今天写一个多路快排函数模板,与STL容器兼容的。

我们默认为升序排序

因为,STL容器均为逾尾容器,所以我们这里采用的参数也是逾尾的参数

一、二路快排

基本思路

给你一个序列,先选择一个数作为基数,我们要做的是把小于该基数的数字放于左侧,大于该基数的数字放于右侧,最后将此基数放于中间,形成新的序列,我们把左侧序列和右侧序列分别像之前那样做,最后得到的序列即为顺序序列。

过程演示

比如给你一个序列   4  3  1  5  4  7  9  1  8  0

我们采用双指针扫描法,红色代表左指针所指位置,绿色代表右指针所指位置

我们选取一个数作为基数,假设选第一个数,即 flag  为  4

那么,我们把这个位置空出来,用null表示

则,一开始的序列图为

null  3  1  5  4  7  9  1  8  0                 flag  is  4

我们从右指针开始遍历,找到第一个小于flag的数字,填入坑中,然后左指针++,指向下一位然后开始遍历

0    1  5  4  7  9  1  8  null                

0  3    5  4  7  9  1  8  null         

0  3  1    4  7  9  1  8  null    

0  3  1  null  4  7  9  1     

0  3  1  null  4  7  9    8   

0  3  1  1    7  9  null  8   

0  3  1  1  4  7  9  null  8   

0  3  1  1  4  null    7  8   

右指针指向9,9>flag,继续左移,然后红绿指针相遇,结束

我们把flag放入null,即形成了新的序列

0  3  1  1  4  4  9  7  8  5

我们把左侧序列0  3  1  1  4

和右侧序列9  7  8  5

分别如上做,即可得到有序序列

C++模板代码:

template<typename value_type, typename value_Ptr>
void quick_sort(value_Ptr begin, value_Ptr end) //逾尾
{
if (begin == end)return; value_type flag = *begin; value_Ptr l = begin, r = end;
r--;
while (l < r)
{
while (l < r && *r > flag)r--;
if (l < r)*(l++) = *r;
while (l < r && *l < flag)l++;
if (l < r)*(r--) = *l;
}
*l = flag;
quick_sort<value_type>(begin, l);
quick_sort<value_type>(l + , end);
}

测试以及使用

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false); int list[]{ ,,,,,,,,, };
vector<int> v{ list,list + }; quick_sort<int>(list + , list + );
quick_sort<int>(v.begin(), v.end());
for (auto it : v)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list)cout << it << " ";
cout << endl; char list_[]{ 'r','c','','A','z','b','','','r', '' };
vector<char>v_{ list_,list_ + }; quick_sort<char>(list_ + , list_ + );
quick_sort<char>(v_.begin(), v_.end());
for (auto it : v_)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list_)cout << it << " ";
cout << endl;
}

测试结果

效率为O(N * logN)

如果序列中有很多重复的元素,那么,那一长串的重复值就相当于一个非递减序列,按理说是不需要排序的,但是上述无法识别此情况,它依旧会把这一长串不必处理的序列进行处理,无疑将函数执行效率大打折扣

这时,我们就需要引入三路快排

二、三路快排

基本思路

给你一个序列,我们选择一个基数作为标准,小于基数的元素放于左侧区间,等于基数的元素放于中间区间,大于基数的元素放于右侧区间

整理好之后,我们将左侧区间和右侧区间如上做。

过程描述

我们用四指针扫描

l  r  用于扫描待处理的序列

equ_l   equ_r  用于记录两侧相等的区间

equ_l  = l = begin

r 和equ_r指向右侧

让l r向中间遍历,遇到不等于的情况和快排一样,留一个空位,依次填补即可,遇到相等的情况,左指针指向的值等于基数,那么就放于equ_l处,且equ_l++,右边同理

当l  r  相遇时,我们让四指针分别向两端移动,equ_l 所指的元素依次和 l 所指的元素交换,右侧同理,即可得到我们想要的序列,即  <  =  >

之后,我们将<区间和>区间分别如上做,即可得到有序序列

泛型模板代码:

template<typename value_type, typename value_Ptr>
void Tri_quick(const value_Ptr& begin, const value_Ptr& end)
{
static auto swap = [](value_type& l, value_type& r)
{
if (l == r)return;
value_type t{ l };
l = r;
r = t;
};
value_Ptr equ_l = begin, equ_r = end, l = begin, r = end;
if (begin >= end || begin >= end - )return; //上式:如果第二个条件成立的话,表达式1中的 ++l 就会解析 end 迭代器
value_type flag = *l;
while (l < r)
{
while (l < r && *(++l) < flag)if (l == end - )break; // 表达式1
while (l < r && flag < *(--r));
if (*l != *r) swap(*l, *r);
if (*l == flag) swap(*(++equ_l), *l);
if (*r == flag) swap(*(--equ_r), *r);
}
if (*l > flag)l--;
//此时l==r,可能l的值大于flag,我们不换,但是前面的一定小于等于flag,所以我们--
while (equ_l > begin)swap(*(equ_l--), *(l--));
//选择大于是因为equ_l如果为容器的begin迭代器,那么不允许--操作
swap(*equ_l, *l);
//所以begin迭代器另做处理
while (equ_r < end)swap(*(equ_r++), *(r++));
Tri_quick<value_type>(begin, l);
Tri_quick<value_type>(r, end);
}

