代码地址如下：
http://www.demodashi.com/demo/14313.html

python一键电影搜索与下载

概述

使用python搜索并爬取豆瓣电影信息,包括评分,主演,导演,类型,上映时间,电影简介等信息,然后再从电影天堂搜索并爬取电影下载链接.

准备工作

安装python3.6

略

安装requests库(用于请求静态页面)

  1.     pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

安装lxml库(用于解析html文件)

  1. pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple

本教程爬取的电影信息来自豆瓣电影,下载链接来自电影天堂

  1. https://movie.douban.com/j/subject_suggest?q=电影名称
  2. http://s.ygdy8.com/plus/so.php?keytype=0&pagesize=10&searchtype=title&keyword=电影名称

页面分析

豆瓣电影搜索

豆瓣电影搜索的链接如下:

  1. https://movie.douban.com/j/subject_suggest?q=电影名称

只需要一个参数q,它的值是utf-8编码的电影名称,比如我们要搜索 星际穿越 相关信息, 其中 %e6%98%9f%e9%99%85%e7%a9%bf%e8%b6%8a 是 星际穿越 的url格式的utf-8编码.:

  1. https://movie.douban.com/j/subject_suggest?q=%e6%98%9f%e9%99%85%e7%a9%bf%e8%b6%8a

服务器返回的搜索结果是一个json文件 subject_suggest.json ,如下:

  1. [
  2.    {
  3.       "episode" : "",
  4.       "id" : "1889243",
  5.       "img" : "https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2206088801.jpg",
  6.       "sub_title" : "Interstellar",
  7.       "title" : "星际穿越",
  8.       "type" : "movie",
  9.       "url" : "https://movie.douban.com/subject/1889243/?suggest=%E6%98%9F%E9%99%85%E7%A9%BF%E8%B6%8A",
  10.       "year" : "2014"
  11.    },
  12.    {
  13.       "episode" : "",
  14.       "id" : "26263467",
  15.       "img" : "https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2445481443.jpg",
  16.       "sub_title" : "The Science of Interstellar",
  17.       "title" : "《星际穿越》中的科学",
  18.       "type" : "movie",
  19.       "url" : "https://movie.douban.com/subject/26263467/?suggest=%E6%98%9F%E9%99%85%E7%A9%BF%E8%B6%8A",
  20.       "year" : "2014"
  21.    },
  22.    {
  23.       "episode" : "",
  24.       "id" : "26255844",
  25.       "img" : "https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2519643575.jpg",
  26.       "sub_title" : "Interstellar: Nolan's Odyssey",
  27.       "title" : "星际穿越：诺兰的奥德赛",
  28.       "type" : "movie",
  29.       "url" : "https://movie.douban.com/subject/26255844/?suggest=%E6%98%9F%E9%99%85%E7%A9%BF%E8%B6%8A",
  30.       "year" : "2014"
  31.    }
  32. ]

共搜索到了3个与 星际穿越 相关的结果,其中我们需要关注的有:

key 含义
title 标题
sub_title 子标题(英文标题)
url 详情链接

我们需要再次打开搜索结果中对应的电影详情链接,获取电影的评分,导演,主演,类型,上映时间,简介,影评等信息.

比如我们打开搜索结果的第一项,结果如下:

我们打开它的源码看看(按F12打开调试):

可以看到其head中的一个标签 *** /html/head/script[@type="application/ld+json"] *** 中存放的是一个json文件,这个json中就包含了我们需要的所有电影信息,提取出来如下:

