NeuralEnhance是使用深度学习训练的提高图像分辨率的模型，使用Python开发，项目地址：https://github.com/alexjc/neural-enhance。

貌似很多电影都有这样的情节：对看不清的低分辨率图像（车牌、面部）进行某种处理来提高图像分辨率。

NeuralEnhance比普通插值算法要优秀的多，你还可以通过提高神经元数量（或是使用相似的图片样本进行训练）来获得更好的结果。

它现在可以训练神经网络中的2倍甚至4倍放大到您的图像。通过增加神经元数量或使用类似于低分辨率图像的数据集进行训练，您将获得更好的结果。

神经网络基于其来自示例图像的训练来加强细节。这不是重建你的照片完全一样，如果它是高清。这只有在好莱坞才有可能 – 但使用深度学习作为“创意AI”的作品，它是同样酷！以下是您可以如何开始…

  1. 示例和用法
  2. 安装
  3. 背景与研究
  4. 故障排除
  5. 常见问题

更得详情参见：https://github.com/alexjc/neural-enhance

转自：http://codeday.me/news/20170205/56.html

NeuralEnhance: 提高图像分辨率的深度学习模型的更多相关文章

  1. 利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型

      利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型 使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符(Ops)灵活构建计算图,同时可以支持自定义运算符(见本公众号早期文章<Tenso ...

  2. 深度学习模型调优方法（Deep Learning学习记录）

    深度学习模型的调优,首先需要对各方面进行评估,主要包括定义函数.模型在训练集和测试集拟合效果.交叉验证.激活函数和优化算法的选择等. 那如何对我们自己的模型进行判断呢?——通过模型训练跑代码,我们可以 ...

  3. CUDA上深度学习模型量化的自动化优化

    CUDA上深度学习模型量化的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参数 ...

  4. CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化

    CUDA上的量化深度学习模型的自动化优化 深度学习已成功应用于各种任务.在诸如自动驾驶汽车推理之类的实时场景中,模型的推理速度至关重要.网络量化是加速深度学习模型的有效方法.在量化模型中,数据和模型参 ...

  5. AI佳作解读系列(一)——深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的.选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公 ...

  6. 『高性能模型』Roofline Model与深度学习模型的性能分析

    转载自知乎:Roofline Model与深度学习模型的性能分析 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体的计算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等 ...

  7. Roofline Model与深度学习模型的性能分析

    原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204282 最近在不同的计算平台上验证几种经典深度学习模型的训练和预测性能时,经常遇到模型的实际测试性能表现和自己计算出的复 ...

  8. PyTorch如何构建深度学习模型？

    简介 每过一段时间,就会有一个深度学习库被开发,这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观.Pytorch就是这样一个库. 在过去的一段时间里,我研究了Pytorch,我惊叹于它的操作简易.Pyto ...

  9. Opencv调用深度学习模型

    https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79929393 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/d ...

随机推荐

  1. P3900 [湖南集训]图样图森破

    P3900 [湖南集训]图样图森破 链接 分析: 感觉像个暴力. 可以枚举回文串的回文中心,即枚举一个串,枚举一个串的位置作为回文中心,然后求出这个串内的回文串的长度. 此时如果回文串两端都没有到这个 ...

  2. OpenStack入门篇（二十二）之实现阿里云VPC的SDN网络

    1.修改/etc/neutron/neutron.conf配置 [root@linux-node1 ~]# vim /etc/neutron/neutron.conf [defalut] ... co ...

  3. 洛咕 P2463 [SDOI2008]Sandy的卡片

    哈希水过. 首先这是一段delta相同的序列,按照套路差分一下,b[i]=a[i]-a[i-1],然后就是这些序列的最长公共子段 由于数据范围很小,就可以二分,枚举第一个序列的子段然后每个子序列暴力c ...

  4. python 中的特殊方法，纠正自己笨笨的记忆

    1. __new__ 和 __init__ 的区别 python 2.x 老式类(默认继承type) class A: pass 老式类中没有__new__类方法(也就是说定义也不会执行,它不是老式类 ...

  5. [学习笔记]编译sensetime发表的Single View Stereo Matching(SVS)遇到的问题

    最近在研究用深度学习预测图像深度信息的方法,一开始用的是2017年CVPR上Godard大神的monodepth,代码在这里.这篇文章介绍了利用双目的consistency训练网络以对单张图像进行深度 ...

  6. 《spark机器学习 第二版》 蔡立宇 分享 pdf下载

    链接:https://pan.baidu.com/s/15Y14eAnfj8zf5mXdixbVeQ 提取码:rkdt

  7. Web APi 入门例子

    http://www.cnblogs.com/guyun/p/4589115.html#what

  8. Mysql Mariadb 密码问题

    mysql密码遗忘和登陆报错问题   mysql登录密码忘记,其实解决办法很简单,只需要在mysql的主配置文件my.cnf里添加一行“跳过授权表”的参数选择即可! 在my.cnf中添加下面一行:[r ...

  9. Netty源码分析第5章(ByteBuf)---->第10节: SocketChannel读取数据过程

    Netty源码分析第五章: ByteBuf 第十节: SocketChannel读取数据过程 我们第三章分析过客户端接入的流程, 这一小节带大家剖析客户端发送数据, Server读取数据的流程: 首先 ...

  10. Linux下lshw,lsscsi,lscpu,lsusb,lsblk硬件查看命令

    Linux下lshw,lsscsi,lscpu,lsusb,lsblk硬件查看命令 2016-12-14 何敏杰 1条评论 544次浏览   注意:如有提示命令找不到command not found ...