查看GPU型号:

lspci | grep -i nvidia

驱动安装:

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

下载对应版本的驱动驱动程序;

安装 gcc, g++, make 最新版本程序;

安装 ubuntu 32 位兼容库;

运行 .run 文件进行安装;阅读其中提示的信息并进行安装,注意 网上有的博客提示暂时不要安装 opengl,但是其中有坑,我刚开始不安装opengl 的时候opengl 相关的功能不能使用;最后还是重新进行安装了;

./nvidiainstaller.run (--no-opengl-files :此选项根据具体环境可选,建议不添加此选项进行完整安装,如果你只使用 显卡做机器学习可以添加上此选项不安装opengl)

重新启动后,查看 nvidia-settings 是否能够运行,并检查运行信息;

cuda 安装:

下载cuda最新文件:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal

注意对应版本来安装;

./cuda-installer.run

安装过后,记得添加环境变量:

vi ~/.bashrc

在文件末尾添加

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"

export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

最后使其生效

source ~/.bashrc

安装驱动和cuda后,执行测试例程,检测环境是否安装成功:

/usr/local/cuda-10.1/samples/1_Utilities/deviceQuery  cuda sample 中,进行使用 make编译并运行。执行结束后,显示通过表示cuda安装成功;

详细安装教程,请参考网友文章:https://www.cnblogs.com/zmbreathing/p/CUDA.html ,我已经进行验证,安装过程没问题;

显卡驱动卸载:

./NVIDIA-Linux-x86_64-435.21.run --uninstall

可等待机器重启过后,重新进行安装显卡驱动;

保持更新,如果对您有帮助,请关注 cnblogs.com/xuyaowen,获得更多信息;

# 查看GPU 拓扑:2019年11月10日

nvidia-smi topo --matrix
        GPU0    CPU Affinity
GPU0 X -,- Legend: X = Self
SYS = Connection traversing PCIe as well as the SMP interconnect between NUMA nodes (e.g., QPI/UPI)
NODE = Connection traversing PCIe as well as the interconnect between PCIe Host Bridges within a NUMA node
PHB = Connection traversing PCIe as well as a PCIe Host Bridge (typically the CPU)
PXB = Connection traversing multiple PCIe switches (without traversing the PCIe Host Bridge)
PIX = Connection traversing a single PCIe switch
NV# = Connection traversing a bonded set of # NVLinks

单机多卡GPU拓扑

GPU NCCL Multi-GPU多卡通信框架相关:

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nccl-learning.html

nvidia 命令使用:

https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/nvidia-smi.html

nvidia quadro m5000 驱动安装 - 1804 ubuntu; nvidia-smi topo --matrix 查看gpu拓扑;nvidia-smi命令使用;的更多相关文章

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