  1. {
  2.   "@context": "http://schema.org",
  3.   "name": "星际穿越 Interstellar",
  4.   "url": "/subject/1889243/",
  5.   "image": "https://img3.doubanio.com/view/photo/s_ratio_poster/public/p2206088801.jpg",
  6.   "director":
  7.   [
  8.     {
  9.       "@type": "Person",
  10.       "url": "/celebrity/1054524/",
  11.       "name": "克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan"
  12.     }
  13.   ]
  14. ,
  15.   "author":
  16.   [
  17.     {
  18.       "@type": "Person",
  19.       "url": "/celebrity/1275104/",
  20.       "name": "乔纳森·诺兰 Jonathan Nolan"
  21.     }
  22.     ,
  23.     {
  24.       "@type": "Person",
  25.       "url": "/celebrity/1054524/",
  26.       "name": "克里斯托弗·诺兰 Christopher Nolan"
  27.     }
  28.     ,
  29.     {
  30.       "@type": "Person",
  31.       "url": "/celebrity/1018568/",
  32.       "name": "基普·索恩 Kip Thorne"
  33.     }
  34.   ]
  35. ,
  36.   "actor":
  37.   [
  38.     {
  39.       "@type": "Person",
  40.       "url": "/celebrity/1040511/",
  41.       "name": "马修·麦康纳 Matthew McConaughey"
  42.     }
  43.     ,
  44.     {
  45.       "@type": "Person",
  46.       "url": "/celebrity/1048027/",
  47.       "name": "安妮·海瑟薇 Anne Hathaway"
  48.     }
  49.     ,
  50.     {
  51.       "@type": "Person",
  52.       "url": "/celebrity/1000225/",
  53.       "name": "杰西卡·查斯坦 Jessica Chastain"
  54.     }
  55.     ,
  56.     {
  57.       "@type": "Person",
  58.       "url": "/celebrity/1022593/",
  59.       "name": "卡西·阿弗莱克 Casey Affleck"
  60.     }
  61.     ,
  62.     {
  63.       "@type": "Person",
  64.       "url": "/celebrity/1054509/",
  65.       "name": "迈克尔·凯恩 Michael Caine"
  66.     }
  67.     ,
  68.     {
  69.       "@type": "Person",
  70.       "url": "/celebrity/1054443/",
  71.       "name": "马特·达蒙 Matt Damon"
  72.     }
  73.     ,
  74.     {
  75.       "@type": "Person",
  76.       "url": "/celebrity/1267954/",
  77.       "name": "麦肯吉·弗依 Mackenzie Foy"
  78.     }
  79.     ,
  80.     {
  81.       "@type": "Person",
  82.       "url": "/celebrity/1325862/",
  83.       "name": "蒂莫西·柴勒梅德 Timothée Chalamet"
  84.     }
  85.     ,
  86.     {
  87.       "@type": "Person",
  88.       "url": "/celebrity/1036407/",
  89.       "name": "艾伦·伯斯汀 Ellen Burstyn"
  90.     }
  91.     ,
  92.     {
  93.       "@type": "Person",
  94.       "url": "/celebrity/1027824/",
  95.       "name": "约翰·利思戈 John Lithgow"
  96.     }
  97.     ,
  98.     {
  99.       "@type": "Person",
  100.       "url": "/celebrity/1049518/",
  101.       "name": "韦斯·本特利 Wes Bentley"
  102.     }
  103.     ,
  104.     {
  105.       "@type": "Person",
  106.       "url": "/celebrity/1201851/",
  107.       "name": "大卫·吉雅西 David Gyasi"
  108.     }
  109.     ,
  110.     {
  111.       "@type": "Person",
  112.       "url": "/celebrity/1113911/",
  113.       "name": "比尔·欧文 Bill Irwin"
  114.     }
  115.     ,
  116.     {
  117.       "@type": "Person",
