1. import json
  2. from collections import Counter
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. import matplotlib as mpl
  5. def extract(fpath):
  6. # 提取数据
  7. # 返回包含有两个元素的元组组成的列表
  8. with open(fpath, encoding='utf-8') as f:
  9. data = json.load(f)
  10. company_info = []
  11. for item in data['erDataList']:
  12. company_info.append((item['city'], item['address']))
  13. return company_info
  14. def autolabel(rects, ax, xpos='center'):
  15. # 给柱状图中的每一条柱添加标签
  16. for rect in rects:
  17. height = rect.get_height()
  18. ax.annotate('{}'.format(height),
  19. xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
  20. xytext=(0, 3),
  21. textcoords="offset points",
  22. ha="center",
  23. va="bottom")
  24. def makeChart(data):
  25. # 制作图表
  26. citys = [item[0] for item in data]
  27. # addrs = [item[1] for item in data]
  28. counter = Counter(citys)
  29. # 设置画布大小,单位是 inch
  30. fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
  31. ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
  32. rects = ax.bar(x=list(counter.keys()),
  33. height=list(counter.values()))
  34. ax.set_xlabel("城市分布")
  35. ax.set_ylabel("2004年成立企业数")
  36. ax.set_title("广东省2004年各市新成立企业数量")
  37. autolabel(rects, ax)
  38. plt.show()
  39. if __name__ == '__main__':
  40. # 设置以正常显示中文字体
  41. mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
  42. fpath = '广西2004.json'
  43. data = extract(fpath)
  44. makeChart(data)

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