Python系列:四、Python函数--技术流ken
Python函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:
- 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始,并且缩进。
- return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:
def 函数名(参数列表):
函数体
默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。
实例
让我们使用函数来输出"Hello World!":
def hello_world():
print('Hello World') hello_world()
执行结果如下
Hello World
更复杂点的应用,函数中带上参数变量:
def area(width, height):
return width * height def print_welcome(name):
print("Welcome", name) print_welcome("ken")
w =
h =
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
执行结果如下
Welcome ken
width = height = area =
函数调用
定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含的参数,和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后,你可以通过另一个函数调用执行,也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了 printme() 函数:
def printme( str ):
# 打印任何传入的字符串
print (str)
return # 调用函数
printme("我要调用用户自定义函数!")
printme("再次调用同一函数")
执行结果如下
我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数
参数传递
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3] a="Runoob"
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是指向 List 类型对象,也可以是指向 String 类型对象。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递:
不可变类型:类似 c++ 的值传递,如 整数、字符串、元组。如fun(a),传递的只是a的值,没有影响a对象本身。比如在 fun(a)内部修改 a 的值,只是修改另一个复制的对象,不会影响 a 本身。
可变类型:类似 c++ 的引用传递,如 列表,字典。如 fun(la),则是将 la 真正的传过去,修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象,严格意义我们不能说值传递还是引用传递,我们应该说传不可变对象和传可变对象。
python 传不可变对象实例
def ChangeInt( a ):
a = b =
ChangeInt(b)
print( b ) # 结果是
实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。
传可变对象实例
可变对象在函数里修改了参数,那么在调用这个函数的函数里,原始的参数也被改变了。例如:
# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([,,,])
print ("函数内取值: ", mylist)
return # 调用changeme函数
mylist = [,,]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下:
函数内取值: [, , , [, , , ]]
函数外取值: [, , , [, , , ]]
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型:
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数,你必须传入一个参数,不然会出现语法错误:
#函数说明
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return #调用printme函数
printme()
输出结果为
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
printme()
TypeError: printme() missing required positional argument: 'str'
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名:
#可写函数说明
def printme( str ):
"打印任何传入的字符串"
print (str)
return #调用printme函数
printme( str = "ken")
输出结果为
ken
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序:
def printinfo( name, age ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return #调用printinfo函数
printinfo( age=, name="runoob" )
输出结果为
名字: runoob
年龄:
默认参数
调用函数时,如果没有传递参数,则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数,则使用默认值:
注意:默认参数必须放在最后面,否则会报错!
def printinfo( name, age = ):
"打印任何传入的字符串"
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return #调用printinfo函数
printinfo( age=, name="ken" )
print ("------------------------")
printinfo( name="ken" )
输出结果为
名字: ken
年龄:
------------------------
名字: ken
年龄:
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述 2 种参数不同,声明时不会命名。
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple) # 调用printinfo 函数
printinfo( , , )
输出结果为
输出: (, )
如果在函数调用时没有指定参数,它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例:
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return # 调用printinfo 函数
printinfo( )
printinfo( , , )
输出结果为
输出: 输出:
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
"打印任何传入的参数"
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict) # 调用printinfo 函数
printinfo(, a=,b=)
输出结果为
输出: {'a': , 'b': }
声明函数时,参数中星号 * 可以单独出现,例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入,否则会报错。
def ken(a,b,*,c):
