简介

redis 多数据源主要的运用场景是在需要使用多个redis服务器或者使用多个redis库,本文采用的是fastdep依赖集成框架,快速集成Redis多数据源并集成lettuce连接池,只需引入依赖后在yaml文件中配置多数据源连接信息即可。

源码地址

希望大家可以star支持一下,后续还会加入其它依赖的简易整合。

https://github.com/louislivi/fastdep

引入依赖

  • Maven
<dependency>
<groupId>com.louislivi.fastdep</groupId>
<artifactId>fastdep-redis</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
  • Gradle
compile group: 'com.louislivi.fastdep', name: 'fastdep-redis', version: '1.0.1'

配置文件

fastdep:
redis:
redis1: #连接名称
database: 0
host: 192.168.12.88
port: 6379
lettuce: #下面为连接池的补充设置
shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
pool:
max-active: 18 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接
redis2: #连接名称
database: 1
host: 192.168.12.88
port: 6379
lettuce: #下面为连接池的补充设置
shutdown-timeout: 100 # 关闭超时时间
pool:
max-active: 18 # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
max-idle: 8 # 连接池中的最大空闲连接
max-wait: 30 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
min-idle: 0 # 连接池中的最小空闲连接

运用

@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate;
// 注入时 redis1 代表配置文件中的连接名称 StringRedisTemplate 为固定注入redis对象类型,
// 会自动根据注入的变量名进行匹配 @Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate; @GetMapping("redis")
public void redis() {
System.out.println(redis1StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
System.out.println(redis2StringRedisTemplate.opsForValue().get("test"));
}

扩展

有时候需要自定义redisTemplate序列化和增加一些额外的配置,这时候我们可以封装一个redis工具类来实现

package com.louislivi.fastdep.test.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component; /**
* RedisUtil
*
* @author : louislivi
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private StringRedisTemplate redis1StringRedisTemplate; @Autowired
private StringRedisTemplate redis2StringRedisTemplate; @Autowired
private RedisTemplate redis2RedisTemplate; @Autowired
private RedisTemplate redis1RedisTemplate; public RedisTemplate redisTemplate(String name) {
RedisTemplate redisTemplate;
switch (name) {
case "redis2":
redisTemplate = redis2RedisTemplate;
break;
default:
redisTemplate = redis1RedisTemplate;
break;
}
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setValueSerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);
return redisTemplate;
} public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(String name) {
StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
switch (name) {
case "redis2":
stringRedisTemplate = redis2StringRedisTemplate;
break;
default:
stringRedisTemplate = redis1StringRedisTemplate;
break;
}
stringRedisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
return stringRedisTemplate;
}
}
@Autowired
private RedisUtil redisUtil; @GetMapping("redis")
public void redis() {
System.out.println(redisUtil.redisTemplate("redis1").opsForValue().get("test"));
System.out.println(redisUtil.stringRedisTemplate("redis2").opsForValue().get("test"));
}

原理

使用ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionBuilder.genericBeanDefinition动态注入Bean其实很简单有兴趣可以去看看源码,这样的依赖集成是不是简单了很多呢?

希望大家能够支持开源,给个小星星,后续还会继续开发其他依赖的整合,甚至兼容其他框架使用。fastdepjava整合依赖更简单。在此也招募有志同道合的coder共同完善这个项目。

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