  118.       "url": "/celebrity/1010536/",
  119.       "name": "托弗·戈瑞斯 Topher Grace"
  120.     }
  121.     ,
  122.     {
  123.       "@type": "Person",
  124.       "url": "/celebrity/1313709/",
  125.       "name": "科莱特·沃夫 Collette Wolfe"
  126.     }
  127.     ,
  128.     {
  129.       "@type": "Person",
  130.       "url": "/celebrity/1330971/",
  131.       "name": "弗朗西斯·X·麦卡蒂 Francis X. McCarthy"
  132.     }
  133.     ,
  134.     {
  135.       "@type": "Person",
  136.       "url": "/celebrity/1344601/",
  137.       "name": "安德鲁·博尔巴 Andrew Borba"
  138.     }
  139.     ,
  140.     {
  141.       "@type": "Person",
  142.       "url": "/celebrity/1004844/",
  143.       "name": "乔什·斯图沃特 Josh Stewart"
  144.     }
  145.     ,
  146.     {
  147.       "@type": "Person",
  148.       "url": "/celebrity/1202795/",
  149.       "name": "莱雅·卡里恩斯 Leah Cairns"
  150.     }
  151.     ,
  152.     {
  153.       "@type": "Person",
  154.       "url": "/celebrity/1338863/",
  155.       "name": "利亚姆·迪金森 Liam Dickinson"
  156.     }
  157.     ,
  158.     {
  159.       "@type": "Person",
  160.       "url": "/celebrity/1274631/",
  161.       "name": "杰夫·赫普内尔 Jeff Hephner"
  162.     }
  163.     ,
  164.     {
  165.       "@type": "Person",
  166.       "url": "/celebrity/1045604/",
  167.       "name": "伊莱耶斯·加贝尔 Elyes Gabel"
  168.     }
  169.     ,
  170.     {
  171.       "@type": "Person",
  172.       "url": "/celebrity/1018020/",
  173.       "name": "布鲁克·史密斯 Brooke Smith"
  174.     }
  175.     ,
  176.     {
  177.       "@type": "Person",
  178.       "url": "/celebrity/1000231/",
  179.       "name": "大卫·奥伊罗 David Oyelowo"
  180.     }
  181.     ,
  182.     {
  183.       "@type": "Person",
  184.       "url": "/celebrity/1055380/",
  185.       "name": "威廉姆·德瓦内 William Devane"
  186.     }
  187.     ,
  188.     {
  189.       "@type": "Person",
  190.       "url": "/celebrity/1366207/",
  191.       "name": "拉什·费加 Russ Fega"
  192.     }
  193.     ,
  194.     {
  195.       "@type": "Person",
  196.       "url": "/celebrity/1344602/",
  197.       "name": "格里芬·弗雷泽 Griffen Fraser"
  198.     }
  199.     ,
  200.     {
  201.       "@type": "Person",
  202.       "url": "/celebrity/1344603/",
  203.       "name": "弗洛拉·诺兰 Flora Nolan"
  204.     }
  205.   ]
  206. ,
  207.   "datePublished": "2014-11-07",
  208.   "genre": ["\u5267\u60c5", "\u79d1\u5e7b", "\u5192\u9669"],
  209.   "duration": "PT2H49M",
  210.   "description": "近未来的地球黄沙遍野，小麦、秋葵等基础农作物相继因枯萎病灭绝，人类不再像从前那样仰望星空，放纵想象力和灵感的迸发，而是每日在沙尘暴的肆虐下倒数着所剩不多的光景。在家务农的前NASA宇航员库珀（马修·麦...",
  211.   "@type": "Movie",
  212.   "aggregateRating": {
  213.     "@type": "AggregateRating",
  214.     "ratingCount": "638995",
  215.     "bestRating": "10",
  216.     "worstRating": "2",
  217.     "ratingValue": "9.2"
  218.   }
  219. }
key 含义
name 电影名称
director 电影导演
author 主要演员
datePublished 上映时间
genre 电影类型
description 电影简介
aggregateRating[ratingValue] 电影评分

