了解Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式

安装

beautifulsoup4

>: pip install beautifulsoup4

解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .根据操作系统不同,可以选择下列方法来安装lxml:

$ apt-get install Python-lxml

$ easy_install lxml

$ pip install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

$ apt-get install Python-html5lib

$ easy_install html5lib

$ pip install html5lib

下表列出了主要的解析器,以及它们的优缺点,官网推荐使用lxml作为解析器,因为效率更高. 在Python2.7.3之前的版本和Python3中3.2.2之前的版本,必须安装lxml或html5lib, 因为那些Python版本的标准库中内置的HTML解析方法不够稳定.

解析器	使用方法	优势	劣势
Python标准库	`BeautifulSoup(markup, "html.parser")`	Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强	Python 2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文档容错能力差
lxml HTML 解析器	`BeautifulSoup(markup, "lxml")`	速度快文档容错能力强	需要安装C语言库
lxml XML 解析器	`BeautifulSoup(markup, ["lxml", "xml"])` `BeautifulSoup(markup, "xml")`	速度快唯一支持XML的解析器	需要安装C语言库
html5lib	`BeautifulSoup(markup, "html5lib")`	最好的容错性以浏览器的方式解析文档生成HTML5格式的文档	速度慢不依赖外部扩展

使用

案例目标页面代码

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>

"""

from bs4 import BeautifulSoup

# 实例化BeautifulSoup, 将目标页面代码和解析器传入

soup = BeautifulSoup(html_doc, "lxml")  # 使用lxml解析器,,容错率高

基础使用

prettify

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc, "lxml")

res = soup.prettify()  # 美化页面代码

print(res)

遍历文档树

接通过标签名字选择，特点是选择速度快，但如果存在多个相同的标签则只返回第一个

#1、用法

#2、获取标签的名称

#3、获取标签的属性

#4、获取标签的内容

#5、嵌套选择

#6、子节点、子孙节点

#7、父节点、祖先节点

#8、兄弟节点

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc, "lxml")

# soup = BeautifulSoup(open('a.html'), 'lxml')

# 1.用法

# 存在多个相同的标签则只返回第一个

print(soup.p)  # <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

# 2、获取标签的名称

print(soup.p.name)  # p

# 3、获取标签的属性

print(soup.p.attrs)  # {'class': ['title']}

# 4、获取标签的内容

# p内的文本只有一个时，取到，否则为None

print(soup.p.string)  # The Dormouse's story

# 拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容

print(soup.p.strings)  # <generator object _all_strings at 0x0000023916778938>

# 取到p下所有的文本内容

print(soup.p.text)

# 去掉空白

for line in soup.stripped_strings:

    print(line)

'''

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本

<p id='list-1'>

    哈哈哈哈

    <a class='sss'>

        <span>

            <h1>aaaa</h1>

        </span>

    </a>

    <b>bbbbb</b>

</p>

'''

# 5、嵌套选择

# head标签内的title标签内的文本

print(soup.head.title.string)  # The Dormouse's story

# body标签内的a标签内的文本

print(soup.body.a.string)  # Elsie

# 6、子节点、子孙节点

# p下所有子节点

print(soup.p.contents)  # [<b>The Dormouse's story</b>]

# 包含p下所有子节点

print(soup.p.children)  # <list_iterator object at 0x000001FD5E4DF320>

for i, child in enumerate(soup.p.children):

    print(i, child)  # 0 <b>The Dormouse's story</b>

# 获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来

print(soup.p.descendants)  #

for i, child in enumerate(soup.p.descendants):

    print(i, child)

# 7、父节点、祖先节点

# 获取a标签的父节点

print(soup.a.parent)

# 找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲...

print(soup.a.parents)

# 8、兄弟节点

print(soup.a.next_sibling)  # 下一个兄弟

print(soup.a.previous_sibling)  # 上一个兄弟

print(list(soup.a.next_siblings))  # 下面的兄弟们=>生成器对象

print(soup.a.previous_siblings)  # 上面的兄弟们=>生成器对象

搜索文档树

五种过滤器

五种过滤器:

