这里列举的Go语言常见坑都是符合Go语言语法的,可以正常的编译,但是可能是运行结果错误,或者是有资源泄漏的风险。

1. 可变参数是空接口类型

当参数的可变参数是空接口类型时,传入空接口的切片时需要注意参数展开的问题。

package main

import "fmt"

func main() {
var a = []interface{}{1, 2, 3} fmt.Println(a)
fmt.Println(a...)
}

不管是否展开,编译器都无法发现错误,但是输出是不同的:

[1 2 3]
1 2 3

2. 数组是值传递

在函数调用参数中,数组是值传递,无法通过修改数组类型的参数返回结果。

package main

import "fmt"

func main() {
x := [3]int{1, 2, 3} // 匿名函数, 传入数组, 尝试通过数组索引修改数组
func(arr [3]int) {
arr[0] = 7
fmt.Println("arr:", arr)
}(x) fmt.Println("x:", x)
}

输出:

arr: [7 2 3]
x: [1 2 3]

必要时需要使用切片。

3.map遍历是顺序不固定

map是一种hash表实现,每次遍历的顺序都可能不一样。


package main import "fmt" func main(){
m := map[string]int{
"1":1,
"2":2,
"3":3,
} // 遍历字典k,v
for k, v := range m {
fmt.Println(k, v)
}
}

每次执行结果,输出都不一样

输出:

3 3
1 1
2 2

4. 返回值被屏蔽

在局部作用域中,命名的返回值内同名的局部变量屏蔽:

package main

import "fmt"

func Bar() error {
return fmt.Errorf("func err Bar()... ")
} func Foo() (err error) {
if err := Bar(); err != nil {
return
}
return
} func main() {
err := Foo()
fmt.Printf("err is %v", err)
}

重新定义返回的变量名,导致输出错误, 输出

D:\gopath\src\Go_base\lesson\someNots>go run demo.go
# command-line-arguments
.\demo.go:11:3: err is shadowed during return

5.recover必须在defer函数中运行

  1. recover捕获的是祖父级调用时的异常,直接调用时无效:
    package main
    
    func main() {
    recover()
    panic(1)
    }

    输出:

    panic: 1
    
    goroutine 1 [running]:
    main.main()
    D:/gopath/src/Go_base/lesson/someNotes/recover1.go:5 +0x4e
    exit status 2
  2. 直接defer调用也是无效:
    package main
    
    func main() {
    defer recover()
    panic(1)
    }

    会提示:

    defer should not call recover() directly
  3. defer调用时多层嵌套依然无效:
    package main
    
    func main() {
    // 第一层匿名函数
    defer func() {
    // 第二层
    func() {
    recover()
    }()
    }()
    panic(1)
    }

正确方式:

必须在defer函数中直接调用才有效:

package main

import "fmt"

func main() {
defer func() {
err := recover()
if err != nil {
fmt.Printf("err:%v", err)
}
}()
panic(1)
}

6. main函数提前退出

后台Goroutine无法保证完成任务。

package main

func main() {
go println("hello")
}

main函数相当于主线程, go启用单独的线程,无法满足 一致性

7.通过Sleep来回避并发中的问题

休眠并不能保证输出完整的字符串:

package main

import "time"

func main() {
go func() {
time.Sleep(time.Microsecond)
println("hello, this is a goroutine") }()
time.Sleep(time.Microsecond)
}

因为主线程于协程之间并不能满足一致性原则

8.独占CPU导致其它Goroutine饿死

Goroutine是协作式抢占调度,Goroutine本身不会主动放弃CPU:

package main

import (
"fmt"
"runtime"
) func main() {
runtime.GOMAXPROCS(1) go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Println(i)
}
}() for {
} // 占用CPU
}

