numpy.zeros()的作用和实操
numpy.zeros()的作用: 通常是把数组转换成想要的矩阵
numpy.zeros()的使用方法:
zeros(shape, dtype=float, order='C')
shape:数据尺寸 例如:zeros(5) ----就是包含5个元素的零矩阵,默认dtype=float
(没有填充数据,默认为0的矩阵---零矩阵)
进行测试:
import numpy as np
print(np.zeros(5))
打印:
如果想把小数点去掉,就只能转为整形
修改为:
import numpy as np
print(np.zeros(5,dtype=int))
打印:
3行2列矩阵(3x2矩阵)测试:
import numpy as np
print(np.zeros((3,2),dtype=int)) # 前行后列
打印 :
三维矩阵测试:
import numpy as np
print(np.zeros((3,2,4),dtype=int))
打印:
赋值测试:
import numpy as np
a = np.zeros((3,2),dtype=int)
a[0][0] = 100 # 第一行第一列
a[0][1] = 100 # 第一行第二列
print(a)
打印:
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