Mock Server之flask_restful(python+flask)
一、结构设计
上一篇,写了Mock Server的基础实现与被测系统的对接
当我们要mock 的 api越来越多的时候,路由与相关的方法都堆在app.py中就不合适了,不可拔插,可读性也比较差,因此要调整下结构。
期望结果:
1、app.py中只负责server的配置信息
2、各个路由与对应的方法可在独立的文件中维护
3、方便拔插
如下图,resources中分别维护各个API,在app.py中配置server信息及拔插API(这个也可以分成两个文件),common中放公共方法
二、Flask-RESTful
这里我们引入Flask-RESTful来实现一中的内容。
首先安装:pip install Flask-RESTful
1、Resources
Flask-RESTful 提供的最主要的基础就是资源(Resources)。资源(Resources)是构建在 Flask 可拔插视图 之上,只要在你的资源(Resource)上定义方法就能够容易地访问多个 HTTP 方法。
我们看一下API1中的代码:
__author__ = 'xumj'
from flask_restful import Resource
from flask import request,jsonify def data_to_dict(data):
data_dict = dict((line.split('=') for line in data.split('&')))
return data_dict class API1(Resource):
def get(self):
result = {'code':1000,'result':'test1'}
print 'get request'
return jsonify(result) def post(self):
print 'post request'
data = request.data
if not data or data == 'None':
print 'no data'
result = {'code':500,'result':'','msg':'data is not find'}
return jsonify(result)
else:
data = data_to_dict(data) if not data.has_key('num'):
result = {'code':601,'result':'','msg':'num can not be empty'}
else:
result = {'code':2000,'result':'test2','msg':'num is' + data['num']}
return jsonify(result)
上面的代码废话比较多,我们说下主要的东西:
首先from flask_restful import Resource
然后定义类class API1(Resource)
接着按需在类下定义相应的http方法,如get、post、put、delete(对应请求的method)
2、配置URLS
我们在app.py中配置相关信息:
首先import Api及resources文件中的对应API类
然后通过api.add_resource()添加api及对应的URLS(如图,一个API可以对应多个URL),如果某个API的方法有问题或不想开放,则这里不添加就可以。
PS:这块可独立在一个文件中配置
#coding:utf-8
__author__ = 'xumj'
from flask import Flask
from flask_restful import Api
from resources.API1 import API1
from resources.API2 import API2 app = Flask(__name__)
api = Api(app)
api.add_resource(API1, '/API1')
api.add_resource(API2, '/API2','/API3') if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=9003)
#host:主机ip,配置为0.0.0.0或主机的ip,则其他同网络环境设备就可以访问该server
#port:端口号,根据实际情况自定义设置,如5000
3、Flask-RESTful还有其他好处,这里先不赘述
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