list------------------------------------------------------------------------

Python内置的一种数据类型是列表:list。list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素。

比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一个list表示:

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
变量classmates就是一个list。用len()函数可以获得list元素的个数: >>> len(classmates)
3 用索引来访问list中每一个位置的元素,记得索引是从0开始的: >>> classmates[0]
'Michael'
>>> classmates[1]
'Bob'
>>> classmates[2]
'Tracy'
>>> classmates[3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
当索引超出了范围时,Python会报一个IndexError错误,所以,要确保索引不要越界,记得最后一个元素的索引是len(classmates) - 1。 如果要取最后一个元素,除了计算索引位置外,还可以用-1做索引,直接获取最后一个元素: >>> classmates[-1]
'Tracy'
以此类推,可以获取倒数第2个、倒数第3个: >>> classmates[-2]
'Bob'
>>> classmates[-3]
'Michael'
>>> classmates[-4]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range
当然,倒数第4个就越界了。 list是一个可变的有序表,所以,可以往list中追加元素到末尾:
>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam'] 也可以把元素插入到指定的位置,比如索引号为1的位置:
>>> classmates.insert(1, 'Jack')
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']
要删除list末尾的元素,用pop()方法:
>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']
要删除指定位置的元素,用pop(i)方法,其中i是索引位置:
>>> classmates.pop(1)
'Jack'
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']
要把某个元素替换成别的元素,可以直接赋值给对应的索引位置:
>>> classmates[1] = 'Sarah'
>>> classmates
['Michael', 'Sarah', 'Tracy']
list里面的元素的数据类型也可以不同,比如:
>>> L = ['Apple', 123, True]
list元素也可以是另一个list,比如: >>> s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
>>> len(s)
4 要注意s只有4个元素,其中s[2]又是一个list,如果拆开写就更容易理解了:
>>> p = ['asp', 'php']
>>> s = ['python', 'java', p, 'scheme']
要拿到'php'可以写p[1]或者s[2][1],因此s可以看成是一个二维数组,类似的还有三维、四维……数组,不过很少用到。 如果一个list中一个元素也没有,就是一个空的list,它的长度为0:
>>> L = []
>>> len(L)
0

tuple-------------------------------------------------------------------

另一种有序列表叫元组:tuple。tuple和list非常类似,但是tuple一旦初始化就不能修改,比如同样是列出同学的名字:

>>> classmates = ('Michael', 'Bob', 'Tracy')
现在,classmates这个tuple不能变了,它也没有append(),insert()这样的方法。其他获取元素的方法和list是一样的,你可以正常地使用classmates[0],classmates[-1],但不能赋值成另外的元素。 不可变的tuple有什么意义?因为tuple不可变,所以代码更安全。如果可能,能用tuple代替list就尽量用tuple。 tuple的陷阱:当你定义一个tuple时,在定义的时候,tuple的元素就必须被确定下来,比如: >>> t = (1, 2)
>>> t
(1, 2)
如果要定义一个空的tuple,可以写成(): >>> t = ()
>>> t
()
但是,要定义一个只有1个元素的tuple,如果你这么定义: >>> t = (1)
>>> t
1
定义的不是tuple,是1这个数!这是因为括号()既可以表示tuple,又可以表示数学公式中的小括号,这就产生了歧义,因此,Python规定,这种情况下,按小括号进行计算,计算结果自然是1。 所以,只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,,来消除歧义: >>> t = (1,)
>>> t
(1,)
Python在显示只有1个元素的tuple时,也会加一个逗号,,以免你误解成数学计算意义上的括号。

元组的不变指得是:指向不变
最后来看一个“可变的”tuple:
>>> t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
>>> t[2][0] = 'X'
>>> t[2][1] = 'Y'
>>> t
('a', 'b', ['X', 'Y'])
这个tuple定义的时候有3个元素,分别是'a','b'和一个list。不是说tuple一旦定义后就不可变了吗?怎么后来又变了?

别急,我们先看看定义的时候tuple包含的3个元素:

当我们把list的元素'A''B'修改为'X''Y'后,tuple变为:

表面上看,tuple的元素确实变了,但其实变的不是tuple的元素,而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list,所以,tuple所谓的“不变”是说,tuple的每个元素,指向永远不变。即指向'a',就不能改成指向'b',指向一个list,就不能改成指向其他对象,但指向的这个list本身是可变的

理解了 “ 指向不变 ” 后,要创建一个内容也不变的tuple怎么做?那就必须保证tuple的每一个元素本身也不能变。

list 中元素替换更改-----------------------------------------------------------------

把列表中的元素直接更改、替换。

例子:

把列表 aaa 中的元素 ‘黑色’ 替换成 ‘黄色’ 。

aaa=['黑色', '红色', '白色', '黑色']

第一种方法(不建议,因为替换后是字符串还要经过处理后才能变成list):

aaa=['黑色','红色','白色','黑色']
aaa=str(aaa)
bbb=aaa.replace("黑色","黄色")
bbb 结果:
"['黄色', '红色', '白色', '黄色']"

