spark编程模型

======

spark如何工作的？

1、user应用产生RDD，操作变形，运行action操作

2、操作的结果在有向无环图DAG中

3、DAG被编译到stages阶段中

4、每一阶段作为任务的一部分被执行（一个task对应一个partition分块）

========

narrow transformation和wide transformation

1, narrow transformation,

map()   filter()

2,wide transformation

groupByKey()

reduceByKey()

=============

spark学习记录-2的更多相关文章

  1. spark学习记录-1

    mapreduce的限制 适合“一趟”计算操作 很难组合和嵌套操作符号 无法表示迭代操作 ======== 由于复制.序列化和磁盘IO导致mapreduce慢 复杂的应用.流计算.内部查询都因为map ...

  2. Spark学习记录

    SpringStrongGuo Hadoop与Spark Hadoop主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算. Spark主要解决海量数据的分析计算. Spark运行模式 1)Local:运行在 ...

  3. spark学习笔记总结-spark入门资料精化

    Spark学习笔记 Spark简介 spark 可以很容易和yarn结合,直接调用HDFS.Hbase上面的数据,和hadoop结合.配置很容易. spark发展迅猛,框架比hadoop更加灵活实用. ...

  4. [转]Spark学习之路 （三）Spark之RDD

    Spark学习之路 (三)Spark之RDD   https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8899715.html 目录 一.RDD的概述 1.1 什么是RDD? ...

  5. 【转载】Spark学习——入门

    要学习分布式以及数据分析.机器学习之类的,觉得可以通过一些实际的编码项目入手.最近Spark很火,也有不少招聘需要Spark,而且与传统的Hadoop相比,Spark貌似有一些优势.所以就以Spark ...

  6. Spark学习之Spark SQL（8）

    Spark学习之Spark SQL(8) 1. Spark用来操作结构化和半结构化数据的接口--Spark SQL. 2. Spark SQL的三大功能 2.1 Spark SQL可以从各种结构化数据 ...

  7. Spark学习之数据读取与保存（4）

    Spark学习之数据读取与保存(4) 1. 文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单. 如文本文件的非结构化的文件,如JSON的半结构化文件,如SequenceFile结构化文件. ...

  8. Spark学习之键值对（pair RDD）操作（3）

    Spark学习之键值对(pair RDD)操作(3) 1. 我们通常从一个RDD中提取某些字段(如代表事件时间.用户ID或者其他标识符的字段),并使用这些字段为pair RDD操作中的键. 2. 创建 ...

  9. Spark学习笔记2——RDD（上）

    目录 Spark学习笔记2--RDD(上) RDD是什么? 例子 创建 RDD 并行化方式 读取外部数据集方式 RDD 操作 转化操作 行动操作 惰性求值 Spark学习笔记2--RDD(上) 笔记摘 ...

随机推荐

  1. 如何恢复SVN被删除文件、文件夹

    转自:https://blog.csdn.net/chuangxin/article/details/81226657 一.摘要本文讲述在客户端(如:Tortoise SVN,开发工具IDE SVN插 ...

  2. 关于近期使用webpack所引发的思考

    近期,(使其也挺长时间了).使用了一段时间的webpack. 但是在使用期间个人感觉并不想网上说的那样好,个人对webpack的评价并不是很高,甚至有点反感使用webpack. 个人感觉使用webpa ...

  3. MySQL Index--CREATE INDEX在各版本的优化

    FIC(Fast index creation)特性在MySQL 5.5版本中引入FIC(Fast index creation)特性,创建索引时无需再拷贝整表数据,以提升索引的创建速度. FCI 操 ...

  4. 2013.5.23 - KDD第三十五天

    看完睡不觉得世间有点虚度,然后就构思了一下带带回儿去找中秋要跟她说的事情,大概就是这样的:   我 打算用paper来计算人与人之间的距离,比如说我跟郑茂和写过一篇文章,然后郑茂根韩冰和写过一篇文章, ...

  5. Lenet5设计理解——咬文嚼字系列

    最近在看lecun大神的这篇经典文章:“Gradient-Based Learning Appliedto Document Recognition”,文章较老,但是对于lenet5的一些基础概念讲解 ...

  6. 矩阵迹 tr(AB)=tr(BA)的证明

    其实更为直观的理解是:AB与BA具有相同的对角线元素,因此tr(AB)=tr(BA)必然成立 ref:https://blog.csdn.net/silence1214/article/details ...

  7. SVM: 实际中使用SVM的一些问题

    使用SVM包来求θ,选择C与核函数 我们使用已经编写好的软件包(这些软件包效率高,用得多,是经无数人证明已经很好的可以使用的软件包)来求θ,而不是自己去编写软件来求它们(就像我们现在很少编写软件来求x ...

  8. 使用fastjson 进行jsonObject转实体类对象

    使用fastjson 进行jsonObject转实体类对象   1 <dependency> 2 <groupId>com.alibaba</groupId> 3 ...

  9. 最新新浪长连接转为短连接的API与请求示例

    新浪短网址api是新浪官方对外公开的长链接转为短链接的API,可以将冗长的链接地址缩短生成 t.cn/xxx 格式的短链接. API有两种格式 http://lnurl.cn/sina/short-a ...

  10. C# winform Panel 添加 滚动条

    Detailed discussion here. Try this instead for 'only' scrolling vertical.(auto scroll needs to be fa ...