#1.字符串、

#2.正则表达式、

#3.列表、

#4.True、

#5.方法

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

# 1、字符串：即标签名

print(soup.find_all(name='b'))  # [<b>The Dormouse's story</b>]

# print(soup.find_all('b'))

# .2、正则表达式

import re

#找出b开头的标签，结果有body和b标签

print(soup.find_all(re.compile('^b')))

# 3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签:

print(soup.find_all(['a','b']))

# 4、True：可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

print(soup.find_all(True))

for tag in soup.find_all(True):

    print(tag.name)

# 5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

find_all方法的参数:

#1.name

#2.attrs ,

#3.recursive ,

#4.text ,

#5.**kwargs

2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True .

print(soup.find_all(name=re.compile('^t')))

#2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True .

print(soup.find_all(id=re.compile('my')))

print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_

print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签

# 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:

data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml')

# data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression

# 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag:

print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}))

# [<div data-foo="value">foo!</div>]

#2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一

print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签

print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功

print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签

#2.4、attrs

print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'}))

#2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则

print(soup.find_all(text='Elsie'))

print(soup.find_all('a',text='Elsie'))

#2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果

print(soup.find_all('a',limit=2))

#2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .

print(soup.html.find_all('a'))

print(soup.html.find_all('a',recursive=False))

'''

像调用 find_all() 一样调用tag

find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:

soup.find_all("a")

soup("a")

这两行代码也是等价的:

soup.title.find_all(text=True)

soup.title(text=True)

'''

find

find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的:

soup.find_all('title', limit=1)

# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.find('title')

# <title>The Dormouse's story</title>

唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果.

find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None .

print(soup.find("nosuchtag"))

# None

soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法:

soup.head.title

# <title>The Dormouse's story</title>

soup.find("head").find("title")

# <title>The Dormouse's story</title>

CSS选择器(******)

该模块提供了select方法来支持css,详见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#id37

# 1、CSS选择器

# 2、获取属性

# 3、获取内容

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title">

    <b>The Dormouse's story</b>

    Once upon a time there were three little sisters; and their names were

    <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">

        <span>Elsie</span>

    </a>

    <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

    <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

    <div class='panel-1'>

        <ul class='list' id='list-1'>

            <li class='element'>Foo</li>

            <li class='element'>Bar</li>

            <li class='element'>Jay</li>

        </ul>

        <ul class='list list-small' id='list-2'>

            <li class='element'><h1 class='yyyy'>Foo</h1></li>

            <li class='element xxx'>Bar</li>

            <li class='element'>Jay</li>

        </ul>

    </div>

    and they lived at the bottom of a well.

</p>

<p class="story">...</p>

"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml')

#1、CSS选择器

print(soup.p.select('.sister'))

print(soup.select('.sister span'))

print(soup.select('#link1'))

print(soup.select('#link1 span'))

print(soup.select('#list-2 .element.xxx'))

print(soup.select('#list-2')[0].select('.element')) #可以一直select,但其实没必要,一条select就可以了

# 2、获取属性

print(soup.select('#list-2 h1')[0].attrs)

# 3、获取内容

print(soup.select('#list-2 h1')[0].get_text())

修改文档树

官方文档

总结

#1、推荐使用lxml解析库

#2、讲了三种选择器:标签选择器,find与find_all，css选择器

    1、标签选择器筛选功能弱,但是速度快

    2、建议使用find,find_all查询匹配单个结果或者多个结果

    3、如果对css选择器非常熟悉建议使用select

#3、记住常用的获取属性attrs和文本值get_text()的方法

防止XSS攻击

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解析器

使用

基础使用

prettify

遍历文档树

搜索文档树

五种过滤器

find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

find

CSS选择器(******)

修改文档树

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