return a+b+c
print(ken(,,))
输出结果报错
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
print(ken(,,))
TypeError: ken() takes positional arguments but were given
使用关键字传入
def ken(a,b,*,c):
return a+b+c
# print(ken(,,))
print(ken(,,c=))
输出返回
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名,意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
- lambda的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然lambda函数看起来只能写一行,却不等同于C或C++的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句,如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 # 调用sum函数
print ("相加后的值为 : ", sum( , ))
print ("相加后的值为 : ", sum( , ))
输出结果为
相加后的值为 :
相加后的值为 :
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值,以下实例演示了 return 语句的用法:
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total # 调用sum函数
total = sum( , )
print ("函数外 : ", total)
输出结果为
函数内 :
函数外 :
变量作用域
Python 中,程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的,访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种,分别是:
- L (Local) 局部作用域
- E (Enclosing) 闭包函数外的函数中
- G (Global) 全局作用域
- B (Built-in) 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内建中找。
x = int(2.9) # 内建作用域 g_count = # 全局作用域
def outer():
o_count = # 闭包函数外的函数中
def inner():
i_count = # 局部作用域
Python 中只有模块(module),类(class)以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域,其它的代码块(如 if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的,也就是说这些语句内定义的变量,外部也可以访问,如下代码:
if True:
msg='this is ken'
print(msg)
实例中 msg 变量定义在 if 语句块中,但外部还是可以访问的。
如果将 msg 定义在函数中,则它就是局部变量,外部不能访问:
def ken ():
msg='this is ken' print(msg)
输出结果为
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
print(msg)
NameError: name 'msg' is not defined
从报错的信息上看,说明了 msg_inner 未定义,无法使用,因为它是局部变量,只有在函数内可以使用。
全局变量和局部变量
定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域,定义在函数外的拥有全局作用域。
局部变量只能在其被声明的函数内部访问,而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时,所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例:
total = # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
#返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
print ("函数内是局部变量 : ", total)
return total #调用sum函数
sum( , )
print ("函数外是全局变量 : ", total)
输出结果为
函数内是局部变量 :
函数外是全局变量 :
global 和 nonlocal关键字
当内部作用域想修改外部作用域的变量时,就要用到global和nonlocal关键字了。
不建议在函数内部使用global提升全局变量,定义全局变量还是在外面
以下实例修改全局变量 num:
num =
def fun1():
global num # 需要使用 global 关键字声明
print(num)
num =
print(num)
fun1()
print(num)
输出结果为
如果要修改嵌套作用域(enclosing 作用域,外层非全局作用域)中的变量则需要 nonlocal 关键字了,如下实例:
def outer():
num =
def inner():
nonlocal num # nonlocal关键字声明
num =
print(num)
inner()
print(num)
outer()
输出结果为
另外有一种特殊情况,假设下面这段代码被运行:
a =
def test():
a = a +
print(a)
test()
执行之后,报如下的错误信息
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/ken.py", line , in <module>
test()
File "D:/python/ken.py", line , in test
a = a +
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
错误信息为局部作用域引用错误,因为 test 函数中的 a 使用的是局部,未定义,无法修改。
修改 a 为全局变量,通过函数参数传递,可以正常执行输出结果为:
a =
def test(a):
a = a +
print(a)
test(a)
输出结果为
Python系列:四、Python函数--技术流ken的更多相关文章
- Python系列:一、Python概述与环境安装--技术流ken
Python简介 Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的.大型项 ...
- 分布式系统监视zabbix讲解四之可视化--技术流ken
图形 概述 随着大量的监控数据被采集到Zabbix中,如果用户可以以可视化的表现形式来查看发生了什么事情,那么和仅仅只有数字的表现形式比起来则更加轻松. 以下是进行图形设置的地方.图形可以一目了然地掌 ...
- Docker之使用Dockerfile创建定制化镜像(四)--技术流ken
前言 在之前的博客<Docker端口映射及创建镜像演示(二)--技术流ken>,演示了如何使用一个现有容器创建一个镜像,以及镜像在阿里云的上传和下载. 但是这样的镜像有很大的局限性,不能根 ...
- Redis Cluster集群架构实现(四)--技术流ken
Redis集群简介 通过前面三篇博客的介绍<Redis基础认识及常用命令使用(一)--技术流ken>,<Redis基础知识补充及持久化.备份介绍(二)--技术流ken>,< ...
- MySQL系列详解八:MySQL多线程复制演示-技术流ken
前言 Mysql 采用多线程进行复制是从 Mysql 5.6 开始支持的内容,但是 5.6 版本下有缺陷,虽然支持多线程,但是每个数据库只能一个线程,也就是说如果我们只有一个数据库,则主从复制时也只有 ...