结果会一直出于阻塞状态

解决办法

  1. 解决的方法是在for循环加入runtime.Gosched()调度函数:

    package main
    
    import (
    "fmt"
    "runtime"
    ) func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(1) go func() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
    fmt.Println(i)
    }
    }() for {
    // 调度函数
    runtime.Gosched()
    }
    }
  2. 通过阻塞的方式避免CPU占用:

    package main
    
    import (
    "fmt"
    "os"
    "runtime"
    ) func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(1) go func() {
    for i := 0; i < 10; i++ {
    fmt.Println(i)
    }
    os.Exit(0)
    }() select {}
    }

9. 不同Goroutine之间不满足顺序一致性内存模型

因为在不同的Goroutine,main函数中无法保证能打印出hello, world:

package main

var msg string
var done bool func setup() {
msg = "hello, world"
done = true
} func main() {
go setup() println(done)
for !done {
}
println(msg)
}

输出:

false
hello, world

解决的办法:是用显式同步:

package main

import "fmt"

var msg string
var done = make(chan bool) func setup() {
msg = "hello, world"
done <- true
} func main() {
go setup()
// 无缓冲通道,写入优先于读取,所以当通道无数据时,会一直进行阻塞
d := <-done
fmt.Println(d)
println(msg)
}

msg的写入是在channel发送之前,所以能保证打印hello, world

10. 闭包错误引用同一个变量

package main

func main() {
for i := 0; i < 5; i++ {
// defer会压栈,只会存储最后一个变量值
defer func() {
println(i)
}()
}
}

输出:

5
5
5
5
5

改进:

  1. 在每轮迭代中生成一个局部变量

    package main
    
    func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
    i := i
    // 输出刚好相反, 压栈先进后出
    defer func() {
    println(i)
    }()
    }
    }
  2. 或者是通过函数参数传入:

    package main
    
    func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
    defer func(i int) {
    println(i)
    }(i)
    }
    }
  3. 输出:

    4
    3
    2
    1
    0

11. 在循环内部执行defer语句

defer在*函数退出时才能执行**,所以直接在for循环内执行defer会导致资源延迟释放:

package main

import (
"log"
"os"
) func main() {
for i := 0; i < 5; i++ {
f, err := os.Open("/path/to/file")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 会导致同时打开5个文档的操作句柄, 最后才会关闭
defer f.Close()
}
}

解决的方法:

在for中构造一个局部函数,在局部函数内部执行defer:

package main

import (
"log"
"os"
) func main() {
for i := 0; i < 5; i++ {
// 构建一个局部函数
func() {
f, err := os.Open("/path/to/file")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// 函数执行完毕后,就可以直接执行 close操作
defer f.Close()
}()
}
}

12. 切片会导致整个底层数组被锁定

切片会导致整个底层数组被锁定,底层数组无法释放内存。如果底层数组较大会对内存产生很大的压力。

package main

import (
"io/ioutil"
"log"
) func main() {
headerMap := make(map[string][]byte) for i := 0; i < 5; i++ {
name := "/path/to/file"
// data是一个 byte数组
data, err := ioutil.ReadFile(name)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// map赋值时,对数组进行了切片
headerMap[name] = data[:1]
} // do some thing
}

解决的方法: 将结果克隆一份,这样可以释放底层的数组:

package main

import (
"io/ioutil"
"log"
) func main() {
headerMap := make(map[string][]byte) for i := 0; i < 5; i++ {
name := "/path/to/file"
data, err := ioutil.ReadFile(name)
if err != nil {
log.Fatal(err)
} // 将数组data切片后直接克隆一份儿
headerMap[name] = append([]byte{}, data[:1]...)
} // do some thing
}

13. 空指针和空接口不等价

比如返回了一个错误指针,但是并不是空的error接口:

func returnsError() error {
var p *MyError = nil
if bad() {
p = ErrBad
}
return p // Will always return a non-nil error.
}

14. 内存地址会变化

Go语言中对象的地址可能发生变化,因此指针不能从其它非指针类型的值生成:

package main

import (
"runtime"
"unsafe"
) func main() {
var x int = 42
// p 为x的指针
var p uintptr = uintptr(unsafe.Pointer(&x)) runtime.GC()
// 取地址
var px *int = (*int)(unsafe.Pointer(p))
println(*px)
}