电影天堂搜索

豆瓣电影搜索的链接如下:

  1. http://s.ygdy8.com/plus/so.php?keytype=0&pagesize=10&searchtype=title&keyword=电影名称

只需要一个参数q,它的值是utf-8编码的电影名称,比如我们要搜索 星际穿越 相关信息. 其中 %D0%C7%BC%CA%B4%A9%D4%BD 是 星际穿越 的url格式的gb2312编码::

  1. http://s.ygdy8.com/plus/so.php?keytype=0&keyword=%D0%C7%BC%CA%B4%A9%D4%BD

服务器返回的搜索结果是一个html页面其中只有第一项是我们想要的结果,如下:

按F12打开调试可以看到,搜索结果列表包含在一个 class="co_content8" 的div标签中.搜索结果的标题对应的链接就是电影详情页面,其中无用的广告页面的链接中包含 game ,我们可以据此过滤掉不想要的结果.

打开电影详情页面,可以看到下载链接包含在一个 bgcolor="#fdfddf" 的table中:

源码详解

使用requests下载静态html页面

该函数用于下载图集列表页面，这个页面是静态的，可以直接通过 requests.get(url) 函数抓取。但是有一点需要注意，为了把我们的爬虫伪装成正常的浏览器请求，避免我们的爬虫被服务器禁止，我们需要给 requests 添加http请求头，其中包含伪造的 User-Agent 浏览器标识

  1. def download_page_html(url, sel=0):
  2.     phtml = None
  3.     page = None
  4.     try:
  5.         requests_header["Host"] = host_cookie[sel][0]
  6.         requests_header["Cookie"] = host_cookie[sel][1]
  8.         # 选择一个随机的User-Agent
  9.         requests_header["User-Agent"] = random.choice(user_agent_list)
  10.         # print(requests_header["User-Agent"])
  11.         # print(requests_header)
  12.         page = requests.get(url=url, headers=requests_header, timeout=15)  # 请求指定的页面
  13.         # print(page.encoding)
  14.         if page.encoding == "ISO-8859-1":
  15.             page.encoding = "gb2312"  # 转换页面的编码为gb2312(避免中文乱码)
  16.         phtml = page.text  # 提取请求结果中包含的html文本
  17.         # print("requests success")
  18.     except requests.exceptions.RequestException as e:
  19.         print("requests error:", e)
  20.         phtml = None
  21.     finally:
  22.         if page != None:
  23.             page.close()
  24.         return phtml

从豆瓣电影上搜索并下载电影信息

该函数用于根据指定的电影名称,从豆瓣电影服务器上搜索电影,解析搜索结果并显示,然后根据输入显示指定搜索结果的详情.

  1. def movie_douban(mvsearch_name):
  2.     DOUBANMV_SEARCH_URL = "https://movie.douban.com/j/subject_suggest"
  3.     DOUBANMV_SEARCH_PAR = {"q": ""}
  4.     # mvsearch_name = "星际迷航"
  6.     if mvsearch_name == None:
  7.         return -1
  9.     DOUBANMV_SEARCH_PAR["q"] = mvsearch_name
  11.     # url参数编码
  12.     mvsearch_par = parse.urlencode(DOUBANMV_SEARCH_PAR, encoding="utf-8")
  13.     # print(mvsearch_par)
  14.     mvsearch_url = "{0}?{1}".format(DOUBANMV_SEARCH_URL, mvsearch_par)
  15.     # print(mvsearch_url)
  17.     # 下载指定url
  18.     mvsearch_html = download_page_html(mvsearch_url, 2)
  19.     if mvsearch_html == None:
  20.         print("下载出错,可能IP被服务器封禁,可稍后再试!")
  21.         return -1
  23.     # 解析下载的结果(json格式)
  24.     try:
  25.         mvsearch_json = json.loads(mvsearch_html)
  26.     except json.JSONDecodeError as e:
  27.         print("出现错误:", e)
  28.         return -1
  30.     if mvsearch_json == None or len(mvsearch_json) == 0:
