基于单机redis的分布式锁实现
最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复,首先上一个系统流程图:
用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务,这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据,由于任务结束数据计算保存有一定延时,所以存在用户短时间内多次结束同一个任务,这时候就会导致我们结束服务对同一个任务保存多次数据。恰好我们也是用了redis,所以对于这个问题我当时想到使用分布式锁来解决,那么如何用redis实现分布式锁呢?
首先要明确一个分布式锁应具备的原则:
- 互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁;
- 不会发生死锁。即使一个客户端持有锁的期间崩溃而没有主动释放锁,也需要保证后续其他客户端能够加锁成功;
- 加锁和解锁必须是同一个客户端;
- 有高可用的获取锁和释放锁功能。
由于我们只使用了单机的redis,所以本文的实现不具备第四点原则。
我们这个锁的实现就包括两点:加锁、解锁。首先看加锁。先上代码:
public boolean tryGetDistributedLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) throws Exception{
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getJedisClient();
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
} finally {
returnResource(jedis);
}
}
我们的加锁就是设置一个键值对,并且满足以下条件:
- 确保只有当键不存在时才设置有效;
- 设置的值必须是当前客户端生成的uuid;
- 键必须要有过期时间。
这三点条件就可以满足上述的原则1、原则2。
接下来看下解锁,代码如下:
public boolean releaseDistributedLock(String lockKey, String requestId) throws Exception{
Jedis jedis = null;
try {
jedis = getJedisClient();
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}finally {
returnResource(jedis);
}
}
解锁是通过一段lua脚本实现,逻辑如下:
1、获取锁键值看是否与当初设置的值一致;
2、如果一致则删除键。
由于解锁过程分为两步,为了确保原子性所以通过让redis执行lua脚本来实现,校验键值可以确保加锁解锁都是同一个客户端。
这样一个简易的分布式锁就实现完毕了,当然在本文开头就说了,这个实现只能满足单机redis的情况,对于redis集群其实是不严谨的,对于redis集群有一个redlock方案,我也在研究中,后面也会总结一下。
基于单机redis的分布式锁实现的更多相关文章
- springboot 中单机 redis 实现分布式锁
在微服务中经常需要使用分布式锁,来执行一些任务.例如定期删除过期数据,在多个服务中只需要一个去执行即可. 以下说明非严格意义的分布式锁,因为 redis 实现严格意义的分布式锁还是比较复杂的,对于日常 ...
- 基于redis的分布式锁(转)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- 基于redis的分布式锁(不适合用于生产环境)
基于redis的分布式锁 1 介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分 ...
- redis系列:基于redis的分布式锁
一.介绍 这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis的分布式锁.会从最原始的版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理的分布式锁. 本篇文章会将分布式锁的实现分为两部分,一个是单机环境, ...
- 基于Redis的分布式锁和Redlock算法
1 前言 前面写了4篇Redis底层实现和工程架构相关文章,感兴趣的读者可以回顾一下: Redis面试热点之底层实现篇-1 Redis面试热点之底层实现篇-2 Redis面试热点之工程架构篇-1 Re ...
- 身为一枚优秀的程序员必备的基于Redis的分布式锁和Redlock算法
1 前言 今天开始来和大家一起学习一下Redis实际应用篇,会写几个Redis的常见应用. 在我看来Redis最为典型的应用就是作为分布式缓存系统,其他的一些应用本质上并不是杀手锏功能,是基于Redi ...
- 基于 Redis 的分布式锁
前言 分布式锁在分布式应用中应用广泛,想要搞懂一个新事物首先得了解它的由来,这样才能更加的理解甚至可以举一反三. 首先谈到分布式锁自然也就联想到分布式应用. 在我们将应用拆分为分布式应用之前的单机系统 ...
- 基于redis的分布式锁实现
1.分布式锁介绍 在计算机系统中,锁作为一种控制并发的机制无处不在. 单机环境下,操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为.而在如今的大型复杂系统中,通常采用的是分布式架构提供服务 ...
- 基于 redis 的分布式锁实现 Distributed locks with Redis debug 排查错误
小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访 ...
随机推荐
- 【UG二次开发】创建、查询、编辑成型特征的函数
创建成型特征函数UF_MODL_create_boss 通过设置凸台的参数建立凸台特征UF_MODL_create_rect_pad 通过设置矩形凸垫的参数建立矩形凸垫特征UF_MODL_create ...
- windows 7系统安装与配置Tomcat服务器环境
windows 7系统安装与配置Tomcat服务器环境 学习了一个月的java基础,终于要迈向java web领域.学习java web开发就离不开服务器的支持,由于本人是菜鸟,只好求助度娘谷哥.在此 ...
- 安装nodejs版本模块报错notsup Unsupported platform for n
使用npm install -g n报错 如果出现npm ERR! notsup Unsupported platform for n@6.7.0: wanted {"os":&q ...
- 一次性讲清楚spring中bean的生命周期之二:FactoryBean的前世今生
前言 在<spring中FactoryBean是什么bean>一文中,带着小伙伴学习了spring中的FactoryBean,了解了到了FactoryBean其实是一种生产Bean的bea ...
- jenkins pipeline构建后发送邮件通知
jenkins pipeline构建后发送邮件通知 mail配置 进入系统配置 找到最下边的邮件通知 创建任务 Pipeline片段 post { always { bat "" ...
- 8、负载均衡HAproxy部署
8.1.基本环境说明: 服务器名(centos7) ip地址 安装软件 slave-node1 172.16.1.91 haproxy1.8.15,tomcat8.5.37(8080.8081实例), ...
- c++11 线程间同步---利用std::condition_variable实现
1.前言 很多时候,我们在写程序的时候,多多少少会遇到下面种需求 一个产品的大致部分流程,由工厂生产,然后放入仓库,最后由销售员提单卖出去这样. 在实际中,仓库的容量的有限的,也就是说,工厂不能一直生 ...
- POJ 2663 Tri Tiling dp 画图找规律
状态:d[i]代表n=i时的方案数. 状态转移方程:d[i]=d[i-2]+2*(d[i-2]+d[i-4]+-+d[0]) i只会为偶数,奇数情况不存在,d[0]=1 找状态转移方程的时候画图更好理 ...
- JDK1.8 ArrayList 源码解析
源码的解读逻辑按照程序运行的轨迹展开 Arraylist的继承&实现关系 打开ArrayList源码,会看到有如下的属性定义, ArrayList中定义的属性 /** * Default in ...
- idea中快捷键的设置
IDEA快捷方式改成eclipse的 File -> Settings -> Keymap 这里选Eclipse 然后Applay 即可: 快速生成main方法设置以及System.out ...