题目描述

小M发现,美食节共有n种不同的菜品。每次点餐,每个同学可以选择其中的一个菜品。总共有m个厨师来制作这些菜品。当所有的同学点餐结束后,菜品的制作任务就会分配给每个厨师。然后每个厨师就会同时开始做菜。厨师们会按照要求的顺序进行制作,并且每次只能制作一人份。

此外,小M还发现了另一件有意思的事情: 虽然这m个厨师都会制作全部的n种菜品,但对于同一菜品,不同厨师的制作时间未必相同。他将菜品用1, 2, ..., n依次编号,厨师用1, 2, ..., m依次编号,将第j个厨师制作第i种菜品的时间记为 ti,j 。

小M认为:每个同学的等待时间为所有厨师开始做菜起,到自己那份菜品完成为止的时间总长度。换句话说,如果一个同学点的菜是某个厨师做的第k道菜,则他的等待时间就是这个厨师制作前k道菜的时间之和。而总等待时间为所有同学的等待时间之和。

现在,小M找到了所有同学的点菜信息: 有 pi 个同学点了第i种菜品(i=1, 2, ..., n)。他想知道的是最小的总等待时间是多少。

[数据范围]

10 n = 40 m = 100 p = 800

其中,$p=\sum_i^n p[i] $

题解

前置:[SCOI2007]修车

修车这个题目,可以把工人拆成n个阶段,m*n个点。

工人j的阶段i的意思是,正在维修,所有排在j这一队的,加上这个汽车后面还有i个汽车的汽车。

即,如果(j,1)表示维修这一队的最后一辆汽车。

汽车放在左部点,工人m*n个点放在右部点。

S向car连接流1费0,工人向T连接流1费0

作用:规定最大流为n。每个工人同一个阶段只能维修一辆。

第i个车向阶段为k的j个工人连接:流1费k*(tr[i][j])

作用:规定这个汽车只能被这个阶段的工人修一次。如果把这个汽车放在后面还有k个情况下修,那么总的等待时间会多出k*tr[i][j]

那么现在,每一个增广路,都代表一个汽车选择了某个工人的某个位置。

并且不会选多,不会重选,不会选少。

直接费用流即可。

但是这个“美食节”就比较麻烦了。

(省选之于国赛。。。)

左部点,总的菜不止n了,但是可以左边n个菜种,S到i的容量变成p[i]即可。

如果还像上面一样暴力建边的话,那么,右部点一共有sum*m个。

然后暴力建立完全二分图

那么,边数会比6e6还多。

亲测会TLE成60分。

怎么优化?

左部点不能少了。为了保证合法,右部点也没法少了。

其实,真正卡SPFA一定是因为边数太多了。

我们真的用得了这么多边么?

显然大部分都是没用的。我们对着上限开了sum*m个点,真正匹配上的也就sum个点罢了。

对于这种问题我们处理地多了。

n个集合,数字一共m个。开n个vector,即动态数组。

需要n棵线段树,一共修改n次。开n棵动态开点线段树。

有什么共同之处??

都叫“动态”

好,那我们就动态加边!!

一共其实只会跑sum次SPFA

而求的是最小费用最大流,也就是求最短路。

所以,第一次一定是某个厨师在1阶段做菜。然后,这个如果需要的话,这个厨师又会在2阶段做菜。

所以,每个厨师很高的阶段,会凭空浪费时间,而且dis太大,根本用不上。

而每次E-K是找到一条增广路增广。

所以,我们开始只要把每个菜种i向阶段1的厨师连边,阶段1的厨师向T连边即可。

然后,SPFA之后的upda,当处理到一个右部点(厨师j和阶段k)时候,

把每个菜种i向这个厨师k+1阶段连一条边。

再把厨师j的k+1阶段向T连接一条边。

(注意一下向T连边,不能单纯只判断是一个右部点,因为网络流是可能回流反悔的。

所以,一条增广路可能多次经过一个右部点。

而第一次经过的右部点才是这条增广路的决策。

立一个flag即可。

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=;
const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m;
int p[],sum;
struct node{
int nxt,to,w,c;
}e[*(++)];
int hd[N],cnt=;
int tr[][];
void add(int x,int y,int w,int c){
e[++cnt].nxt=hd[x];
e[cnt].to=y;e[cnt].w=w,e[cnt].c=c;
hd[x]=cnt; e[++cnt].nxt=hd[y];
e[cnt].to=x;e[cnt].w=;e[cnt].c=-c;
hd[y]=cnt;
}
int dis[N],pre[N],incf[N];
bool vis[N];
int s,t;
queue<int>q;
bool spfa(){
memset(dis,0x3f,sizeof dis);
memset(vis,,sizeof vis);
while(!q.empty())q.pop();
dis[s]=;
pre[s]=;incf[s]=inf;
q.push(s);
while(!q.empty()){
int x=q.front();q.pop();
vis[x]=;
for(int i=hd[x];i;i=e[i].nxt){
if(!e[i].w) continue;
int y=e[i].to;
if(dis[y]>dis[x]+e[i].c){
dis[y]=dis[x]+e[i].c;
pre[y]=i;
incf[y]=min(incf[x],e[i].w);
if(!vis[y]){
vis[y]=;
q.push(y);
}
}
}
}
if(dis[t]==inf) return false;
return true;
}
int ans;
void upda(){
int x=t;
bool fl=false;
while(x!=s){
//cout<<" xx "<<x<<" dis "<<dis[x]<<endl;
if(!fl&&x>=+n+&&x<=+n+sum*m){
int k=(x-n-+m-)/m; int num=(x-n--)%m+;
//cout<<" kkk "<<k<<" "<<num<<endl;
if(k<sum){
add(x+m,t,,);
//add(x+m+m,t,1,0);
for(int i=;i<=n;i++){
add(i+,x+m,,(k+)*tr[i][num]);
}
}
fl=true;
}
e[pre[x]].w-=incf[t];
e[pre[x]^].w+=incf[t];
x=e[pre[x]^].to; }
ans+=incf[t]*dis[t];
//cout<<" ----------------------after after "<<ans<<endl;
}
int getfood(int x){
return x+;
}
int getchef(int p,int x){
return +n+(p-)*m+x;
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;i++){
scanf("%d",&p[i]);sum+=p[i];
}
s=,t=+n+sum*m+;
int tim;
for(int i=;i<=n;i++){
for(int j=;j<=m;j++){
scanf("%d",&tim);
tr[i][j]=tim;
add(getfood(i),getchef(,j),,*tim);
}
}
for(int i=;i<=n;i++){
add(s,getfood(i),p[i],);
}
for(int i=;i<=m;i++){
//for(int j=1;j<=sum;j++){
add(getchef(,i),t,,);
//}
}
while(spfa())upda();
printf("%d",ans);
return ;
}

总结:

动态处理无处不在。

都借助了均摊或者总和的复杂度比较低的特点,达到节省空间和时间的目的。

删除了许多并不会用到的节点或者是边。

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