【前端VUE】【后端SSM】 记录一次多条件查询状态下加载极慢的解决思路和解决方案
最近在开发一个Online Judge系统,其中有一个“挑战模式”模块,如图所示
由于是第一次使用ECharts做开发,所以完成整个模块的过程也是边写边学了,记录一下问题:
遇到的问题:在最开始进行测试的时候,一共有107个模块作为节点,节点之间还未设置关联关系,但是加载完全的用时达到了2s至3s。
解决的思路:
(1)毫无疑问,ECharts的渲染成为了我第一个怀疑的对象,我认为是渲染的配置没有配置好,所以我通过查阅ECharts的相关文档,修改了一些参数,但是效果并不明显。
(2)我重新设计了一下信息传递的逻辑,分为 从后端获取数据 - 处理数据以符合ECharts需要 - 装载数据进入ECharts中 三个步骤,对每个步骤测试了用时,最后发现是从后端获取数据的用时最长,思维定势认为是渲染慢导致的问题并不存在,ECharts作为大厂的开源作品其实做的很好,不会成为耗时瓶颈(官方文档的demo有超过十万个节点的图例,但没有出现耗时问题)。问题就这么定位出来了,是数据获取出现了问题。
(3)问题定位出来是数据获取的问题,而且我是在本地测试环境下进行前后端通信的,所以网络延迟不考虑,那么只能是在后端里出了问题了。逐一查看数据从数据库进入到mapper层再到service层再到controller层的过程,发现是数据库的查询过于缓慢,分析发现,查询条件过多但是其中有一个where子句的字段没有使用索引。于是添加索引,boom,取数据的耗时从2s的耗时降到了0.2s左右,问题解决。
解决方案:对数据库的SQL语句的where子句用到的字段加上索引。索引的原理大致就是建立一个索引表,索引表内有原表这个字段的全部值,对应着包含该字段的记录的存储地址。简单来说,假设有一个student表内有100条记录,字段sid建立了索引,并且 sid = 1 有9条记录,那么,在索引表内就会有
sid = 1 记录 = 地址1,地址2... 地址9;
sid = 2 记录 = 地址10,地址11...;
查询 SELECT * FROM student WHERE sid = 1时,那么数据库就会先在索引表内找到sid=1时对应的记录的物理地址,完成查找,就不需要扫描全表去找了。
每个DBMS实现索引的方式是不同的,但是具体的思路是一致的,详情可以看这篇博客:https://blog.csdn.net/tongdanping/article/details/79878302
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