稀疏自编码器及TensorFlow实现
- 导入必要的模块:
- 从 TensorFlow 示例加载 MNIST 数据集:
- 定义 SparseAutoEncoder 类,除了引入 KL 散度损失之外,它与前面的自动编码机类非常相似:
- 声明 SparseAutoEncoder 类的一个对象,调用 fit() 训练,然后计算重构的图像:
- 重构损失均方误差随网络学习的变化图:
- 查看重构的图像:
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