【JAVA今法修真】 第二章 一气化三清 线程分心念
这是我的微信公众号,希望有兴趣的朋友能够一起交流,也希望能够多多支持新人作者,你的每一份关注都是我写文章的动力:南橘ryc
天有八纪,地分九州,万法仙门与天道剑宗一并坐落在东北方通辽州。
与李小庚想象中的五步一楼,十步一阁,廊腰缦回,檐牙高啄,青鸾仙鹤飞舞,绕梁仙音奏响的场景不同,万法仙门就像上辈子的大学一样,分为教学区域,运动区域,科研区域,生活区域,办公区域。
被云小霄带到仙门人力长老那边简单检测了一下智商和骨龄,顺便放了一个侦测邪恶之后,李小庚就被登记为了一名万法仙门正式弟子。
修真不知日月,李小庚已经在万法仙门呆了半年了。
一日,万法仙门云霄殿中。
“小庚,你知道为什么我修炼比你快那么多倍吗?”云小霄很嚣张地打量着李小庚:“都半年了,你还没筑基成功,真是逊啊。”
“?”李小庚白了云小霄一眼:“谁不知道掌门是你爹?”
“虽然你说的没错,但是不知道你有没有在典籍里看过线程池神功?”
“你说的就是那个号称一气化三清,可以让人同时出现在很多地方的功法吗?”
“没错,多线程是我们万法仙门筑基期的必修科目,你目前修炼缓慢就是缺少了这一环的缘故,现在我就跟你好好的讲一讲。”
一、线程池的基础
介绍线程池之前要介绍线程,而介绍线程则离不开进程。
- 进程:是一个正在执行中的程序,每一个进程执行都有一个执行顺序,该顺序是一个执行路径,或者叫一个控制单元。
- 线程:就是进程中的一个独立控制单元,线程在控制着进程的执行。一个进程中至少有一个进程。
而线程池,就是将多个线程进行池化处理,目前实际工作中很少会单独使用Thread来创建线程,而是使用线程池技术,根据业务实际创建线程。
1、线程池的相关属性:
corePoolSize(核心线程池大小):当提交一个任务到线程池时,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads方法,线程池会提前创建并启动所有基本线程。
maximumPoolSize(线程池最大大小):线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务。值得注意的是如果使用了无界的任务队列这个参数就没什么效果。
keepAliveTime(线程活动保持时间):线程池的工作线程空闲后,保持存活的时间。所以如果任务很多,并且每个任务执行的时间比较短,可以调大这个时间,提高线程的利用率。
TimeUnit(线程活动保持时间的单位):可选的单位有天(DAYS),小时(HOURS),分钟(MINUTES),毫秒(MILLISECONDS),微秒(MICROSECONDS, 千分之一毫秒)和毫微秒(NANOSECONDS, 千分之一微秒)。
workQueue任务队列):用于保存等待执行的任务的阻塞队列。可以选择以下几个阻塞队列。
- ArrayBlockingQueue:是一个基于数组结构的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
- LinkedBlockingQueue:一个基于链表结构的阻塞队列,此队列按FIFO (先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQueue。静态工厂方法Executors.newFixedThreadPool()使用了这个队列
- SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQueue,静态工厂方法Executors.newCachedThreadPool使用了这个队列。
- PriorityBlockingQueue:一个具有优先级的无限阻塞队列。
ThreadFactory:用于设置创建线程的工厂,可以通过线程工厂给每个创建出来的线程做些更有意义的事情,比如设置daemon和优先级等等
RejectedExecutionHandler(饱和策略):当队列和线程池都满了,说明线程池处于饱和状态,那么必须采取一种策略处理提交的新任务。这个策略默认情况下是AbortPolicy,表示无法处理新任务时抛出异常。以下是JDK1.5提供的四种策略。
- AbortPolicy:直接抛出异常。
- CallerRunsPolicy:只用调用者所在线程来运行任务。
- DiscardOldestPolicy:丢弃队列里最近的一个任务,并执行当前任务。
- DiscardPolicy:不处理,丢弃掉。
也可以根据应用场景需要来实现RejectedExecutionHandler接口自定义策略。如记录日志或持久化不能处理的任务。
“哦,这么神奇,只需要设定好参数就能自动帮我修炼吗?”