  31.         print("解析出错!")
  32.         return -1
  33.     # print(mvsearch_json)
  35.     # 输出解析结果
  36.     print("共找到", len(mvsearch_json), "个关于", mvname, "的结果: ")
  37.     for i in range(len(mvsearch_json)):
  38.         print("\t", i+1, mvsearch_json[i]["title"],
  39.               "/", mvsearch_json[i]["sub_title"])
  41.     # 选择需要查看的项
  42.     search_sel = input("请选择需要查看的项:")
  43.     if search_sel.isdigit() != True:
  44.         print("输入有误!")
  45.         return -1
  46.     search_sel = int(search_sel)
  47.     if search_sel > len(mvsearch_json) or search_sel < 1:
  48.         print("输入有误!")
  49.         return -1
  50.     search_sel = search_sel - 1
  52.     # 获取需要查看的项的url,下载需要查看的项
  53.     mvcontent_url = mvsearch_json[search_sel]["url"]
  54.     mvcontent_html = download_page_html(mvcontent_url, 2)
  56.     # 解析需要查看的项
  57.     doubanmv_etree_html = lxml.html.fromstring(mvcontent_html)
  58.     mvcontent_xpath = '/html/head//script[@type="application/ld+json"]/text()'
  59.     mvcontent_text = doubanmv_etree_html.xpath(mvcontent_xpath)
  60.     if mvcontent_text == None or len(mvcontent_text) == 0:
  61.         print("解析出错")
  62.         return -1
  64.     mvcontent_text[0] = mvcontent_text[0].replace("\n", "")  # 替换掉json字符串中的\n
  66.     try:
  67.         mvcontent_json = json.loads(mvcontent_text[0])
  68.     except json.JSONDecodeError as e:
  69.         print("解析出错:", e)
  70.         return -1
  71.     if mvcontent_json == None or len(mvcontent_json) == 0:
  72.         print("解析出错")
  73.         return -1
  75.     # 输出电影详情
  76.     print("\t电影名称", mvcontent_json["name"])
  78.     # 合并显示电影类型
  79.     mvcontent_genre = mvcontent_json["genre"]
  80.     mvcontent_genre_str = ""
  81.     for lst in mvcontent_genre:
  82.         mvcontent_genre_str += (lst + "/")
  83.     print("\t电影类型", mvcontent_genre_str)
  85.     print("\t上映时间", mvcontent_json["datePublished"])
  86.     print("\t豆瓣评分", mvcontent_json["aggregateRating"]["ratingValue"],
  87.           "(", mvcontent_json["aggregateRating"]["ratingCount"], ")")
  88.     print("\t电影导演", mvcontent_json["director"][0]["name"])
  89.     # 合并显示电影主演(只显示前5个)
  90.     mvcontent_actor = mvcontent_json["actor"]
  91.     mvcontent_actor_str = ""
  92.     mvcontent_actor_len = 0
  93.     for lst in mvcontent_actor:
  94.         mvcontent_actor_str += (lst["name"] + "/")
  95.         mvcontent_actor_len += 1
  96.         if mvcontent_actor_len > 5:
  97.             mvcontent_actor_str += "..."
  98.             break
  99.     print("\t电影主演", mvcontent_actor_str)
  100.     print("\t电影简述", mvcontent_json["description"])
  102.     return 0