测试及使用

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int list[]{ ,,,,,,,,, };
vector<int> v{ list,list + };
Tri_quick<int>(list + , list + );
for (auto it : list)cout << it << " ";
cout << endl;
Tri_quick<int>(v.begin(), v.end());
for (auto it : v)cout << it << " ";
cout << endl; char list_[]{ 'r','c','','A','z','b','','','r', '' };
vector<char>v_{ list_,list_ + }; Tri_quick<char>(list_ + , list_ + );
Tri_quick<char>(v_.begin(), v_.end());
for (auto it : v_)cout << it << " ";
cout << endl;
for (auto it : list_)cout << it << " ";
cout << endl;
}

注:三路快排中即使没有重复元素,那也最差退化到二路快排的效率,效率不会低于二路快排

这就是今天的多路快排,关于快排有很多不适应的情况,也有很多优化的算法,关于其他的算法,大家可以去其他地方学习,这里不做赘述

如果有什么问题,请于下方评论区留言。

感谢您的阅读,生活愉快~

<泛> 多路快排的更多相关文章

  1. Java常见的几种排序算法-插入、选择、冒泡、快排、堆排等

    本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排 ...

  2. 网站快速收录/站点快速收录/seo快排技术/seo快速排名/泛域名快速收录/泛目录快速收录

    泛目录技术是目前最快速最有效的办法,增加站点的收录方面,这里推荐莲花泛目录 莲花泛目录,完善的技术支持,代码亲自编写,独立研发.业界领先. (这个是seo关键词,请无视,直接看下面的泛目程序介绍)网站 ...

  3. F#之旅4 - 小实践之快排

    参考文章:https://swlaschin.gitbooks.io/fsharpforfunandprofit/content/posts/fvsc-quicksort.html F#之旅4 - 小 ...

  4. 快排 快速排序 qsort quicksort C语言

    现在网上搜到的快排和我以前打的不太一样,感觉有点复杂,我用的快排是FreePascal里/demo/text/qsort.pp的风格,感觉特别简洁. #include<stdio.h> # ...

  5. iOS常见算法(二分法 冒泡 选择 快排)

    二分法: 平均时间复杂度:O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number)  { int start = 0; int end = l ...

  6. C++ 快排

    // 进行一轮快排并返回当前的中间数 int getMiddle( int* arr, int low, int high ) { auto swaparr = [&]( int i, int ...

  7. 先贴上代码:Random快排,快排的非递归实现

    设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是, ...

  8. ACM/ICPC 之 快排+归并排序-记录顺序对(TSH OJ-LightHouse(灯塔))

    TsingHua OJ 上不能使用<algorithm>头文件,因此需要手写快排(刚开始写的时候自己就出了很多问题....),另外本题需要在给横坐标排序后,需要记录纵坐标的顺序对的数量,因 ...

  9. 数组第K小数问题 及其对于 快排和堆排 的相关优化比较

    题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数 ...

随机推荐

  1. Could not parse multipart servlet request; nested exception is java.io.IOException: The temporary upload location

    spring-boot项目,生产环境运行一段时间后,上传图片报错,如下: threw exception [Request processing failed; nested exception is ...

  2. 是否使用TDD(测试驱动开发)进行UI开发

    问题 StackOverflow上有一则是否使用TDD(测试驱动开发)进行UI开发 的提问. _JacobE_问: 对于是否使用TDD进行开发UI这件事,我想了很久,但难以决定.我想听听你们的意见. ...

  3. bzoj1190 [HNOI2007]梦幻岛宝珠

    传送门:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1190 [题解] 首先,我们把所有物品都分解成$a\times 2^b$的形式,然后把物品按 ...

  4. C++利用cin输入时检测回车的方法

    今天做TJU的OJ ,其中一道题是先读入一个字符串,再读入一个整数,循环往复,直到字符串是空,也就是说回车键结束循环. 但是cin对空格和回车都不敏感,都不影响继续读入数据,所以需要一种新的方式检测回 ...

  5. php实现异步请求

    PHP开启异步多线程执行脚本  装载自:http://www.cnblogs.com/clphp/p/4913214.html 场景要求 客户端调用服务器a.php接口,需要执行一个长达5s-20s不 ...

  6. SQL select语句执行顺序

    sql查询原理和Select执行顺序 关键字: 数据库 一 sql语句的执行步骤 1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义. 2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是 ...

  7. MySQL字符集 GBK、GB2312、UTF8区别 解决 MYSQL中文乱码问题 收藏 MySQL中涉及的几个字符集

    MySQL中涉及的几个字符集 character-set-server/default-character-set:服务器字符集,默认情况下所采用的.character-set-database:数据 ...

  8. YUV422(UYVY)转RGB565源代码及其讲解.md

    目录 前言 源码 代码分析 YUV三个分量的关系 循环遍历 结束语 前言 使用zmm220核心板,IFACE102版本的内核等,4300型号的LCD,XC7011_SC1145摄像头,亲测有效. 本文 ...

  9. 渗透测试===使用BURPSUIT暴力破解某网站的手机验证码

      手机短信验证是企业给消费者(用户)的一个凭证,通过手机短信内容的验证码来验证身份.主要用来用户注册,找回密码,用户登录等等作为强身份认证. 目前验证码的格式主要是数字,从4位到6位不等.一般来说验 ...

  10. Runtime.getRuntime().exec 类 防止阻塞

    import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; impor ...