参考博客:http://www.wutianqi.com/?p=1890

#include <iostream>
using namespace std;
#define  max 1<<20  //无穷大
int pre[100];    //p[i]存放路径中i前面一个点
int dis[100];    //到远点的距离
int c[100][100]; //每个点间的距离

int dijkstra(int n, int v){  //v是源点,n是点的个数
     bool s[100] = {0};   //表示是否在原点集合中

for(int i = 1; i <= n; i++){ //初始化dis[],s[],pre[]
        dis[i] = c[i][v];
        s[i] = 0;
        if(dis[i] != max){
            pre[i] = v;
        }
        else
            pre[i] = 0;
    }
    dis[v] = 0;
    s[v] = 1;
    for(int i = 2; i <= n; i++){
        int temp = max, u = v;
        for(int j = 1; j <= n; j++){    //找到最小的直达源点的点
            if(!s[j] && temp > dis[j]){
                temp = dis[j];
                u = j;
            }
        }
//        cout << "u: " << u << endl;
        s[u] = 1; //表示将找的的点放入源点集合
        for(int j = 1; j <= n; j++){          //更新u的临边到远点的距离
            if(!s[j] && c[j][u] < max){
//                cout << "jJJ" << endl;
                if(dis[j] > c[j][u] + dis[u]){
                    dis[j] = c[j][u] + dis[u];
                    pre[j] = u;
//                    cout << "j:" << j << endl;
                }
            }
        }
    }
    return 1;
}

int luxian(int v, int u){  //查找点源点v到u点的距离
    int p;
    int count = 0, a[100] = {u};
    p = pre[u];
    while(p != v){
        a[++count] = p;
        p = pre[p];
    }
    a[++count] = v;
    cout << "count" << count << endl;
    for(int i = count; i >= 0; i--)
        cout << a[i] << " -> ";
}

int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    int n, line, a, b, len;
    cin >> n >> line;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            c[i][j] = max;
    cout << max;
    for(int i = 1; i <= line; i++){
        cin >> a >> b >> len;
        if(len < c[a][b]){
            c[a][b] = len;
            c[b][a] = len;
        }
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        dis[i] = max;
        
    for(int i = 1; i <= n; i++){
        for(int j = 1; j <= n; j++)
            cout << c[i][j] << "      ";
        cout << endl;
    }
        
    dijkstra(n, 1);
    luxian(1, n);
    cout << endl;
    cout << "1到n的最小距离: " << dis[n] << endl;
    return 0;
}

9-最短路径(dijkstra)的更多相关文章

  1. 最短路径 dijkstra

    最短路径 dijkstra #include <stdio.h> #include <string.h> #include <limits.h> #define M ...

  2. 网络最短路径Dijkstra算法

    最近在学习算法,看到有人写过的这样一个算法,我决定摘抄过来作为我的学习笔记: <span style="font-size:18px;">/* * File: shor ...

  3. c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

    c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 图的最短路径的概念: 一位旅客要从城市A到城市B,他希望选择一条途中中转次数最少的路线.假设途中每一站都需要换车,则这个问题反映到图上就是 ...

  4. 单源最短路径Dijkstra算法,多源最短路径Floyd算法

    1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex&g ...

  5. 最短路径——Dijkstra算法和Floyd算法

    Dijkstra算法概述 Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉(Dijkstra)于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图(无 ...

  6. 最短路径-Dijkstra算法与Floyd算法

    一.最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1    ADE:2   ADCE:3   ABCE:3 ②在网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边上权值之和最短的路径 ...

  7. 数据结构实验之图论七:驴友计划 ( 最短路径 Dijkstra 算法 )

    数据结构实验之图论七:驴友计划 Time Limit: 1000 ms           Memory Limit: 65536 KiB Submit Statistic Discuss Probl ...

  8. 最短路径——Dijkstra算法以及二叉堆优化(含证明)

    一般最短路径算法习惯性的分为两种:单源最短路径算法和全顶点之间最短路径.前者是计算出从一个点出发,到达所有其余可到达顶点的距离.后者是计算出图中所有点之间的路径距离. 单源最短路径 Dijkstra算 ...

  9. 有向网络(带权的有向图)的最短路径Dijkstra算法

    什么是最短路径? 单源最短路径(所谓单源最短路径就是只指定一个顶点,最短路径是指其他顶点和这个顶点之间的路径的权值的最小值) 什么是最短路径问题? 给定一带权图,图中每条边的权值是非负的,代表着两顶点 ...

  10. 理解最短路径-Dijkstra算法

    最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法 透彻理解迪杰斯特拉算法 Dijkstra算法的使用条件:图中不存在负权边. ---------------------------有待验证------- ...

随机推荐

  1. js实现手机号身份证等加星(*)号

    下面来为各位整理了一些关于js实现手机号身份证等加星(*)号代码了,在js不足时我们还补充了php实现手机号身份证等加星(*)号的函数,有兴趣的一起来看看.   有时候为了不让用户的手机号码和身份证号 ...

  2. seaborn可视化特征的相关性

    import seaborn as sn sn.heatmap(trainX.corr(),vmax=1,square=True)

  3. Web Api in Orchard

    Web Api in Orchard Web Api is available in Orchard. You can implement a web api to fit your needs in ...

  4. Spark分析之BlockManager

    BlockManager中存储block的流程: doPut()方法   入参:blockId, data, level, tellMaster 1)为block创建BlockInfo并加锁使其不能被 ...

  5. Spark分析之Master

    override def preStart() { logInfo("Starting Spark master at " + masterUrl) webUi.bind() // ...

  6. javaScript语言的预编译与运行

    JS代码执行的过程: 1.预编译 ---- 事先对js代码做一个预处理 2.代码运行---开始执行JS代码. JS编程: 1.加载DOM的最好在/BODY之前 2.与DOM渲染无关的放在Head里面 ...

  7. Executor框架(七)Future 接口、FutureTask类

    Future接口介绍   Future 表示异步计算的结果.它提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并获取计算的结果.   Future 一般由 ExecutorService 的submi ...

  8. selenium+python自动化85-python3.6上SendKeys报错用PyUserInput取代

    前言 python2上安装SendKeys库,对于不好定位的元素,用快捷键操作是极好的,那么在3.6上安装时,会报错 python3.6安装SendKeys报错 1.python3.6安装SendKe ...

  9. 地址解析协议ARP(Address Resolution Protocol)

    1.引言 说明: ARP的作用,解决了什么问题: 以太网中的链路层,可能会采用不同的网络技术,而且不以ip作为路由依据. 链路层以mac地址作为路由依据. ARP的功能是在32 bit的IP地址和采用 ...

  10. MPI Hello World

    ▶<并行程序设计导论>第三章(用 MPI 进行分布式内存编程)的第一个程序样例. ●  代码 #include <stdio.h> #include <string.h& ...