“当然,不过在你还需要了解具体的运功路线才行,不然很容易出现内存溢出,经脉尽毁的问题,这一点很重要,你需要用心听”
2、线程池的执行流程
- 1 如果运行的线程少于corePoolSize,则会添加新的线程,而不进行排队。
- 2 如果运行的线程等于或多于 corePoolSize,则 Executor 始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。
- 3 如果无法将请求加入队列(队列已满),则创建新的线程,除非创建此线程超出 maximumPoolSize,如果超过,在这种情况下,新的任务将被拒绝。
“原来如此,在创建线程的时候,我需要设定好等待队列,同时把控住自己的内心,绝对不能因为贪图快速修炼就疯狂创建线程,不然一旦超过最大任务数量,又超过了队列,会出现不可预知的情况。”
“不愧是我看上的弟子!”云小霄摸了摸李小庚充满智慧的脑袋:“不过也没有那么危险,你可以使用一些策略来避免出现那些问题。据说这个技术就是不少修真界大拿在多次走火入魔之后总结出来的。”
3、线程池排队有三种通用策略
- 同步移交。队列的默认选项是同步移交,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。同步移交通常要求无界的maximumPoolSizes以避免拒绝新提交的任务。
但是,同步移交不适合管理资源的分配,除非特殊情况不推荐使用
- 无界队列。使用的是LinkedBlockingQueue类实现,不需要事先制定大小,也是按照“先进先出”算法处理任务。无界队列很好理解,就是和有界队列相反,使用无界队列的线程池,当有新任务提交时,如果线程池里有空闲线程,就分配线程立刻执行任务,否则就把任务放到无界任务队列中等待,如果线程池中一直没有空闲线程,但是新的任务又一直不停的提交上来,那么这些任务全部会被挂到等待队列中,一直到内存全部消耗完。
- 有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时,有界队列(如 ArrayBlockingQueue)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
我们最后可以这样理解:
- 使用无界队列可能会耗尽系统资源。
- 使用有界队列可能不能很好的满足性能,需要调节线程数和队列大小。
- 线程数也有开销,所以需要根据不同应用进行调节。
“原来如此,那我完全理解了。”
李小庚随手在空气中一划,空间仿佛遭遇了时空裂缝一般,撕开了一道口子。口子的另一边,有着无穷无尽半透明的李小庚,正排着歪歪扭扭的队伍,叽叽喳喳的从裂缝中出来。
“你就是我的玛斯特吗?”排头的李小庚对着一脸不可思议的云小霄挑了挑眉。
THREAD_POOL_CONFIG参数 = 李小庚自己设定的+∞
private static ThreadPoolTaskExecutor getThreadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
if (ObjectUtils.isNotEmpty(THREAD_POOL_CONFIG)) {
//core thread count
threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(THREAD_POOL_CONFIG.getCorePoolSize());
// max thread count
threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(THREAD_PO0L_CONFIG.getMaxPoolSize());
// queve capacity
threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(THREAD_POOL_CONFIG.getQueveCapacity());
// thread name prefix
threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix(THREAD_POOL_CONFIG.getThreadNamePrefixO);
// thread await termination seconds
threadPoolTaskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(THREAD_POOL_CONFIG.getAwaitTerminationSeconds());
threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
threadPoolTaskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
threadPoolTaskExecutor.initialize();
return threadPoolTaskExecutor;
}
}
“想死啊你!”云小霄剑光一闪。
poweroff
原本像黑洞一样愈发扩大的黑洞连着“李小庚”们,就像从来没有出现过一般。原本开始喧嚣了起来的云霄殿一瞬间回复了往日的平静。
整个大殿内还站着的只剩下云小霄,还有一只事不关己正在舔毛的银渐层。
云小霄撩起衣服上的流苏,探了探李小庚的鼻息,感觉到浑厚的呼吸之后,脸上的紧张马上化为了鄙夷:“呵呵,自作聪明。”,随手捏了一个法决 reboot -f
。
不多久,李小庚就像没事人一样的站了起来,随意的整了整发型,看见云小霄正一脸怒气的盯着他,连忙走过去给她捏起肩膀来:“师父,你看我刚刚屌吗?”