从电影天堂上搜索并提取电影下载链接

该函数用于根据指定的电影名称,从电影天堂服务器上搜索电影,解析搜索结果并显示,然后根据输入显示指定搜索结果的下载链接.

  1. def movie_tiantang(mvsearch_name):
  2.     MVSEARCH_URL = "http://s.ygdy8.com/plus/so.php"
  3.     MVSEARCH_PAR = {"kwtype": "0", "searchtype": "title",
  4.                     "pagesize": "100", "keyword": ""}
  5.     MOVIE_URL = "http://www.ygdy8.com"
  7.     # mvsearch_name = "星球大战"
  8.     # mvsearch_name = input("请输入电影名称(输入\"exit\"退出):")
  10.     if mvsearch_name == None:
  11.         print("输入有误!")
  12.         return -1
  14.     # print("你输入的电影名称为:", mvsearch_name)
  16.     # 搜索电影
  17.     MVSEARCH_PAR["keyword"] = mvsearch_name
  18.     mvsearch_par = parse.urlencode(MVSEARCH_PAR, encoding="gb2312")
  19.     # print(mvsearch_par)
  20.     mvsearch_url = "{0}?{1}".format(MVSEARCH_URL, mvsearch_par)
  21.     # print(mvsearch_url)
  22.     mvsearch_html = download_page_html(mvsearch_url, 0)
  23.     if mvsearch_html == None:
  24.         print("下载出错,可能IP被服务器封禁,可稍后再试!")
  25.         return -1
  27.     # print(mvsearch_html)
  29.     # 获取搜索结果列表
  30.     etree_html = lxml.html.fromstring(mvsearch_html)
  31.     mvsearch_xpath = '//div[@class="co_content8"]/ul/tr/td/table[@width="100%"]'
  32.     mvsearch_list = etree_html.xpath(mvsearch_xpath)
  33.     # print(mvsearch_list)
  35.     if len(mvsearch_list) == 0:
  36.         print("未搜索到任何内容")
  37.         return -1
  39.     # print("共找到", len(mvsearch_list), "个关于", mvsearch_name, "的结果:")
  41.     mvcontent_url = []
  42.     mvcontent_title = []
  44.     # 提取搜索结果中的电影链接
  45.     mvsearch_list_len = len(mvsearch_list)
  46.     for idx in range(1, mvsearch_list_len+1):
  47.         # 提取链接
  48.         mv_title_url = etree_html.xpath(
  49.             mvsearch_xpath + '[{0}]//a[@href]/@href'.format(idx))
  50.         # print(mv_title_url)
  52.         if mv_title_url == None:
  53.             print("解析出错!")
  54.             return -1
  56.         # 过滤掉游戏
  57.         if mv_title_url[0].find("/html/game/") < 0:
  58.             mv_title_url = "{0}{1}".format(MOVIE_URL, mv_title_url[0])
  59.             mvcontent_url.insert(idx-1, mv_title_url)
  60.             # 提取标题
  61.             mv_title_str_lst = etree_html.xpath(
  62.                 mvsearch_xpath + '[{0}]//a[@href]//text()'.format(idx))
  63.             if mv_title_str_lst == None:
  64.                 print("解析出错!")
  65.                 return -1
  66.             mv_title_str = "".join(mv_title_str_lst)
  67.             mvcontent_title.insert(idx-1, mv_title_str)
  68.             # print("\t{0}, {1}, {2}".format(idx, mv_title_str, mv_title_url))
  70.     mvcontent_len = len(mvcontent_url)
  72.     if mvcontent_len == 0:
  73.         print("未搜索到有效结果!")
  74.         return -1
  76.     # print("其中", mvcontent_len, "个有效结果:")
  77.     print("共找到", mvcontent_len, "个关于", mvsearch_name, "的下载:")
  78.     for idx in range(mvcontent_len):
  79.         print("\t", idx+1, ", ",
  80.               mvcontent_title[idx], ", ", mvcontent_url[idx])
  82.     # 打开电影详情页面
  83.     mvcontent_sel = input("请选择需要下载的项:")
  84.     if mvcontent_sel.isdigit() != True:
  85.         print("输入有误!")
  86.         return -1
  87.     mvcontent_sel = int(mvcontent_sel)
  88.     if mvcontent_sel > mvcontent_len or mvcontent_sel < 1:
  89.         print("输入有误!")
  90.         return -1
  91.     mvcontent_sel = mvcontent_sel - 1
  93.     # 下载电影详情页面
  94.     # print("即将下载: ", mvcontent_title[mvcontent_sel],
  95.     #       ", " + mvcontent_url[mvcontent_sel])
  96.     mvcontent_html = download_page_html(mvcontent_url[mvcontent_sel], 1)
  97.     # print(mvcontent_html)
  99.     if mvcontent_html == None:
  100.         print("下载出错,可能IP被服务器封禁,可稍后再试!")
  101.         return -1
  103.     # 提取电影下载链接
  104.     mvcontent_etree_html = lxml.html.fromstring(mvcontent_html)
  106.     # '//div[@id="Zoom"]/table/tr/td/table'
  107.     mvcontent_xpath = '//td[@bgcolor="#fdfddf"]'
  109.     mvcontent_dwurl_lst = []
  111.     mvcontent_urllst = mvcontent_etree_html.xpath(
  112.         mvcontent_xpath + "//a[@href]/text()")
  113.     if mvcontent_urllst == None:
  114.         print("解析出错!")
  115.         return -1
  117.     for url in mvcontent_urllst:
  118.         mvcontent_dwurl_lst.append(url)
  120.     if mvcontent_dwurl_lst == None:
  121.         print("未找到下载链接!")
  122.         return -1
  124.     # print("共找到", len(mvcontent_dwurl_lst), "个下载链接:")
  126.     for dwurl in mvcontent_dwurl_lst:
  127.         print("\t", dwurl)
  129.     return 0

程序运行方法

打开命令行,定位到源码所在目录,然后输入 python py_movie.py ,回车运行

程序运行截图

项目文件截图

python一键电影搜索与下载

代码地址如下：
http://www.demodashi.com/demo/14313.html

注：本文著作权归作者，由demo大师代发，拒绝转载，转载需要作者授权

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