第二种方法:

aaa=['黑色','红色','白色','黑色']
bbb=['黄色' if i =='黑色' else i for i in aaa]
bbb 结果:
['黄色', '红色', '白色', '黄色']

第三种方法:(替换批量的元素)

aaa=['黑色','红色','白色','黑色']
ccc=['黑色','红色']
bbb=['黄色' if i in ccc else i for i in aaa]
bbb 结果:
['黄色', '黄色', '白色', '黄色']

第四种方法:(替换多个元素)

aaa=['黑色','红色','白色','黑色']
ccc={'黑色':'黄色','红色':'白色'}
bbb = [ccc[i] if i in ccc else i for i in aaa]
bbb 结果:
['黄色', '白色', '白色', '黄色']

区别--------------------------------------------------------------

请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。

和list比较,dict有以下几个特点:
1,查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢;
2,需要占用大量的内存,内存浪费多。

而list相反:
1,查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
2,占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key

原文地址

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017092876846880

https://blog.csdn.net/weixin_42342968/article/details/84105061

python list 和 tuple详解的更多相关文章

  1. Python - 元组(tuple) 详解 及 代码

    元组(tuple) 详解 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/17290967 元组是存放任意元素集合,不能修 ...

  2. Python数据类型及其方法详解

    Python数据类型及其方法详解 我们在学习编程语言的时候,都会遇到数据类型,这种看着很基础也不显眼的东西,却是很重要,本文介绍了python的数据类型,并就每种数据类型的方法作出了详细的描述,可供知 ...

  3. python引用和对象详解

    python引用和对象详解 @[马克飞象] python中变量名和对象是分离的 例子 1: a = 1 这是一个简单的赋值语句,整数 1 为一个对象,a 是一个引用,利用赋值语句,引用a指向了对象1. ...

  4. Python中time模块详解

    Python中time模块详解 在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道.在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar.这篇文章,主要讲解time模块. ...

  5. python之模块datetime详解

    # -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #python之模块datetime详解 import datetime #data=datetime.dat ...

  6. python之OS模块详解

    python之OS模块详解 ^_^,步入第二个模块世界----->OS 常见函数列表 os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 os.name:指示你正在使用的工作平台.比如对于Windows ...

  7. python之sys模块详解

    python之sys模块详解 sys模块功能多,我们这里介绍一些比较实用的功能,相信你会喜欢的,和我一起走进python的模块吧! sys模块的常见函数列表 sys.argv: 实现从程序外部向程序传 ...

  8. python中threading模块详解(一)

    python中threading模块详解(一) 来源 http://blog.chinaunix.net/uid-27571599-id-3484048.html threading提供了一个比thr ...

  9. Python 列表(List)操作方法详解

    Python 列表(List)操作方法详解 这篇文章主要介绍了Python中列表(List)的详解操作方法,包含创建.访问.更新.删除.其它操作等,需要的朋友可以参考下   列表是Python中最基本 ...

随机推荐

  1. k8s基础操作命令

    K8s重新加入节点 1.重置node节点环境在slave节点上执行 [root@node2 ~]# kubeadm reset [reset] WARNING: changes made to thi ...

  2. iview blur事件

    在iview中,失去焦点的写法是: @on-blur="editTitle(item, index)"

  3. Hive使用过程中踩过的坑

    hive启动时错误1 Cannot execute statement:impossible to write to binary long since BINLOG_FORMAT = STATEME ...

  4. Python+opencv图像识别

    图像识别 最近工作遇到了一个需要识别安全键盘并点击的需求,做自动化嘛,由于安全键盘的键位固定但是键值随机,所以常规的方法不能正确获取触发点击,so,上网查了一下基本思路都是用机器识别. 加载openc ...

  5. Response响应相关

    response是响应的对象 response.text      # 返回的是字节,数据的原内容response.content # 返回的是字符串,默认是utf-8解码 import reques ...

  6. linux文件常用操作

    建立目录:mkdir mkdir -p [目录名] -p 递归创建 命令英文原意: make directories 切换所在目录:cd cd [目录] cd ~    进入当前用户的家目录 cd c ...

  7. Python并发编程-concurrent包

    Python并发编程-concurrent包 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.concurrent.futures包概述 3.2版本引入的模块. 异步并行任务编程 ...

  8. 如何预防SQL注入?预编译机制

    1.预编译机制(一次编译多次执行,防止sql注入) 2.预编译机制

  9. JSON是什么

    JSON是一种取代XML的数据结构,和xml相比,它更小巧但描述能力却不差,由于它的小巧所以网络传输数据将减少更多流量从而加快速度, 那么,JSON到底是什么? JSON就是一串字符串 只不过元素会使 ...

  10. python为什么要使用闭包

    为什么要使用闭包 闭包避免了使用全局变量,此外,闭包允许将函数与其所操作的某些数据(环境)关连起来.这一点与面向对象编程是非常类似的,在面对象编程中,对象允许我们将某些数据(对象的属性)与一个或者多个 ...