- Ansible基础认识及安装使用详解(week5_day1_part1)--技术流ken
Ansible简介 ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet.cfengine.chef.func.fabric)的优点,实现了批量系统配置.批量 ...
- 学会这个删库再也不用跑路了~ --技术流ken
前言 相信每一个学IT的人或多或少都听说过从删库到跑路这个梗~下图也是在各种交流群屡禁不止,新人听着也是瑟瑟发抖. 人们茶余饭后,街头巷角难免要问... 下面技术流ken就教给各位新手们一招删库再也不 ...
- Jenkins+Git+Gitlab+Ansible实现持续集成自动化部署动态网站(二)--技术流ken
项目前言 在上一篇博客<Jenkins+Git+Gitlab+Ansible实现持续化集成一键部署静态网站(一)--技术流ken>中已经详细讲解了如何使用这四个工具来持续集成自动化部署一个 ...
- Jenkins凭证及任务演示-pipeline(二)--技术流ken
Jenkins前言 在上一篇博客<Jenkins持续集成介绍及插件安装版本更新演示(一)--技术流ken>中已经详细介绍了jenkins的插件安装以版本更新等,本篇博客将再深入探究jenk ...
随机推荐
- 洛谷P1746 离开中山路
https://www.luogu.org/problemnew/show/P1746 思路:用广搜从起点开始,遍历所有可达的点,再往下遍历直到到达终点,所以能保证得到的结果一定是最优解 #inclu ...
- wincc 用脚本记录日志
方法1: 在vbs脚本库里面添加 Sub LogTxt(message) Const ForReading = 1, ForWriting = 2, ForAppending = 8 Di ...
- redux之applyMiddleware
redux之所以伟大就在于中间件了,中间件为redux提供了无限可能.redux中中间件是一个不太容易理解的概念,因为涉及到compose.hoc等函数式的概念,看源代码总是懵懵的感觉.今天我们就来详 ...
- Debian 8.x / Ubuntu 16.04.x 搭建 Ghost 教程
Ghost 是一款使用 Node.js 开发的博客系统,相对于使用 PHP 开发的 WordPress 更轻巧友好,所以本站已经从 WordPress 切换至 Ghost,本文介绍在 Debian 8 ...
- leecode第二天-使用异或找出数组中的非重复元素
leecode题目描述如下: 给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次.找出那个只出现了一次的元素. 思路: 最开始想到的是使用排序,排序之后就很容易找到非重复元素了. ...
- 从零起步做到Linux运维经理, 你必须管好的23个细节
“不想成为将军的士兵,不是好士兵”-拿破仑 如何成为运维经理? 一般来说,运维经理大概有两种出身:一种是从底层最基础的维护做起,通过出色的维护工作,让公司领导对这个人非常认可,同时对Linux运维工作 ...
- 强大的jQGrid的傻瓜式使用方法。以及一些注意事项,备有相应的引入文件。
在介绍我的使用前,先按照国际惯例,列上网址http://blog.mn886.net/jqGrid/ 里面第一项就有相应的demo. 好,进入正题: 在学习到node.js的时候,需要使用到jQGri ...
- 使用ILSpy软件反编译.Net应用程序的方法及注意事项
今天遇到之前同事写的代码没有源码了,但是客户要在原来的基础上修改程序!好在没有做加壳处理,所以就用了ILSpy软件进行反编译!下面把步骤及遇到的问题写下来: 1.打开ILSpy软件,点击File , ...
- 简单 v.s. 基础
无论做平面设计还是做摄影创作,其基础都是一些比较粗浅的看似毫无用处的简单技能.例如画直线.拍挂在墙上的电视机,不一而足. 同样的现象还能在web的前端设计中看到.一堆类似小孩学绘画的标签,几个可以更改 ...
- Java编程实现多线程TCP服务器完整实例
Socket ·功能:TCP客户端套接字 ·构造方法: Socket(InetAddress address, int port) 创建一个流套接字并将其连接到指定 IP 地址的指定端口号 · ...