“呵呵,我再晚一步,就可以给你准备后事了。”云小霄享受着徒弟的服务,半年以来,她和李小庚的关系虽然说不上是父慈子孝,也算的上是父死子笑了,只是每次在搞完事情之后,李小庚总是能拿出一些新玩意。比如这个据说是来自于异界的正宗泰式马杀鸡,马上让长期进行伏案修真的云小霄舒服的眉开眼笑。
“师父,那你给我讲讲我的线程池存在漏洞的呗?”李小庚舔狗一样的在云小霄耳边道。
“线程池创建至今,也是经历过多代先贤的改进,从最开始的四大常用线程池,到现在现在各派独立发展的特异化线程池,只能说,没有不存在漏洞的线程池,只有最适合的线程池。”
- newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程
- newFixedThreadPool可以创建一个定长的线程池。定长线程池最多只能同时执行一定个数的线程,这个容量在new的时候设定。
- newScheduledThreadPool创建一个定时线程池,支持延迟执行和周期性任务执行。后一种执行方式类似于单片机的定时器中断。
- newSingleThreadExecutor创建一个单线程化的线程池,这个线程池当前池中的线程死后(或发生异常时),才能重新启动新的一个线程来替代原来的线程继续执行下去。也就是说按照单线程的模式,会按照线程添加的顺序,一个一个的执行这些线程的工作。
“那对于我这样虽然天赋异禀,但是修炼时间太短以至于法力匮乏的天才该如何选择线程池呢?”李小庚继续没脸没皮。
“当然,根据你自己的天赋还有修炼的功法不一样,肯定有不同的选择,这次认真给我听好了,下次再乱来就等着喝我洗脚水吧!”
“还有这等好事?咳咳...师父你说吧。”
二、设置线程池的大小
线程池的大小一直是大家很关心的问题,理想的大小取决于被提交任务的类型以及所部署的系统,代码中通常不会固定线程池的大小,而通过某种配置,或者Runtime.getRuntime().availableProcessors() 来动态计算。
Runtime.getRuntime().availableProcessors()这个代码大家可能不算太熟悉,这个方法可以获取CPU的数目。
- 如果是CPU密集型应用,则线程池大小设置为N+1(或者是N),线程的应用场景:主要是复杂算法
- 如果是IO密集型应用,则线程池大小设置为2N+1(或者是2N),线程的应用场景:主要是:数据库数据的交互,文件上传下载,网络数据传输等等。
综合起来最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/线程CPU时间 +1)* CPU数目。
至于+1的原因,则是当线程偶尔由于缺失故障或者其他原因而暂停时,这个额外的线程也能确保CPU的时钟周期不会被浪费(剩余价值压榨的满满的)。
当然,CPU并不是唯一影响线程池大小的资源,还应该考虑内存、文件句柄、套接字句柄、数据库连接等原因。举个例子,比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s,而线程等待时间(非CPU运行时间,比如IO)为1.5s,CPU核心数为12,那么根据上面这个公式估算得到: ((0.5+1.5)/0.5+1)12=60
除了线程池大小上的显示设置以外,还可能由于其他资源上的约束而存在一些隐式限制,如应用程序使用一个包含10个连接的JDBC连接池,并且每个任务需要一个数据库连接,那么线程池就最好只有10个连接,因为当超过10个任务时,新的任务就需要其他任务释放连接。
“我明白了,其实线程池神功还是取决于我们的炼体功法,还有就是没有钱能不能用更大的处理法器。”李小庚一边说,手上的动作也加快起来,本来敷衍的按摩手法仿佛融入了穿越前体验的各位大师的经验,辅以修真人士的体魄,刹那间手臂上下飞舞,如梦如幻:“师父,你也知道我是村里来的,没啥钱,我看我们万法云推出了最新的套餐,只需要298块灵石,每个月就能享受8核16G的算力加持。”
“看你表现咯。”云小霄别过手来捏了捏李小庚的脸蛋,内心狂喜(这个徒弟好好看啊!):“当然,还有一些需要注意的地方,你需要记牢,使用线程池修炼虽然能加快速度,但是也会有很多危险的情况。”
三、避免线程池的饥饿死锁
1、线程的饥饿死锁
线程池中,如果任务依赖于其他任务,那么就有可能产生死锁。在单线程的Executor中,如果一个任务将另一个任务提交到同一个Executor,并且等待这个被提交的任务的结果,那么就通常会产生死锁,这种情况被称为线程的饥饿死锁。
对于线程池来说,只要池任务开始了无限期阻塞,例如某个任务的目的是等待一些资源或条件,但是只有另一个池任务的执行才能使那些条件成立。除非能保证线程池足够大,否则会发生线程饥饿死锁。
