加: 帮助->安装新软件,在work with中选择版本对应的 ...

  10. 《Linux就该这么学》第十六天课程

    今天笔记有点少就不发了,分享一下第23章 使用OpenLDAP部署目录服务很实用 下面是DHCP动态管理地址,如需深入学习请前往 https://www.linuxprobe.com/chapter- ...