当内存发送变化的时候,相关的指针会同步更新,但是非指针类型的uintptr不会做同步更新。

同理CGO中也不能保存Go对象地址。

15.Goroutine泄露

Go语言是带内存自动回收的特性,因此内存一般不会泄漏。但是Goroutine确存在泄漏的情况,同时泄漏的Goroutine引用的内存同样无法被回收。

package main

import "fmt"

func main() {
// 定义一个匿名函数, 返回一个只读int类型通
ch := func() <-chan int {
// 定义一个无缓冲读写通道
ch := make(chan int)
// 协程用于向通道写入数据
go func() {
for i := 0; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}() // 遍历结果
for v := range ch {
fmt.Println(v)
if v == 5 {
break
}
}
}

上面的程序中后台Goroutine向管道输入自然数序列,main函数中输出序列。但是当break跳出for循环的时候,后台Goroutine就处于无法被回收的状态了。

解决方法: 可以通过context包来避免这个问题:

package main

import (
"context"
"fmt"
) func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) ch := func(ctx context.Context) <-chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 0; ; i++ {
select {
case <-ctx.Done():
return
case ch <- i:
}
}
}()
return ch
}(ctx) for v := range ch {
fmt.Println(v)
if v == 5 {
cancel()
break
}
}
}

当main函数在break跳出循环时,通过调用cancel()来通知后台Goroutine退出,这样就避免了Goroutine的泄漏

16. append错误使用导致无返回值

append的本质是向切片中追加数据,而随着切片中元素逐渐增加,当切片底层的数组将满时,切片会发生扩容.

如下:

函数Validation()用于一些合法性检查,每遇到一个错误,就生成一个新的error并追加到切片errs中,

最后返回包含所有错误信息的切片。

为了简单起见,假定函数发现了三个错误,如下所示:

func Validatior() []error {
var errors []error append(errs, errors.New("error 1")
append(errs, errors.New("error 2")
append(errs, errors.New("error 3")
}

函数Validation()有什么问题?

目前有很多的工具可以自动检查出类似的问题,比如GolandIDE就会给出很明显的提示。但是并不知道为何出错。

append每个追加元素,都有可能触发切片扩容,也即有可能返回一个新的切片,这也是append函数声明中返回值为切片的原因。实际使用中应该总是接收该返回值。

上述题目一中,由于初始切片长度为0,所以实际上每次append都会产生一个新的切片并迅速抛弃(被gc回收)。

原始切片并没有任何改变。需要特别说明的是,不管初始切片长度为多少,不接收append返回都是有极大风险的。

所以正确的方式如下:

func Validatior() []error {
var errs []error errs=append(errs, errors.New("error 1")
errr=append(errs, errors.New("error 2")
errs=append(errs, errors.New("error 3")
}

17. append 可以追加nil值

函数ValidateName()用于检查某个名字是否合法,如果不为空则认为合法,否则返回一个error。

类似的,还可以有很多检查项,比如检查性别、年龄等,我们统称为子检查项。

函数Validations()用于收集所有子检查项的错误信息,将错误信息汇总到一个切片中返回。

请问函数Validations()有什么问题?

func ValidateName(name string) error {
if name != "" {
return nil
} return errors.New("empty name")
} func Validations(name string) []error {
var errs []error errs = append(errs, ValidateName(name)) return errs
}

向切片中追加一个nil值是完全不会报错的,如下代码所示:

slice := append(slice, nil)

经过追加后,slice的长度递增1。

实际上nil是一个预定义的值,即空值,所以完全有理由向切片中追加。

单纯从技术上讲是没有问题,但在使用场景中就有很大的问题。

比如你可能会根据切片的长度来判断是否有错误发生,比如

func foo() {
errs := Validations("") if len(errs) > 0 {
println(errs)
os.Exit(1)
}
}

如果向切片中追加一个nil元素,那么切片长度则不再为0,程序很可能因此而退出,更糟糕的是,这样的切片是没有内容会打印出来的,这无疑又增加了定位难度.

不定期更新

...

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