下文清晰地展示了线程饥饿死锁的示例,队列为阻塞队列,因为线程池为是单线程的,当队列为空时,getHeader 将会一直阻塞等待 putHeader 执行。这就是任务之间相互依赖的饥饿死锁。
public class ThreadDeadlock {
//创建一个队列、假设是存放头文件的地方
private static BlockingQueue root = new ArrayBlockingQueue(10);
public static void main(String[] args) {
//创建一个固定线程的线程池
ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
service.submit(new getHeader());
service.submit(new putHeader(1));
service.shutdown();
}
static class putHeader implements Callable {
private int val;
public putHeader(int value) {
val = value;
}
@Override
public Object call() throws Exception {
System.out.println("放置头文件");
//往阻塞队列增加元素
root.put(1);
return "头文件";
}
}
static class getHeader implements Callable {
@Override
public Object call() throws Exception {
System.out.println("获取头文件");
//取出阻塞队列的值,如果没有则会阻塞
int value = (int) root.take();
return "头文件";
}
}
}
2、运行时间较长的任务
如果任务阻塞的时间过长,那么即使不出现死锁,线程池的响应性也会变得更糟。执行时间较长的任务不会造成线程池的堵塞,甚至还会增加执行时间较短任务的服务时间。如果线程池中的线程数量远小于在稳定状态下执行的任务的数量,那么到最后可能所有的线程都会运行这些执行时间较长的任务,从而影响整体的响应性。
可以通过限定任务等待资源的时间,不要去无限制地等待。在平台类库的大多数可阻塞方法中,都同时定义了限时版本和无限时版本,列如Thread.join、BlockingQueue.out、CountDownLatch.await以及Selector.select等。如果等待超时,那么可以把任务标识为失败,然后中止任务或者将任务重新放回队列。这样,无论任务的最终结果是否是成功,这种办法都能保证任务可以顺利执行而不会被阻塞住,并将线程释放出来执行一些能更快完成的任务。
当然了,如果线程池中总是充满了被阻塞的任务,也说明线程池设计的规模小了。
“小庚,这就是我们万法仙门《Java真经》中最重要的辅助手段之一线程池,之后如果遇上新的问题,我再跟你好好说一说吧,修真修真,便是修得真实。”
【JAVA今法修真】 第二章 一气化三清 线程分心念的更多相关文章
- 【JAVA今法修真】 第一章 今法有万象 百家欲争鸣
大家好,我是南橘,因为这段时间很忙,忙着家里的事情,忙着工作的事情,忙着考试的事情,很多时候没有那么多经历去写新的东西,同时,也是看了网上一些比较新颖的文章输出方式,自己也就在想,我是不是也可以这样写 ...
- “全栈2019”Java多线程第十二章:后台线程setDaemon()方法详解
难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多 ...
- Java编程思想笔记(第二章)
第二章 一切都是对象 尽管Java是基于C++的,但相比之下,Java是一种更纯粹的面向对象程序设计语言. c++和Java都是杂合型语言(hybird language) 用引用(referenc ...
- java多线程编程核心技术——第二章
第一节synchronized同步方法目录 1.1方法内的变量为线程安全的 1.2实例变量非线程安全 1.3多个对象多个锁 1.4synchronized方法与锁对象 1.5脏读 1.6synchro ...
- java多线程编程核心技术——第二章总结
第一节synchronized同步方法目录 1.1方法内的变量为线程安全的 1.2实例变量非线程安全 1.3多个对象多个锁 1.4synchronized方法与锁对象 1.5脏读 1.6synchro ...
- 《深入理解Java虚拟机》笔记--第二章、Java内存区域与内存溢出异常
Java程序员把内存的控制权交给了Java虚拟机.在Java虚拟机内存管理机制的帮助下,程序员不再需要为每一个new操作写对应的delete/free代码,而且不容易出现内存泄露和溢出. 虚拟机在执行 ...
- 【JAVA今法修真】 第六章 天道无情,锁定乾坤
您好,我是南橘,万法仙门的掌门,刚刚从九州世界穿越到地球,因为时空乱流的影响导致我的法力全失,现在不得不通过这个平台向广大修真天才们借去力量.你们的每一个点赞,每一个关注都是让我回到九州世界的助力,兄 ...
- 【JAVA今法修真】 第三章 关系非关系 redis法器
您好,我是南橘,万法仙门的掌门,刚刚从九州世界穿越到地球,因为时空乱流的影响导致我的法力全失,现在不得不通过这个平台向广大修真天才们借去力量.你们的每一个点赞,每一个关注都是让我回到九州世界的助力,兄 ...
- 【JAVA今法修真】 第四章 redis特性 击穿雪崩!
感谢这段时间大家的支持,关注我的微信号:南橘ryc ,回复云小霄,就可以获取到最新的福利靓照一张,还等什么,赶快来加入我们吧~ "明日便是决赛了,咋只会用法器没练过法术呢.". 选 ...
随机推荐
- Django笔记&教程 总目录
本篇博客只有目录,正文内容在目录章节链接的博客里 除目录本身外,没有链接的章节,说明内容还没开始编辑 本项目笔记仍在不断创作中,还有些内容会根据自身所学不断更新完善 本项目主要为markdwon文档, ...
- Python 数据类型常用的内置方法(一)
目录 Python 数据类型常用的内置方法 1.整型 int 2.浮点型 float 字符串转浮点型: 3.字符串 str 多种类型转字符型: 索引 切片 len( )方法:统计字符串长度/个数 移除 ...
- 菜鸡的Java笔记 第十三 String 类的两种实例化方法
String 类的两种实例化方法 String 类的两种实例化方式的区别 String 类对象的比较 Stirng 类对象的使用分析 /* 1.String 类的两种实例化方式的区别 ...
- [luogu7418]Counting Graphs P
参考[luogu7417],同样求出最短路,得到二元组$(x,y)$并排序,记$tot_{(x,y)}$为$(x,y)$的数量 其中所给的两个条件,即分别要求: 1.$(x,y)$只能和$(x\pm ...
- [bzoj1735]泥泞的牧场
考虑木板一定都尽量长,对于每一个污泥,最多只有两种木板会覆盖它(横着和竖的),将这两块木板连边,意味着每一条边两端端点中一定有一个点要被选,即最小点覆盖=最大匹配数. 1 #include<bi ...
- [cf1103E]Radix sum
类似于uoj272,即$B=10$的情况,然后有以下几个细节问题: 1.答案对$2^{58}$取模可以先使用自然溢出模$2^{64}$,最后对$2^{58}$取模即可 2.为了避免实数,令$\omeg ...
- 入门JavaScript正则表达式
概念 regular expression,描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串.将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等. 正则表达式的创建 ...
- could not extract ResultSet
使用jpa进行代码更新:update的时候发现代码出现了异常:could not extract ResultSet 在数据库看数据并没有更新,后发现更新操作需要加一个注解 注释:当设置nativeQ ...
- Dapr-可观测性
前言: 前篇-Actor构建块文章对Dapr的Actor构建块进行了解,本篇继续对可观测性 进行了解学习. 一.可观测性 用于获取可观察性的系统信息称为遥测. 它可以分为四大类: 分布式跟踪 提供有关 ...
- 咸阳市大数据管理局使用Rainbond作为智慧城市底座的实践
使用 Rainbond 作为智慧城市底座之后,给我们带来了成倍的运维效率提升. -- 咸阳市大数据管理局 熊礼智 咸阳市大数据管理局负责全市信息共享工作的组织领导,协调解决与政府信息共享有关的重大问题 ...